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ZIELGRUPPE: In erster Linie Ingenieure und Wissenschaftler, aber zunehmend auch andere, die schneller aus Daten lernen wollen und an einem wissenschaftlicheren Ansatz interessiert sind.
KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Zeitaufwändiges und kostspieliges Experimentieren.
ZIEL: Realisieren Sie Verbesserungen schneller mit wiederholbaren Methoden.
TALK-TRACK-ABSCHNITTE:
PROBLEM DEFINIEREN
DIE LÖSUNG VON JMP FÜR DAS PROBLEM
SALES CYCLE GUIDANCE
KARTE DER FÄHIGKEITEN
ÖFFNE ALLES ALLE SCHLIESSEN
DEFINITION DES PROBLEMS:
Beschreibung des Kundenproblems
- Experimente können kostspielig und zeitaufwändig sein. Um bessere Produkte und Dienstleistungen schneller und mit weniger Ressourcen auf den Markt zu bringen, müssen Unternehmen effizienter werden. Um Forschungs- und Regierungsgelder effizienter und effektiver einzusetzen, müssen Forscher und Wissenschaftler klug mit Experimenten umgehen
- Wissenschaftler, Ingenieure und zunehmend auch andere Persönlichkeiten sind dafür verantwortlich, Experimente durchzuführen, um zu verstehen, welche Teile eines Prozesses funktionieren – und welche nicht. Leider sind Fehler allgegenwärtig, was es schwierig macht, das Signal vom Rauschen zu trennen, um solide Schlussfolgerungen zu ziehen. Experimentatoren müssen viele Faktoren testen, um die wenigen entscheidenden Faktoren sicher zu identifizieren, die oft einen erheblichen Einfluss auf viele Antworten haben. Wenn ein Prozess oder Produkt mittendrin geändert werden muss, müssen die Experimentatoren schnell Ressourcen umleiten, und all dies muss schnell geschehen, um kürzere Fristen einzuhalten.
- Die aktive Manipulation von Faktoren gemäß einem vorgegebenen Design ist der beste Weg, um nützliche, neue Erkenntnisse über die Beziehung zwischen einer Eingabe / einem Faktor und einer Ausgabe / Antwort zu gewinnen. Wann immer es mehr als einen Faktor und viele Antworten gibt – das heißt, in fast allen realen Situationen – ist ein Design, das jeweils nur einen Faktor ändert, ineffizient. Design of Experiments (DOE) ist ein praktischer und allgegenwärtiger Ansatz, um richtig aufzudecken, wie Faktoren gemeinsam eine Reaktion beeinflussen.
Auswirkungen auf das Geschäft, wenn das Problem nicht angegangen wird
- Gewinne werden verringert, wenn Zeit und Geld in irrelevante Faktoren investiert werden. Beispiel: Du machst am Montag ein Experiment mit 50 Prozent Ausbeute. Das Experiment vom Dienstag ergibt 55 Prozent, also bitten Sie um Kapital, um diesen Prozess umzusetzen. Am Mittwoch, nach der Umsetzung, erhalten Sie 50 Prozent Rendite. Sie stellen dann fest, dass der Fehler des Experiments 5 Prozent beträgt und dass Sie aufgrund der falschen Schlussfolgerung wertvolles Kapital ausgegeben haben.
- Bei herkömmlichen Experimenten, die jeweils nur einen Faktor verändern, werden wichtige Wechselwirkungen übersehen. Beispiel: Der Einfluss der Temperatur kann signifikant sein, zeigt sich aber möglicherweise nicht, wenn die Konzentration (eine andere Eingabe) im Experiment unterschiedlich ist.
- Die Time-to-Market leidet, wenn Fristen aufgrund unvorhersehbarer Prozesse verlängert werden.
- Die Fähigkeit, effektiv zu konkurrieren, pünktlich zu sein und innerhalb des Budgets zu sein, wird aufgrund von suboptimalem Lernen reduziert.
