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청중: 주로 엔지니어와 과학자이지만 데이터에서 더 빨리 배우고 더 과학적인 접근 방식에 관심이 있는 사람들이 점점 더 많아지고 있습니다.
중요한 비즈니스 문제: 시간과 비용이 많이 드는 실험.
목표: 반복 가능한 방법으로 개선 사항을 더 빠르게 실현합니다.
토크 트랙 섹션:
문제 정의
문제에 대한 JMP의 솔루션
판매 주기 지침
기능 지도
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문제 정의:
고객 문제 설명
- 실험에는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 더 적은 자원으로 더 나은 제품과 서비스를 더 빨리 시장에 출시하려면 기업은 더 효율적이어야 합니다. 연구 및 정부 자금을 보다 효율적이고 효과적으로 사용하려면 연구원과 과학자는 실험에 대해 현명해야 합니다.
- 과학자, 엔지니어 및 점점 더 많은 다른 페르소나는 프로세스의 어떤 부분이 작동하고 어떤 부분이 작동하지 않는지 이해하기 위해 실험을 수행할 책임이 있습니다. 불행하게도 오류는 어디에나 존재하므로 확실한 결론을 도출하기 위해 신호와 잡음을 분리하기가 어렵습니다. 실험자는 많은 응답에 종종 상당한 영향을 미치는 중요한 소수를 자신 있게 식별하기 위해 많은 요인을 테스트해야 합니다. 프로세스 또는 제품을 중간에 변경해야 하는 경우 실험자는 리소스를 신속하게 리디렉션해야 하며 이 모든 작업은 단축된 기한을 맞추기 위해 신속하게 이루어져야 합니다.
- 미리 지정된 설계에 따라 요인을 능동적으로 조작하는 것은 입력/요인과 출력/반응 사이의 관계에 대한 유용하고 새로운 이해를 얻는 가장 좋은 방법입니다. 하나 이상의 요소와 많은 응답이 있을 때마다, 즉 거의 모든 실제 상황에서 한 번에 하나의 요소만 변경하는 설계는 비효율적입니다. 실험계획법(DOE)은 요인들이 반응에 공동으로 영향을 미치는 방식을 적절하게 밝히기 위한 실용적이고 유비쿼터스 접근 방식입니다.
문제를 해결하지 않을 경우 비즈니스에 미치는 영향
- 시간과 돈이 관련 없는 요소에 투자되면 이익이 감소합니다. 예: 월요일에 50%의 수율로 실험을 합니다. 화요일의 실험은 55%를 산출하므로 이 프로세스를 구현하기 위해 자본을 요청합니다. 수요일에 구현 후 50%의 수율을 얻습니다. 그런 다음 실험의 오류가 5%이고 잘못된 결론에 따라 귀중한 자본을 소비했음을 알게 됩니다.
- 한 번에 하나의 요인만 변경하는 기존 실험에서는 중요한 상호 작용을 놓칩니다. 예: 온도의 영향은 중요할 수 있지만 실험에서 농도(또 다른 입력)가 다른 경우 자체적으로 나타나지 않을 수 있습니다.
- 예측할 수 없는 프로세스로 인해 기한이 연장되면 출시 시간이 단축됩니다.
- 최적이 아닌 학습으로 인해 효율적으로 경쟁하고 시간과 예산 범위 내에서 일할 수 있는 능력이 감소합니다.
문제를 해결하지 못하는 외부 검증
- 로부터 아토텍의 성공스토리 , “가장 큰 이점은 시간 절약입니다. 매우 빠르게 변화하고 경쟁이 치열한 전자 및 반도체 산업에 대응해야 합니다. JMP를 사용하면 그렇게 할 수 있습니다.”
- 로부터 이스트만 화학 성공 사례 , “실험 설계는 우리가 하는 일의 대부분입니다. 거의 매일 R&D 및 제조에 사용하고 있습니다. 우리는 부분 요인과 같은 전통적인 디자인을 많이 사용하지만 모든 것이 그렇게 단순하지 않기 때문에 JMP 맞춤형 디자인 플랫폼에도 크게 의존합니다.”
- 2009년 브룸보 상 ASQ(American Society for Quality)로부터 분할구 설계 부문에서 SAS JMP 부서의 Bradley Jones와 미네소타 대학의 Chris Nachtsheim에게 수여되었습니다. 이 상은 전년도에 품질 관리의 산업 응용 프로그램 개발에 가장 중요한 단일 공헌에 수여됩니다.
