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PUBBLICO: Principalmente ingegneri e scienziati, ma sempre più altri che vogliono imparare dai dati più velocemente e sono interessati a un approccio più scientifico.
PROBLEMA CRITICO PER L'AZIENDA: sperimentazione costosa e dispendiosa in termini di tempo.
OBIETTIVO: realizzare miglioramenti più rapidamente con metodi ripetibili.
SEZIONI DEL TALK TRACK:
DEFINIRE IL PROBLEMA
LA SOLUZIONE DI JMP AL PROBLEMA
GUIDA AL CICLO DI VENDITA
MAPPA DELLE CAPACITÀ
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DEFINIRE IL PROBLEMA:
Descrizione del problema del cliente
- La sperimentazione può essere costosa e richiedere molto tempo. Per ottenere prodotti e servizi migliori sul mercato più rapidamente e con meno risorse, le aziende devono diventare più efficienti. Per utilizzare la ricerca e i fondi governativi in modo più efficiente ed efficace, i ricercatori e gli scienziati devono essere intelligenti nella sperimentazione
- Scienziati, ingegneri e sempre più altre persone sono responsabili della conduzione di esperimenti per capire quali parti di un processo funzionano e quali no. Sfortunatamente, l'errore è onnipresente, rendendo difficile separare il segnale dal rumore per trarre conclusioni solide. Gli sperimentatori devono testare molti fattori per identificare con sicurezza i pochi vitali che hanno un impatto sostanziale spesso su molte risposte. Se un processo o un prodotto deve cambiare midstream, gli sperimentatori devono reindirizzare rapidamente le risorse e tutto ciò deve avvenire rapidamente per rispettare le scadenze sempre più brevi.
- Manipolare attivamente i fattori secondo un disegno prestabilito è il modo migliore per acquisire nuove e utili conoscenze sulla relazione tra un input/fattore e un output/risposta. Ogni volta che c'è più di un fattore e molte risposte, ovvero in quasi tutte le situazioni del mondo reale, un progetto che modifica solo un fattore alla volta è inefficiente. La progettazione degli esperimenti (DOE) è un approccio pratico e onnipresente per scoprire correttamente come i fattori influenzano congiuntamente una risposta.
Impatto aziendale di non affrontare il problema
- I profitti diminuiscono quando tempo e denaro vengono investiti in fattori irrilevanti. Esempio: esegui un esperimento lunedì con un rendimento del 50%. L'esperimento di martedì rende il 55 percento, quindi chiedi del capitale per implementare questo processo. Mercoledì, dopo l'implementazione, ottieni il 50% di rendimento. Quindi ti rendi conto che l'errore dell'esperimento è del 5 percento e che hai speso un capitale prezioso sulla base della conclusione sbagliata.
- Interazioni importanti vengono perse con gli esperimenti convenzionali che cambiano solo un fattore alla volta. Esempio: l'effetto della temperatura può essere significativo, ma potrebbe non manifestarsi se la concentrazione, (un altro input), è diversa nell'esperimento.
- Il time to market soffre quando le scadenze vengono prorogate a causa di processi imprevedibili.
- La capacità di competere in modo efficace, essere puntuali e nel rispetto del budget è ridotta a causa dell'apprendimento non ottimale.
Convalida esterna di non affrontare il problema
- Dal Storia di successo di Atotech , “Il grande vantaggio è il risparmio di tempo. Devi essere reattivo nel settore dell'elettronica e dei semiconduttori, che è piuttosto veloce e competitivo. JMP ci permette di farlo.”
- Dal Storia di successo di Eastman Chemical , “La progettazione di esperimenti è la maggior parte di ciò che facciamo. Lo usiamo in ricerca e sviluppo e produzione quasi quotidianamente. Realizziamo molti progetti tradizionali come i fattoriali frazionari, ma ci affidiamo anche molto alla piattaforma JMP Custom Design, perché non tutto è così semplice".
- Il 2009 Premio Brumbaugh dell'American Society for Quality (ASQ) è stato assegnato a Bradley Jones della divisione JMP di SAS e Chris Nachtsheim dell'Università del Minnesota per i progetti a trama divisa. Questo premio viene assegnato al singolo contributo più significativo allo sviluppo di applicazioni industriali di controllo qualità nell'anno precedente.