Externe Validierung, das Problem nicht anzugehen
- Von dem Atotech-Erfolgsgeschichte , „Der große Vorteil ist die Zeitersparnis. In der schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Elektronik- und Halbleiterindustrie müssen Sie reaktionsschnell sein. JMP lässt uns das tun.“
- Von dem Erfolgsgeschichte von Eastman Chemical , „Design of Experiments ist der Großteil dessen, was wir tun. Wir verwenden es fast täglich in Forschung und Entwicklung sowie in der Fertigung. Wir führen viele traditionelle Konstruktionen wie gebrochene Fakultäten durch, verlassen uns aber auch stark auf die JMP Custom Design-Plattform, da nicht alles so einfach ist.“
- Das 2009 Brumbaugh-Preis von der American Society for Quality (ASQ) wurde an Bradley Jones von der JMP-Abteilung von SAS und Chris Nachtsheim von der University of Minnesota für Split-Plot-Designs verliehen. Diese Auszeichnung wird dem bedeutendsten Einzelbeitrag zur Entwicklung industrieller Anwendungen der Qualitätskontrolle im Vorjahr verliehen.
- Der Brumbaugh Award 2012 von ASQ wurde auch an Jones und Nachtsheim für ihre Entwicklung der neuen endgültigen Screening-Designs verliehen.
- Der „Statistics in Chemistry Award 2012“ der American Statistical Association wurde an Bradley Jones und Scott Allen von Novomer Inc für ihre Arbeit mit endgültigen Screening-Designs an einem bedeutenden vom Energieministerium anerkannten und finanzierten Projekt zur Reduzierung von Kohlendioxidemissionen verliehen.
Herausforderungen/Barrieren bei der Bewältigung der Probleme
- Abteilungssilos. DOE funktioniert am besten, wenn gruppenübergreifend zusammengearbeitet wird, aber vielen Organisationen fehlen die Tools, um Informationen einfach auszutauschen.
- Mangel an Managementunterstützung. Ohne das Engagement von Managern ist es schwierig, einen disziplinierten Ansatz zum Experimentieren zu implementieren und dies zu einem Teil der Unternehmenskultur zu machen.
- Status quo ist in Ordnung. Einige Organisationen profitieren und spüren den Schmerz ihrer ineffizienten, verschwenderischen Methoden nicht – noch nicht.
- Designs, die nicht passen. Viele Organisationen zwingen Probleme in Designs, die nicht gut passen. Sie wissen nicht, wie einfach es ist, benutzerdefinierte Designs zu erstellen, die es ihnen ermöglichen würden, effizienter zu experimentieren und maximale Informationen zu erhalten.
- Wir haben diesen Ansatz ausprobiert und das hat bei uns nicht funktioniert. Einige Organisationen waren bei ihren früheren Versuchen, DOE zu implementieren, erfolglos, und es ist normalerweise nicht der Ansatz, der fehlgeschlagen ist, sondern ein anderer Grund für das Scheitern, wie z. B. zu viel Rauschen in ihrem System aus einer Reihe von Gründen, wie z .
- Unkenntnis neuer Methoden. Herkömmliche Ansätze können wichtige Faktoren auslassen, was zu kostspieligen Folgeexperimenten führt. Neue Methoden sparen Zeit und Geld, indem sie wichtige Faktoren schon beim ersten Mal identifizieren.
DIE LÖSUNG VON JMP FÜR DAS PROBLEM:
Unser Ansatz und Leistungsversprechen
Während methodisches Experimentieren der beste Ansatz ist, um ein neues und nützliches Verständnis Ihrer Produkte und Prozesse zu erlangen, ist das Ändern eines Faktors nach dem anderen eine Verschwendung von kostbarer Zeit und Ressourcen. DOE ist die richtige Alternative. JMP bietet erstklassige Funktionen für DOE und Analysen in einer Form, die Sie einfach verwenden können. Ob Sie Statistiker sind oder nicht, JMP – mit seiner Kombination aus interaktiven Grafiken und robusten Analysen – macht statistische Experimente zugänglich. Mit JMP können Sie:
- Entdecken Sie Multifaktor-Möglichkeiten, die in fast allen Situationen der realen Welt existieren.