- ASQ의 2012 Brumbaugh Award는 Jones와 Nachtsheim이 새로운 최종 선별 디자인을 개발한 공로로 수여되었습니다.
- American Statistical Association의 2012 Statistics in Chemistry Award는 에너지부에서 인정하고 자금을 지원하는 이산화탄소 배출 감소 프로젝트에 대한 결정적인 스크리닝 설계 작업으로 Novomer Inc의 Bradley Jones와 Scott Allen에게 수여되었습니다.
문제 해결에 대한 도전/장벽
- 부서별 사일로. DOE는 그룹 간 협업이 있을 때 가장 잘 작동하지만 많은 조직에는 정보를 쉽게 공유할 수 있는 도구가 없습니다.
- 관리 지원 부족. 관리자의 약속 없이 실험에 대한 규율 있는 접근 방식을 구현하고 이를 조직 문화의 일부로 만들기는 어렵습니다.
- 현상 유지는 괜찮습니다. 일부 조직은 이익을 얻고 있지만 비효율적이고 낭비적인 방법의 고통을 아직 느끼지 않습니다.
- 어울리지 않는 디자인. 많은 조직에서 적합하지 않은 설계에 문제를 강제로 적용합니다. 그들은 보다 효율적으로 실험하고 최대한의 정보를 얻을 수 있는 맞춤형 설계를 구축하는 것이 얼마나 쉬운지 모릅니다.
- 우리는 그 접근 방식을 시도해 보았지만 효과가 없었습니다. 일부 조직은 DOE를 구현하려는 이전 시도에서 성공하지 못했으며 일반적으로 실패한 접근 방식이 아니라 원료 변동 또는 분석 방법 등과 같은 여러 가지 이유로 시스템에 너무 많은 소음과 같은 실패의 다른 이유가 있습니다. .
- 새로운 방법에 대한 무지. 전통적인 접근 방식은 중요한 요소를 생략할 수 있어 비용이 많이 드는 후속 실험으로 이어집니다. 새로운 방법은 중요한 요소를 한 번에 식별하여 시간과 비용을 절약합니다.
문제에 대한 JMP의 솔루션:
접근 방식 및 가치 제안
조직적인 실험은 제품과 프로세스에 대한 새롭고 유용한 이해를 얻기 위한 최선의 접근 방식이지만, 한 번에 하나의 요소를 변경하는 것은 소중한 시간과 리소스를 낭비하는 것입니다. DOE가 올바른 대안입니다. JMP는 DOE 및 분석을 위한 세계적 수준의 기능을 쉽게 사용할 수 있는 형태로 제공합니다. 통계학자인지 여부와 관계없이 대화형 그래픽과 강력한 분석이 결합된 JMP를 사용하면 통계 실험에 액세스할 수 있습니다. JMP를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 거의 모든 실제 상황에 존재하는 다단계 기회를 탐색하십시오.
- 클래식 및 맞춤형 디자인의 복잡한 문제를 이해합니다.
- 귀중한 리소스를 낭비하지 않고 특정 질문에 답할 수 있도록 디자인을 조정하십시오.
- 모든 응답을 최적화하고 공동으로 최적화합니다.
- 발견한 내용을 동료들과 효과적으로 전달하십시오.
- 입력 및 출력과 감당할 수 있는 실행 수를 지정하고 JMP에서 계획을 제공하도록 합니다.
- 응답 패턴을 쉽게 확인하고 활성 요인을 식별하며 응답을 최적화합니다.
- 데이터 기반 실험을 통해 변경 관리 프로세스를 활성화합니다.
차별화된 역량
- R&D/지적 재산. SAS의 공동 설립자이자 JMP 수석 설계자인 John Sall은 이 제품 개발에 전념하고 있으며 제품 개선을 위해 최고의 사상가들의 도움을 받았습니다. 이 도구의 배후에 있는 두뇌는 업계 및 세계적 수준에서 인정받고 있습니다.
- 고유한 디자인 기능. 맞춤형 디자인은 JMP의 소유입니다. 시간, 예산 및 기타 고려 사항과 같은 특정 매개변수를 고려하는 실험 설계를 생성해야 하는 경우 Custom Designer는 특정 문제를 해결하기 위한 설계를 구성하므로(최적 설계 사용) 정해진 교과서 디자인에 맞추는 문제. 유연성을 통해 숫자, 범주 및 혼합 요인을 지정할 수 있습니다. 사용자 정의, 클래식, 분할 플롯 및 기타 디자인 – JMP에는 모든 디자인이 있습니다.