- Anche il Brumbaugh Award 2012 di ASQ è stato assegnato a Jones e Nachtsheim per lo sviluppo dei nuovi progetti di vagliatura definitivi.
- Il premio Statistics in Chemistry 2012 dell'American Statistical Association è stato assegnato a Bradley Jones e Scott Allen di Novomer Inc per il loro lavoro con progetti di screening definitivi su un importante progetto riconosciuto e finanziato dal Dipartimento dell'Energia per la riduzione delle emissioni di anidride carbonica.
Sfide/ostacoli per affrontare i problemi
- Silos dipartimentali. DOE funziona meglio quando c'è collaborazione tra i gruppi, ma molte organizzazioni non hanno gli strumenti per condividere facilmente le informazioni.
- Mancanza di supporto gestionale. Senza l'impegno dei manager, è difficile implementare un approccio disciplinato alla sperimentazione e renderlo parte della cultura organizzativa.
- Lo status quo va bene. Alcune organizzazioni stanno traendo profitto e non sentono il dolore dei loro metodi inefficienti e dispendiosi - ancora.
- Disegni che non si adattano. Molte organizzazioni forzano i problemi in progetti che non si adattano bene. Non sanno quanto sia facile creare progetti personalizzati, che consentirebbero loro di sperimentare in modo più efficiente e ottenere il massimo delle informazioni.
- Abbiamo provato questo approccio e non ha funzionato per noi. Alcune organizzazioni non hanno avuto successo nei loro precedenti tentativi di implementare il DOE e di solito non è l'approccio che ha fallito, ma qualche altro motivo per il fallimento come troppo rumore nel loro sistema per una serie di motivi come la variazione delle materie prime o metodi analitici ecc. .
- Ignoranza di nuovi metodi. Gli approcci tradizionali possono tralasciare fattori importanti, portando a costosi esperimenti di follow-up. I nuovi metodi consentono di risparmiare tempo e denaro identificando i fattori importanti fin dalla prima volta.
LA SOLUZIONE DI JMP AL PROBLEMA:
Il nostro approccio e la proposta di valore
Sebbene la sperimentazione metodica sia l'approccio migliore per acquisire una nuova e utile comprensione dei prodotti e dei processi, cambiare un fattore alla volta è uno spreco di tempo e risorse preziose. DOE è l'alternativa corretta. JMP offre funzionalità di prim'ordine per DOE e analisi in una forma facilmente utilizzabile. Che tu sia uno statistico o meno, JMP, con la sua combinazione di grafici interattivi e analisi affidabili, rende accessibile la sperimentazione statistica. Con JMP puoi:
- Esplora le opportunità multifattoriali che esistono in quasi tutte le situazioni del mondo reale.
- Comprendi problemi complessi con design sia classici che personalizzati.
- Personalizza il tuo design per rispondere a domande specifiche senza sprecare risorse preziose.
- Ottimizza e co-ottimizza tutte le tue risposte.
- Comunica in modo efficace le tue scoperte con i colleghi.
- Specifica i tuoi input e output, nonché il numero di esecuzioni che ti puoi permettere, e lascia che sia JMP a fornire il piano.
- Visualizza facilmente il modello di risposta, identifica i fattori attivi e ottimizza le risposte.
- Abilita il processo di gestione del cambiamento con la sperimentazione basata sui dati.
Capacità di differenziazione
- R&S/proprietà intellettuale. Il co-fondatore di SAS e architetto capo di JMP, John Sall, è impegnato nello sviluppo di questo prodotto e si è avvalso dell'aiuto di importanti leader di pensiero per migliorare il prodotto. I cervelli dietro questo strumento sono riconosciuti nel settore e di livello mondiale.
