データの可視化/探索的データ分析のためのセールス トーク トラックJMP 15によるデータ可視化/探索的データ分析
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観客：データと自然な好奇心を持っている人なら誰でも。
重要なビジネス上の問題: データ資産からより多くの価値をより迅速に得る。
ゴール: データからより多くの洞察を得ます。
問題の定義
お客様の問題の説明
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-今日では世界では、組織には大量のデータがあり、それは急速に進んでいます。ほとんどの人/部門は、データは豊富だが情報は乏しいと感じています。課題は、すべてのデータをどう処理するかということです。データをより適切かつ迅速に使用および整理できるようにする必要性が高まっています。ビジュアルは、データ アクセスから解釈までの役割を果たします。
これまで、組織はそれほど多くのデータを受け取っていませんでした。ほとんどの人は、決断を下すのに時間をかける余裕がありました。今では、膨大な量のデータを理解し、これまで以上に迅速に意思決定を行う必要があります。変化に対応する時間が大幅に短縮されています。成功している組織は、データを消化し、より迅速に行動を起こすことにますます精通しています。あなたがそれをしていない場合、あなたの競争相手はそうしています。データから発見を行い、リスクと機会を特定し、結論を導き出し、行動するスピードが速ければ速いほど、競争力と効率性が向上します。
また、利害関係者に連絡するための配信メカニズムも、今日とは異なります。消費者は、毎日、あらゆる瞬間に非常に多くの情報を受け取っています。組織が聴衆にリーチできる唯一の方法は、聴衆を知り、適切で効果的なコミュニケーションを行うことです。
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問題に対処しないことによるビジネスへの影響
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可能な限り効率的な組織はほとんどありません。露骨に明らかなもの以外に、見過ごされている無駄な費用がたくさんあります。また、組織は隠れたリスク、つまり「自分が何を知らないかを知らない」という危険を見逃したり、隠れた機会を無視したりすることがよくあります。多くの場合、分析は不完全または不正確であり、最適ではない決定につながる可能性があります。
この分野には基本的に、データ探偵と消費者/意思決定者の 2 つの主要なグループがあります。 探偵の影響– 1) 彼らはその瞬間を見つけることができません。さらに悪いことに、データの理解が不完全なために、間違った結論に達したり、意思決定者に不適切な推奨を行ったりする可能性があります。2) 調査結果を効果的に伝えていない。これにより、意思決定者は何をする必要があるかを明確に理解できなくなる可能性があります。結果 -リスクや機会を逃します。 意思決定者を説得したり、行動を強制したりしません。
決定を下す人影響– データを信頼できない。 彼らは結果を明確に理解していないか、詳細に圧倒されています。結果- 市場シェアの喪失、収益性の喪失、競争力の維持の欠如、機会の喪失、リソースの浪費、変化への適応の失敗、誤解、または組織全体の非効率的なコミュニケーション。
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ビジネスへの影響の外部検証
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「あるグラフから別のグラフにライブで切り替えたり、最も興味深い部分をインタラクティブにハイライトしたりできるのが気に入っています。 また、JMP Variability Chart も気に入っています。要因または影響を与える可能性のある変数ごとにグループ化して、非常に明確な方法でデータを視覚化できるからです。 次に、潜在的な影響を強調し、統計モデルでテストできます。…分析の結果を示すと、社内の顧客から非常に肯定的なフィードバックが得られます。 潜在的な重要な要因を明確に区別しながら、データを 1 か所でまとめて非常に簡単に確認できることは、彼らにとって非常に印象的です…. 最も重要な測定ポイントは、違いを生み出す能力です。 データの分析によって得られる知識は、臨床試験に大きな影響を与えます。 したがって、私の仕事の目的を大いにサポートしてくれる JMP のようなツールを利用できるようにすることは非常に重要です。」 -Angela Manginelli、PhD、Merck KGaA
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問題に対処するための課題/障壁