- Verstehen Sie komplexe Probleme sowohl mit klassischen als auch mit benutzerdefinierten Designs.
- Passen Sie Ihr Design an, um spezifische Fragen zu beantworten, ohne wertvolle Ressourcen zu verschwenden.
- Optimieren und co-optimieren Sie alle Ihre Antworten.
- Kommunizieren Sie Ihre Ergebnisse effektiv mit Kollegen.
- Geben Sie Ihre Eingaben und Ausgaben an – sowie die Anzahl der Läufe, die Sie sich leisten können – und lassen Sie JMP den Plan erstellen.
- Sehen Sie ganz einfach das Reaktionsmuster, identifizieren Sie aktive Faktoren und optimieren Sie die Reaktionen.
- Ermöglichen Sie den Change-Management-Prozess mit datengesteuerten Experimenten.
Differenzierende Fähigkeiten
- F&E/geistiges Eigentum. SAS-Mitbegründer und JMP-Chefarchitekt John Sall engagiert sich für die Entwicklung dieses Produkts und hat die Hilfe führender Vordenker in Anspruch genommen, um das Produkt zu verbessern. Die Köpfe hinter diesem Tool sind in der Branche anerkannt und von Weltrang.
- Einzigartige Designmöglichkeiten. Kundenspezifische Designs sind Eigentum von JMP. Wenn Sie ein experimentelles Design erstellen müssen, das bestimmte Parameter wie Zeit, Budget und andere Überlegungen berücksichtigt, erstellt der Custom Designer ein Design, um Ihr spezifisches Problem anzugehen (unter Verwendung eines optimalen Designs), sodass Sie es nicht erzwingen müssen Problem, in ein vorgeschriebenes Lehrbuchdesign zu passen. Dank seiner Flexibilität können Sie numerische, kategoriale und Mischungsfaktoren angeben. Benutzerdefinierte, klassische, Split-Plot- und andere Designs – JMP hat sie alle.
- Kontinuierliche Innovation. Ab JMP 11 verfügt JMP über die erste kommerzielle, qualitätsgesicherte Implementierung des neuen preisgekrönten endgültigen Screening-Designs. Diese neue Designklasse für quantitative Faktoren liefert mehr Informationen in weniger Durchläufen, da sie drei Ebenen hat (im Gegensatz zu den traditionellen zweistufigen Screening-Designs), die oft die Aufklärung polynomischer Terme ermöglichen, was ein Durchbruch für Screening-Designs ist!
- Anschließende Analyse. Mit JMP können Sie Ihre Experimente modellieren, simulieren und optimieren.
- Personalisierung und Erweiterbarkeit. Der Kauf von Software, die nicht über Ihren anfänglichen Bedarf hinauswachsen kann, ist kurzsichtig und teuer. JMP enthält eine Vielzahl von grundlegenden und erweiterten Tools, mit denen Sie die Software anpassen können, um einzigartige Probleme zu lösen, die sich mit der Entwicklung Ihres Unternehmens ändern. Mit einem höheren Maß an Anpassung und Automatisierung als andere Software wurde JMP entwickelt, um den Benutzer produktiver zu machen.
JMP 15
- Group Orthogonal Supersaturated Design ist eine neue Plattform zum Erstellen und Analysieren von übersättigten Designs (mehr Faktoren als Läufe) mit Gruppen korrelierter Effekte. Sollte das Confounding nach der anfänglichen Analyse bestehen bleiben, werden die beteiligten Faktoren identifiziert und ein geeignetes Augmentationsschema (das nur wenige Durchläufe erfordert) empfohlen.
- Sofortige Erstellung eines global optimalen Designs, wenn Läufe ein Vielfaches von vier sind und alle Faktoren zweistufig stetig oder kategorial sind.
JMP Pro 15
- Custom Designer stellt Modellierungsskripts für Generalized Regression und Fit Mixed bereit.
- Andere JMP Pro 15-Verbesserungen können als Teil des Experiment-Workflows genutzt werden.