- Capacità di progettazione uniche. I progetti personalizzati sono di proprietà di JMP. Se hai bisogno di creare un progetto sperimentale che tenga conto di parametri specifici come tempo, budget e altre considerazioni, il Custom Designer costruisce un progetto per affrontare il tuo problema specifico (utilizzando un progetto ottimale), quindi non devi forzare il tuo problema per adattarsi al design di un libro di testo prescritto. La sua flessibilità consente di specificare fattori numerici, categorici e misti. Design personalizzati, classici, a trama divisa e altri: JMP li ha tutti.
- Innovazione continua. A partire da JMP 11, JMP dispone della prima implementazione commerciale di qualità garantita del nuovo pluripremiato design di screening definitivo. Questa nuova classe di progettazione per fattori quantitativi rivela più informazioni in meno esecuzioni perché ha tre livelli (rispetto ai tradizionali progetti di screening a due livelli), spesso consentendo la delucidazione dei termini polinomiali che è una svolta per i progetti di screening!
- Analisi successiva. Con JMP puoi modellare, simulare e ottimizzare i tuoi esperimenti.
- Personalizzazione ed estensibilità. L'acquisto di software che non può crescere oltre le tue esigenze iniziali è miope e costoso. JMP include una serie diversificata di strumenti di base e avanzati che consentono di personalizzare il software per affrontare problemi unici che cambiano man mano che la tua organizzazione si evolve. Con un maggiore livello di personalizzazione e automazione rispetto ad altri software, JMP è progettato per rendere l'utente produttivo.
PMP 15
- Il progetto Supersaturato ortogonale di gruppo è una nuova piattaforma per la creazione e l'analisi di progetti supersaturi (più fattori che esecuzioni), con gruppi di effetti correlati. Se il confondimento persiste dopo l'analisi iniziale, vengono identificati i fattori coinvolti e viene consigliato uno schema di aumento appropriato (che richiede solo poche esecuzioni).
- Creazione istantanea di un progetto globalmente ottimale quando le esecuzioni sono multiple di quattro e tutti i fattori sono continui o categorici a due livelli.
JMP Pro 15
- Custom Designer fornisce script di modellazione per la regressione generalizzata e l'adattamento misto.
- Altri miglioramenti di JMP Pro 15 possono essere sfruttati come parte del flusso di lavoro dell'esperimento.
JMP in diretta
Se hanno bisogno di condividere le informazioni in modo interattivo con altri che scalano (non in Powerpoint, Excel, e-mail, ecc.), rendono disponibili i report JMP agli utenti non JMP, pubblicano report che vengono creati automaticamente, dispongono di un repository per i dati di progetto e report, implementare dashboard o creare uno spazio condiviso per promuovere la collaborazione, JMP Live potrebbe essere un'opzione.
GUIDA AL CICLO DI VENDITA
Criteri di prospezione
JMP dovrebbe fare appello a qualsiasi organizzazione che cerchi di imparare di più dai dati più velocemente. Le industrie tradizionali includono alta tecnologia, farmaceutica (grande grazie a QbD), chimica. Nuove opportunità sono nel marketing, nella vendita al dettaglio, nei servizi finanziari. Utenti DOE:
- Organizzazioni che utilizzano software della concorrenza che potrebbero essere conquistate dalla nuova e pluripremiata implementazione di JMP dei progetti di vagliatura definitivi.
- Partner, società di consulenza e istituzioni accademiche che utilizzano JMP che si consultano o collaborano con l'industria e possono essere determinanti in una vendita commerciale (ad esempio, presentazione di Ornek e Ramsey dal Discovery Summit 2012 e lavoro di Ramsey con Lonza in Bioprocess International).
- Organizzazioni che utilizzano JMP e desiderano aiutarci a espandere l'utilizzo a più scienziati e ingegneri.
- Scienziati e ricercatori in altri settori, comprese le agenzie governative, che potrebbero aver bisogno di nuovi metodi come i progetti di screening definitivi.
Utenti non DOE:
- Organizzazioni che non approfittano del DOE, ma che cercano opportunità per risparmiare tempo e denaro attraverso mezzi ripetibili.
- Scienziati e ricercatori in altri settori, comprese le agenzie governative, che potrebbero aver bisogno di metodi più recenti come i progetti di screening definitivi.
Antipasti di conversazione
- In quale gruppo funzionale sei? Come si inserisce il tuo gruppo nella tua organizzazione?