- 지속적인 혁신. JMP 11부터 JMP는 수상 경력에 빛나는 새로운 최종 스크리닝 디자인을 품질이 보증된 상업적으로 최초로 구현했습니다. 정량적 요인에 대한 이 새로운 디자인 클래스는 3개 수준(기존의 2단계 선별 설계와 비교)이 있기 때문에 더 적은 수의 실행으로 더 많은 정보를 표시하며 종종 선별 설계의 돌파구인 다항식 용어를 설명할 수 있습니다!
- 후속 분석. JMP를 사용하면 실험을 모델링, 시뮬레이션 및 최적화할 수 있습니다.
- 개인화 및 확장성. 초기 요구 사항 이상으로 성장할 수 없는 소프트웨어를 구입하는 것은 근시안적이고 비용이 많이 듭니다. JMP에는 조직이 발전함에 따라 변경되는 고유한 문제를 해결하도록 소프트웨어를 사용자 정의할 수 있는 다양한 기본 및 고급 도구 세트가 포함되어 있습니다. 다른 소프트웨어보다 더 높은 수준의 사용자 정의 및 자동화를 통해 JMP는 사용자의 생산성을 높이도록 설계되었습니다.
JMP 15
- Group Orthogonal Supersaturated Design은 과포화 디자인(런보다 요인이 더 많음)을 만들고 분석하기 위한 새로운 플랫폼으로, 상관 효과 그룹이 있습니다. 초기 분석 후에도 교란이 지속되면 관련 요인을 식별하고 적절한 확대 계획(몇 번의 실행만 필요)을 권장합니다.
- 실행이 4의 배수이고 모든 요인이 2단계 연속 또는 범주형인 경우 전역적으로 최적인 설계를 즉시 생성합니다.
JMP 프로 15
- Custom Designer는 일반화 회귀 및 혼합 적합을 위한 모델링 스크립트를 제공합니다.
- 기타 JMP Pro 15 개선 사항은 실험 워크플로의 일부로 활용할 수 있습니다.
JMP 라이브
확장 가능한 다른 사용자와 대화형 방식으로 정보를 공유해야 하는 경우(Powerpoint, Excel, 이메일 등이 아님), JMP 보고서를 비 JMP 사용자가 사용할 수 있도록 하고, 자동으로 생성된 보고서를 게시하고, 프로젝트 데이터를 위한 저장소를 갖습니다. 보고하거나, 대시보드를 배포하거나, 공동 작업을 촉진하기 위한 공유 공간을 만들려면 JMP Live가 옵션일 수 있습니다.
판매 주기 지침
전망 기준
JMP는 데이터에서 더 빨리 배우고자 하는 모든 조직에 어필해야 합니다. 전통적인 산업에는 하이테크, 제약(QbD로 인해 큰 규모), 화학이 포함됩니다. 새로운 기회는 마케팅, 소매, 금융 서비스에 있습니다. DOE 사용자:
- 수상 경력에 빛나는 JMP의 새로운 최종 선별 설계 구현으로 경쟁사 소프트웨어를 사용하는 조직.
- JMP를 사용하는 파트너, 컨설팅 회사 및 학술 기관으로서 산업계와 협의하거나 협력하며 상업적 판매에 중요한 역할을 할 수 있습니다(예: Discovery Summit 2012의 Ornek 및 Ramsey 발표 및 Bioprocess International에서 소개된 Ramsey와 Lonza의 협력).
- JMP를 사용하고 있으며 더 많은 과학자와 엔지니어가 JMP를 사용할 수 있도록 지원하려는 조직.
- 최종 선별 설계와 같은 새로운 방법이 필요할 수 있는 정부 기관을 포함한 다른 산업 분야의 과학자 및 연구원.
비 DOE 사용자:
- DOE를 활용하지 않지만 반복 가능한 수단을 통해 시간과 비용을 절약할 수 있는 기회를 찾는 조직.
- 최종 선별 설계와 같은 새로운 방법이 필요할 수 있는 정부 기관을 포함한 다른 산업 분야의 과학자 및 연구원.
대화 스타터
- 어떤 기능 그룹에 속해 있습니까? 귀하의 그룹은 귀하의 조직에 어떻게 적합합니까?
- 주요 목표는 무엇입니까: 학습 속도, 중요한 관계를 놓치지 않도록 보장, 기타?
- 조직에서 당신을 성공으로 이끄는 것은 무엇입니까?
- 귀사는 얼마나 빨리 혁신합니까?
- 핵심 요소가 특정 결과와 어떻게 관련되는지 잘 알고 있습니까?