JMP Live
Wenn sie Informationen auf interaktive Weise mit anderen teilen müssen, die skalieren (nicht in Powerpoint, Excel, E-Mails usw.), JMP-Berichte für Nicht-JMP-Benutzer verfügbar machen, automatisch erstellte Berichte veröffentlichen, ein Repository für Projektdaten haben und Berichte, das Bereitstellen von Dashboards oder das Erstellen eines gemeinsamen Bereichs zur Förderung der Zusammenarbeit – JMP Live ist möglicherweise eine Option.
SALES CYCLE GUIDANCE
Suchkriterien
JMP sollte für jede Organisation attraktiv sein, die schneller mehr aus Daten lernen möchte. Zu den traditionellen Branchen gehören Hightech, Pharma (groß aufgrund von QbD) und Chemie. Neue Möglichkeiten bieten sich in den Bereichen Marketing, Einzelhandel und Finanzdienstleistungen. DOE-Benutzer:
- Organisationen, die Software von Mitbewerbern verwenden, die von JMPs neuer und preisgekrönter Implementierung definitiver Screening-Designs überzeugt sein könnten.
- Partner, Beratungsunternehmen und akademische Institutionen, die JMP verwenden, die sich mit der Industrie beraten oder zusammenarbeiten und möglicherweise an einem kommerziellen Verkauf beteiligt sind (z. B. Präsentation von Ornek und Ramsey vom Discovery Summit 2012 und Arbeit von Ramsey mit Lonza in Bioprocess International).
- Organisationen, die JMP verwenden und bereit sind, uns dabei zu helfen, die Nutzung auf mehr Wissenschaftler und Ingenieure auszudehnen.
- Wissenschaftler und Forscher in anderen Branchen, einschließlich Regierungsbehörden, die möglicherweise Bedarf an neuen Methoden wie endgültigen Screening-Designs haben.
Nicht-DOE-Benutzer:
- Organisationen, die DOE nicht nutzen, aber nach Möglichkeiten suchen, durch wiederholbare Mittel Zeit und Geld zu sparen.
- Wissenschaftler und Forscher in anderen Branchen, einschließlich Regierungsbehörden, die möglicherweise Bedarf an neueren Methoden wie endgültigen Screening-Designs haben.
Gesprächsstarter
- In welcher Funktionsgruppe bist du? Wie passt Ihre Gruppe in Ihre Organisation?
- Was ist Ihr Hauptziel: Lerngeschwindigkeit, sicherzustellen, dass Sie keine wichtigen Beziehungen verpassen, anderes?
- Was macht Sie in Ihrer Organisation erfolgreich?
- Wie schnell innoviert Ihr Unternehmen?
- Haben Sie einen guten Überblick darüber, wie Schlüsselfaktoren mit bestimmten Ergebnissen zusammenhängen?
- Finden Sie heraus, wie wichtig DOE für einen Interessenten ist. Machst du Designs?
- Maximieren Sie die Menge an Informationen, die Sie mit Ihrem Experimentierprozess erhalten?
- Müssen Sie weitere Experimente durchführen, um Fragen zu klären, die in der ersten Runde nicht angesprochen wurden? Wenn ja, welche Art von Designs und welche Software verwenden Sie? § Wenn Sie klassische Designs verwenden, erhalten Sie suboptimale Ergebnisse, wenn Sie ein Problem in ein Design zwingen, das nicht passt?
- Werden Ihre Probleme in Lehrbuchdesigns gezwungen?
- Haben Sie eine Kultur der Zusammenarbeit?
- Was verwenden Sie für die Vorhersagemodellierung? (JMP ist ein umfassendes Tool und bietet so viel mehr als Design Expert, wie benutzerdefinierte Designs, endgültige Screening-Designs und das interaktive visuelle Paradigma von JMP.)
- Welche Tools verwenden Sie derzeit?
- Wer sind die Hauptnutzer der aktuellen Tools?
Tipps zum Verkaufszyklus
- Überall dort, wo potenzielle Kunden unter Druck stehen, ist DOE ein großartiges Instrument, da es strategische Wettbewerbsvorteile bietet und Innovationen vorantreibt.
- Personen, die DOE durchführen, werden anerkannt. Da Sie nur so gut sind wie Ihr letztes Versagen, möchten Sie erfolgreich sein und als Leistungsträger angesehen werden.