- Qual è il tuo obiettivo principale: velocità di apprendimento, assicurarti di non perdere relazioni importanti, altro?
- Cosa ti rende di successo nella tua organizzazione?
- Quanto velocemente innova la tua azienda?
- Hai una buona padronanza di come i fattori chiave si relazionano a risultati specifici?
- Scopri quanto è importante il DOE per un potenziale cliente. Fai disegni?
- Stai massimizzando la quantità di informazioni ottenute con il tuo processo di sperimentazione?
- Devi eseguire più esperimenti per chiarire domande che non sono state affrontate nel primo round? Se sì, che tipo di design e quale software utilizzi? § Se si utilizzano progetti classici, si ottengono risultati subottimali quando si forza un problema in un progetto che non si adatta?
- I tuoi problemi sono costretti a progettare libri di testo?
- Hai una cultura della collaborazione?
- Cosa stai usando per la modellazione predittiva? (JMP è uno strumento completo e offre molto di più di Design Expert come design personalizzati, design di screening definitivi e il paradigma visivo interattivo che è JMP.)
- Quali strumenti utilizzi attualmente?
- Chi sono gli utenti principali degli strumenti attuali?
Suggerimenti sul ciclo di vendita
- Ovunque i potenziali clienti sentano la pressione, DOE è un ottimo strumento perché offre un vantaggio competitivo strategico e alimenta l'innovazione.
- Gli individui che fanno DOE saranno riconosciuti. Dal momento che sei bravo solo quanto il tuo ultimo fallimento, vuoi avere successo ed essere visto come un realizzatore.
- DOE può migliorare il tuo portafoglio di brevetti. Ogni volta che guardi la letteratura e provi a brevettare qualcosa, gli avvocati spesso non possono supportare la domanda. I progetti possono mostrare perché la tua idea è unica e aiuta a renderla degna di brevetto. I brevetti sono facilmente ottenibili quando è possibile identificare le eccezioni attraverso l'uso del DOE.
- Dove si sente in forma l'intestino nell'equazione? L'istinto è necessario per la concezione iniziale del pensiero, ma devi essere disciplinato per verificare l'ipotesi. Le buone aziende dimostrano l'idea dietro l'istinto. I principi di base ti portano così lontano, ma le aziende che eccellono (e quelle che ottengono il maggior numero di brevetti) sono quelle che sono guidate dai dati e fanno DOE.
- Molte volte, i risultati del DOE saranno controintuitivi. Quelle pepite speciali di intuizione spesso portano a una migliore comprensione del motivo per cui esiste l'eccezione e a una comprensione più profonda della tua attività.
- Le buone aziende (come Intel, Dow, ecc.) Forniscono una formazione aggiuntiva poiché capiscono che hai bisogno di più di quello che hai ottenuto al college. È necessario un serio investimento nella formazione durante i primi anni di occupazione per aggiornare statisticamente i lavoratori. La formazione JMP e la formazione dei partner sono preziose.
- Che dire del cliché secondo cui la correlazione non è causalità? Spesso si presume che la causa principale sia una cosa, quando in realtà è qualcos'altro o una combinazione di fattori. DOE consente di esaminare la sensibilità dei fattori (che è importante per resa, qualità e costi) e dei cambiamenti nei fattori per ottenere l'ottimizzazione.
- Se l'account è un attuale cliente JMP, determinare se ci sono opportunità per espandere l'utilizzo, in particolare per i chimici che spesso pensano che "le statistiche sono per le persone che non conoscono la scienza". Gli ingegneri chimici tendono ad avere più formazione statistica rispetto ai chimici, ma potrebbero esserci opportunità per espandere l'uso di JMP nelle organizzazioni che già lo hanno.
- Se il potenziale cliente utilizza il prodotto di un concorrente, la capacità del DOE potrebbe convincerlo a provare JMP.
- Se il potenziale cliente non utilizza alcun software DOE e non ci sono utenti JMP nell'organizzazione che possono influenzare il potenziale cliente, potrebbe essere un periodo più lungo, ma una vendita è ancora certamente possibile.