- DOE가 잠재 고객에게 얼마나 중요한지 알아보십시오. 당신은 디자인을합니까?
- 실험 과정에서 얻은 정보의 양을 극대화하고 있습니까?
- 첫 번째 라운드에서 해결되지 않은 질문을 해결하기 위해 더 많은 실험을 실행해야 합니까? 그렇다면 어떤 유형의 디자인과 어떤 소프트웨어를 사용하십니까? § 고전적인 디자인을 사용하는 경우 적합하지 않은 디자인에 문제를 강제로 적용할 때 최적이 아닌 결과를 얻고 있습니까?
- 당신의 문제가 교과서 디자인에 강요되고 있습니까?
- 협업 문화가 있나요?
- 예측 모델링에 무엇을 사용하고 있습니까? (JMP는 포괄적인 도구이며 맞춤 설계, 최종 스크리닝 설계, 대화형 시각적 패러다임인 JMP와 같이 Design Expert보다 훨씬 더 많은 기능을 제공합니다.)
- 현재 어떤 도구를 사용하고 있습니까?
- 현재 도구의 주요 사용자는 누구입니까?
판매 주기 팁
- 잠재 고객이 압력을 느끼는 곳이라면 어디든 DOE는 전략적 경쟁 우위를 제공하고 혁신을 촉진하기 때문에 훌륭한 도구입니다.
- DOE를 수행하는 개인이 인정됩니다. 당신은 마지막 실패만큼만 훌륭하기 때문에 성공하고 성취자로 보이기를 원합니다.
- DOE는 특허 포트폴리오를 향상시킬 수 있습니다. 문헌을 보고 무언가를 특허하려고 할 때마다 변호사는 종종 신청을 지원할 수 없습니다. 디자인은 귀하의 아이디어가 독창적인 이유를 보여줄 수 있고 특허 가치가 있는 아이디어로 만드는 데 도움이 됩니다. DOE를 사용하여 예외를 식별할 수 있을 때 특허를 쉽게 얻을 수 있습니다.
- 직감은 방정식에서 어디에 적합합니까? 생각의 초기 개념화에는 직감이 필요하지만 가설을 테스트하려면 훈련을 받아야 합니다. 좋은 회사는 직감 뒤에 있는 아이디어를 증명합니다. 기본 원칙은 지금까지 여러분을 이해했지만 탁월한 회사(그리고 가장 많은 특허를 획득한 회사)는 데이터 중심적이고 DOE를 수행하는 회사입니다.
- 많은 경우 DOE 결과는 직관적이지 않습니다. 이러한 특별한 통찰은 종종 예외가 존재하는 이유를 더 잘 이해하고 비즈니스를 더 깊이 이해하도록 유도합니다.
- 좋은 회사(Intel, Dow 등)는 대학에서 받은 것보다 더 많은 것이 필요하다는 것을 이해하기 때문에 추가 교육을 제공합니다. 근로자가 통계적으로 속도를 높이려면 고용된 첫 몇 년 동안 훈련에 대한 상당한 투자가 필요합니다. JMP 교육과 파트너 교육은 가치가 있습니다.
- 상관관계는 인과관계가 아니라는 진부한 표현은 어떻습니까? 근본 원인은 실제로는 다른 것이거나 요인의 조합일 때 한 가지로 가정되는 경우가 많습니다. DOE를 사용하면 요인(수율, 품질 및 비용에 중요)의 민감도와 요인의 변화를 검토하여 최적화를 달성할 수 있습니다.
- 계정이 현재 JMP 고객인 경우, 특히 "통계는 과학을 모르는 사람들을 위한 것"이라고 자주 생각하는 화학자들에게 사용을 확대할 기회가 있는지 확인합니다. 화학 엔지니어는 화학자보다 통계 교육을 더 많이 받는 경향이 있지만 JMP를 이미 보유한 조직에서 JMP 사용을 확장할 수 있는 기회가 있을 수 있습니다.
- 잠재 고객이 경쟁사의 제품을 사용하고 있다면 DOE의 기능이 JMP를 사용하도록 유도할 수 있습니다.
- 잠재 고객이 DOE 소프트웨어를 사용하지 않고 있고 조직에 잠재 고객에게 영향을 미칠 수 있는 JMP 사용자가 없는 경우에는 장기적일 수 있지만 판매는 확실히 가능합니다.
- 조직 문화에 대한 자세한 정보를 조사하십시오. 문화는 단일 JMP 판매 가능성과 다수 판매 가능성을 나타낼 수 있습니다. 우리는 고객이 조직에서 JMP(및 DOE) 사용을 확산할 사용자 그룹을 갖도록 항상 권장해야 합니다. DOE는 협업을 강화합니다.