- DOE kann Ihr Patentportfolio erweitern. Wenn Sie sich die Literatur ansehen und versuchen, etwas zu patentieren, können Anwälte die Anmeldung oft nicht unterstützen. Designs können zeigen, warum Ihre Idee einzigartig ist, und helfen, sie patentwürdig zu machen. Patente sind leicht zu erhalten, wenn Sie Ausnahmen durch die Verwendung von DOE identifizieren können.
- Wo passt das Bauchgefühl in die Gleichung? Bauchgefühl ist für die anfängliche Konzeption des Gedankens erforderlich, aber Sie müssen diszipliniert sein, um die Hypothese zu testen. Gute Unternehmen beweisen die Idee hinter dem Bauchgefühl. Mit den Grundprinzipien kommen Sie so weit, aber die Unternehmen, die sich auszeichnen (und die die meisten Patente erhalten), sind diejenigen, die datengesteuert sind und DOE betreiben.
- DOE-Ergebnisse sind oft kontraintuitiv. Diese besonderen Einblicke führen oft zu einem besseren Verständnis dafür, warum die Ausnahme vorliegt, und zu einem tieferen Verständnis Ihres Unternehmens.
- Gute Unternehmen (wie Intel, Dow usw.) bieten zusätzliche Schulungen an, da sie verstehen, dass Sie mehr brauchen als das, was Sie im College haben. In den ersten Jahren der Beschäftigung sind erhebliche Investitionen in die Ausbildung erforderlich, um die Arbeitnehmer statistisch auf den neuesten Stand zu bringen. JMP-Schulungen und Partnerschulungen sind wertvoll.
- Was ist mit dem Klischee, dass Korrelation nicht Kausalität ist? Oft wird angenommen, dass die Grundursache eine Sache ist, obwohl es sich tatsächlich um etwas anderes oder eine Kombination von Faktoren handelt. Mit DOE können Sie die Sensitivitäten der Faktoren (wichtig für Ausbeute, Qualität und Kosten) und Änderungen der Faktoren untersuchen, um eine Optimierung zu erreichen.
- Wenn das Konto ein aktueller JMP-Kunde ist, stellen Sie fest, ob es Möglichkeiten gibt, die Nutzung zu erweitern, insbesondere für Chemiker, die oft denken, „Statistik ist etwas für Leute, die keine Ahnung von Wissenschaft haben“. Chemieingenieure verfügen in der Regel über eine bessere statistische Ausbildung als Chemiker, aber es gibt möglicherweise Möglichkeiten, den Einsatz von JMP in Organisationen zu erweitern, die es bereits haben.
- Wenn der potenzielle Kunde das Produkt eines Mitbewerbers verwendet, kann ihn die Fähigkeit für DOE überzeugen, JMP auszuprobieren.
- Wenn der Interessent keine DOE-Software verwendet und es keine JMP-Benutzer in der Organisation gibt, die den Interessenten beeinflussen können, kann es länger dauern, aber ein Verkauf ist immer noch möglich.
- Suchen Sie nach weiteren Informationen über die Kultur der Organisation. Die Kultur kann das Potenzial für einen einzelnen JMP-Verkauf im Vergleich zu vielen anzeigen. Wir sollten unsere Kunden immer ermutigen, eine Benutzergruppe einzurichten, um die Verwendung von JMP (sowie DOE) in der Organisation zu verbreiten. DOE verbessert die Zusammenarbeit.
- Versichern Sie klassisch geschulten DOE-Benutzern, die mit kundenspezifischen Designs noch nicht vertraut sind oder sich damit nicht auskennen, dass klassische Designs eine Untergruppe von kundenspezifischen Designs sind. Eines Tages benötigen sie möglicherweise ein individuelles Design. Sie können auch alle anderen Plattformen in JMP verwenden, um Daten visuell zu kommunizieren, sodass sie Ergebnisse objektiv präsentieren können.