- Cerca ulteriori informazioni sulla cultura dell'organizzazione. La cultura può indicare il potenziale di una singola vendita JMP rispetto a molte. Dovremmo sempre incoraggiare i nostri clienti ad avere un gruppo di utenti per diffondere l'uso di JMP (così come DOE) nell'organizzazione. DOE migliora la collaborazione.
- Per gli utenti DOE con formazione classica che sono nuovi o a disagio con i design personalizzati, rassicurali sul fatto che i design classici sono un sottoinsieme dei design personalizzati. Un giorno, potrebbero aver bisogno di un design personalizzato. Possono inoltre utilizzare tutte le altre piattaforme di JMP per comunicare visivamente i dati, in modo da poter presentare i risultati in modo oggettivo.
- I progetti di screening definitivi sono ancora così nuovi che le persone potrebbero non esserne consapevoli. Informarli semplicemente su un approccio migliore per gestire molti fattori può essere sufficiente per convincerli a provare JMP (soprattutto se si utilizza il software della concorrenza).
MAPPA DELLE CAPACITÀ
Banco da lavoro DOE completo
Descrizione delle funzionalità:
- I design personalizzati ti aiutano a utilizzare al meglio il tuo budget sperimentale. Non devi forzare il tuo scenario del mondo reale per adattarlo al design di un libro di testo.
- Design classici e altro ancora: hai tutti i design che ti aspetti, oltre ad altre opzioni.
Domande diagnostiche:
- Usi il design sperimentale come mezzo per raccogliere informazioni in modo efficiente ed efficace su risultati importanti?
- Hai tutti i tipi di design di cui hai bisogno?
- Disponi delle migliori capacità DOE per accelerare l'apprendimento e il miglioramento continui?
- Sei in grado di confrontare facilmente i progetti per determinare quale soddisfa meglio le tue esigenze?
E allora? Valore/Impatto:
- In caso contrario, non stai utilizzando i progetti in modo efficiente, potresti perdere tempo e denaro.
- Con DOE, potresti creare più valore più velocemente e diventare più sicuro del tuo processo sperimentale.
- JMP ti consente di valutare i progetti migliori per i tuoi obiettivi e vincoli.
Non solo più DOE, il DOE giusto
Descrizione delle funzionalità:
- I design personalizzati ti consentono di adattare il design al tuo problema e non viceversa.
- I progetti di vagliatura definitivi ampliano il già ricco menu DOE di JMP. I progetti di screening definitivi possono rivelare cose che non sapevi di non sapere.
- Covering Array: importante per test di sistemi complessi in cui il risultato è deterministico.
- A-Progetti ottimali, utili se il progetto ottimale deve concentrarsi maggiormente su determinati effetti piuttosto che su altri. (Non esiste un modo naturale per l'ottimalità D o I per farlo.)
Domande diagnostiche:
- Ti mancano informazioni importanti e potresti incorrere in costi inutili: tempo, denaro, materiali, opportunità mancate, ecc.?
- Stai utilizzando lo stesso processo di progettazione che hai sempre utilizzato? Come valutarne l'efficacia? E se ci fossero progetti più efficienti per aiutarti a creare più valore ed essere più competitivo?
- I vostri prodotti e processi crescono in complessità? Hai più fattori che influenzano i tuoi risultati di interesse?
- I test di guasto per sistemi complessi sono costosi e richiedono tempo?
E allora? Valore/Impatto:
- Informazioni mancate possono significare opportunità mancate. Se non hai un controllo sulla complessità delle influenze sui tuoi risultati di interesse, potresti utilizzare le risorse in modo inefficiente.
- Con prodotti e processi sempre più complessi, nonché un numero crescente di fattori da testare, è fondamentale comprendere le complessità di tutti i fattori separatamente e collettivamente in relazione alle risposte di interesse.
- La progettazione di array di copertura in JMP Pro ha stabilito record mondiali per il minor numero di esecuzioni necessarie per un determinato problema. Meno corse significano costi inferiori.
- I design A-ottimali ti consentono di concentrarti più facilmente sugli effetti che ti interessano di più.