- 맞춤형 설계가 익숙하지 않거나 익숙하지 않은 기존 교육을 받은 DOE 사용자의 경우 기존 설계가 맞춤형 설계의 하위 집합임을 안심시키십시오. 언젠가는 맞춤형 디자인이 필요할 수 있습니다. 또한 JMP의 다른 모든 플랫폼을 사용하여 데이터를 시각적으로 전달할 수 있으므로 결과를 객관적으로 제시할 수 있습니다.
- 최종 선별 설계는 아직 너무 새롭기 때문에 사람들이 인식하지 못할 수도 있습니다. 많은 요인을 처리하기 위한 더 나은 접근 방식에 대해 알려주는 것만으로도 JMP를 사용하도록 유도하기에 충분할 수 있습니다(특히 경쟁사의 소프트웨어를 사용하는 경우).
기능 지도
완전한 DOE 워크벤치
기능 설명:
- 맞춤 디자인은 실험 예산을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. 실제 시나리오를 교과서 디자인에 맞추도록 강요할 필요가 없습니다.
- 클래식 디자인 등: 기대하는 모든 디자인과 기타 옵션이 있습니다.
진단 질문:
- 중요한 결과에 대한 정보를 효율적이고 효과적으로 수집하기 위한 수단으로 실험 설계를 사용합니까?
- 필요한 모든 디자인 유형이 있습니까?
- 지속적인 학습 및 개선 속도를 높일 수 있는 최고의 DOE 기능이 있습니까?
- 디자인을 쉽게 비교하여 요구 사항에 가장 적합한 것을 결정할 수 있습니까?
그래서 뭐? 가치/영향:
- 그렇지 않으면 디자인을 효율적으로 사용하지 않으면 시간과 비용을 낭비하게 될 수 있습니다.
- DOE를 사용하면 더 많은 가치를 더 빨리 창출하고 실험 프로세스에 더 자신감을 가질 수 있습니다.
- JMP를 사용하면 목표와 제약 조건에 가장 적합한 설계를 평가할 수 있습니다.
더 많은 DOE뿐만 아니라 올바른 DOE
기능 설명:
- 사용자 지정 디자인을 사용하면 문제에 맞게 디자인을 조정할 수 있으며 그 반대는 아닙니다.
- 명확한 스크리닝 설계는 JMP의 이미 풍부한 DOE 메뉴를 보강합니다. 결정적인 스크리닝 디자인은 당신이 몰랐던 것을 당신이 몰랐던 것을 드러낼 수 있습니다.
- Covering Arrays – 결과가 결정적인 복잡한 시스템 테스트에 중요합니다.
- A-최적 설계, 최적 설계가 다른 것보다 특정 효과에 더 집중해야 하는 경우에 유용합니다. (D-또는 I-최적성이 이렇게 하는 자연스러운 방법은 없습니다.)
진단 질문:
- 중요한 정보를 놓치고 잠재적으로 불필요한 비용(시간, 돈, 자재, 놓친 기회 등)이 발생합니까?
- 항상 사용했던 것과 동일한 디자인 프로세스를 사용하고 있습니까? 그 효과를 어떻게 평가합니까? 더 많은 가치를 창출하고 경쟁력을 높이는 데 도움이 되는 보다 효율적인 설계가 있다면 어떨까요?
- 귀사의 제품과 프로세스가 점점 더 복잡해지고 있습니까? 관심 있는 결과에 영향을 미치는 요인이 더 있습니까?
- 복잡한 시스템에 대한 고장 테스트는 비용과 시간이 많이 소요됩니까?
그래서 뭐? 가치/영향:
- 놓친 정보는 놓친 기회를 의미할 수 있습니다. 관심 있는 결과에 미치는 영향의 복잡성을 처리할 수 없다면 리소스를 비효율적으로 사용하고 있을 수 있습니다.
- 점점 더 복잡해지는 제품 및 프로세스와 테스트할 요소의 수가 증가함에 따라 관심 있는 응답과 관련된 모든 요소의 복잡성을 개별적으로 그리고 집합적으로 이해하는 것이 중요합니다.
- JMP Pro의 커버링 배열 설계는 주어진 문제에 필요한 최소 실행 횟수로 세계 기록을 세웠습니다. 더 적은 실행은 더 낮은 비용을 의미합니다.
- A-최적 디자인을 사용하면 가장 관심 있는 효과에 더 쉽게 집중할 수 있습니다.