- Endgültige Screening-Designs sind noch so neu, dass die Menschen sie möglicherweise nicht kennen. Es kann ausreichen, sie einfach über einen besseren Ansatz für den Umgang mit vielen Faktoren zu informieren, um sie dazu zu bringen, JMP auszuprobieren (insbesondere, wenn sie die Software eines Mitbewerbers verwenden).
KARTE DER FÄHIGKEITEN
Komplette DOE-Werkbank
Beschreibung der Fähigkeiten:
- Benutzerdefinierte Designs helfen Ihnen, Ihr Experimentierbudget optimal zu nutzen. Sie müssen Ihr reales Szenario nicht dazu zwingen, in ein Lehrbuchdesign zu passen.
- Klassische Designs und mehr: Sie haben alle Designs, die Sie erwarten, sowie weitere Optionen.
Diagnosefragen:
- Verwenden Sie experimentelles Design als Mittel, um effizient und effektiv Informationen über wichtige Ergebnisse zu sammeln?
- Haben Sie alle Designtypen, die Sie benötigen?
- Verfügen Sie über die besten DOE-Fähigkeiten, um kontinuierliches Lernen und Verbesserung zu beschleunigen?
- Können Sie Designs einfach vergleichen, um festzustellen, welche Ihren Anforderungen am besten entsprechen?
Na und? Wert/Wirkung:
- Wenn Sie Designs nicht effizient verwenden, verschwenden Sie möglicherweise Zeit und Geld.
- Mit DOE könnten Sie schneller mehr Wert schaffen und mehr Vertrauen in Ihren experimentellen Prozess gewinnen.
- Mit JMP können Sie die besten Designs für Ihre Ziele und Einschränkungen bewerten.
Nicht nur mehr DOE, das richtige DOE
Beschreibung der Fähigkeiten:
- Mit benutzerdefinierten Designs können Sie das Design an Ihr Problem anpassen und nicht umgekehrt.
- Definitive Screening-Designs ergänzen das bereits reichhaltige DOE-Menü von JMP. Endgültige Screening-Designs können Dinge enthüllen, von denen Sie nicht wussten, dass Sie sie nicht wussten.
- Covering Arrays – wichtig für komplexe Systemtests, bei denen das Ergebnis deterministisch ist.
- A-optimale Designs, nützlich, wenn das optimale Design sich stärker auf bestimmte Effekte als auf andere konzentrieren muss. (Es gibt keinen natürlichen Weg für die D- oder I-Optimalität, dies zu tun.)
Diagnosefragen:
- Vermissen Sie wichtige Informationen und entstehen möglicherweise unnötige Kosten: Zeit, Geld, Materialien, verpasste Gelegenheiten usw.?
- Verwenden Sie den gleichen Designprozess, den Sie immer verwendet haben? Wie beurteilen Sie die Wirksamkeit? Was wäre, wenn es effizientere Designs gäbe, die Ihnen helfen, mehr Wert zu schaffen und wettbewerbsfähiger zu sein?
- Werden Ihre Produkte und Prozesse immer komplexer? Haben Sie weitere Faktoren, die Ihre Ergebnisse von Interesse beeinflussen?
- Ist die Fehlerprüfung für komplexe Systeme teuer und zeitaufwändig?
Na und? Wert/Wirkung:
- Verpasste Informationen können verpasste Gelegenheiten bedeuten. Wenn Sie die Komplexität der Einflüsse auf Ihre Interessenergebnisse nicht im Griff haben, nutzen Sie Ressourcen möglicherweise ineffizient.
- Bei immer komplexeren Produkten und Prozessen sowie einer wachsenden Anzahl zu testender Faktoren ist es von entscheidender Bedeutung, die Feinheiten aller Faktoren separat und kollektiv zu verstehen, da sie sich auf Ihre interessierenden Antworten beziehen.
- Covering Arrays Design in JMP Pro stellte Weltrekorde für die geringste Anzahl von Durchläufen auf, die für ein bestimmtes Problem erforderlich sind. Weniger Auflagen bedeuten geringere Kosten.
- Mit A-optimalen Designs können Sie sich leichter auf die Effekte konzentrieren, die Ihnen am wichtigsten sind.