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要約すると、多すぎるデータ、適切な分析ではサポートされていない使いやすいビジュアルへの執着、グラフの助けを借りずに統計に依存することです。
1)。 データの過負荷 - 組織は、分析しなければならないデータ量の増加に圧倒されています。ダッシュボードの登場は、この問題に対処するための最初の試みでした。データをいくつかの重要な指標に抽出できれば、それらの指標を監視するだけでビジネスを運営できるという信念がありました。 しかし、このように要約された指標では、十分なストーリーが語られません。悪魔は細部に宿る。 組織は、閲覧者がダッシュボードの下にあるものを見ることができなかったため、実際にはダッシュボードが重要な情報を隠している可能性があることをすぐに知りました。要約されていないデータのパターンと傾向を特定できることには、より多くの価値がありました。しかし、彼らはもっと視覚化できることを必ずしも理解していません。彼らはそれが難しすぎると思うかもしれません。そのため、単純化しすぎて誤った決定を下す可能性があるにもかかわらず、要約されたデータに固執する傾向があります。
2)。 時間とリソースのコミットメント - データの収集、クレンジング、分析には時間とリソースが必要です。多くの組織は戦術的すぎて、投資のメリットを理解していないか、さらに悪いことに、反応している状態に陥っています。
3)。 惰性 – 多くの組織は変化に消極的です。彼らは、新しいアプローチが必要になる可能性があることを認識せずに、直感やこれまでの方法でビジネスを運営することにまだ固執しています。あの日々は過ぎ去りました。これが最善の方法であると考える組織は少なくなりましたが、組織全体でさまざまなレベルの採用が行われています。
4)。 効果のないツール - ビジュアルのみに焦点を当てているベンダーは、きれいな写真だけが必要であり、それで問題が解決すると組織に誤解を与えることで、不利益を被っています。グラフは見栄えがするかもしれませんが、実質的ではなく、分析に基づいていないため、劣っています。市場には非常に多くのツールがあり、単純すぎるもの (Excel など) から複雑なもの (カスタム コードなど) まで、あらゆるものがあります。組織は通常、使いやすく高度に視覚化されたソリューションに魅了されます。
5)。戦略的解決よりも戦術的解決。多くの組織は、全体的な戦略とその戦略をどのように実装するかを切り離しています。彼らは、その戦略をサポートするための適切なデータを監視していません。それは、適切な指標を目標や目的に関連付けていないためです。
6)。多くの組織は、グラフィカルな分析をサポートするために不可欠な統計をほとんど評価していないか、グラフをサポートしていない統計を評価しています。これらのタイプの組織はどちらも、効率的で効果的な分析に対する重要な賛辞を欠いています。 ビジュアルと統計の両方が必要です。それらは互いに補完し合い、組み合わせることで相乗効果と時間の節約を実現します。
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- 問題に対するJMPのソリューション
私たちのアプローチと価値提案
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JMP は、世界クラスの分析によってサポートされる動的でインタラクティブなグラフを使用して、大量のデータを消費および分析するのに役立ちます。ポイント アンド クリック環境で、SAS の分析系統と JMP の豊富なビジュアライゼーションを組み合わせます。結果？ データから意思決定まで、より迅速かつ自信を持って進めることができます。そして、同じ最先端のビジュアルにより、JMP は優れたコミュニケーション ツールになります。
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差別化機能
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·所有コスト— JMP は、動的な視覚化と 200 を超える分析手法をバンドルしているため、競合他社よりも多くの価値を提供します。信頼性エンジニア、研究者、シックス シグマ チーム、化学者、データ マイナーをサポートします。1 つの製品で組織全体をサポートできます。たとえば、Reliasoft では、ワイブル分析を行う場合、1 つの製品が必要です。 成長分析を行いたい場合は、別の製品が必要です。 信頼性分析を行う場合は、別の製品が必要です。JMP は、これらすべてとそれ以上のことを行います。新しい機会 (信頼性) で浸透し、他の分野に拡大できます。Minitab をシックス シグマなどに置き換えます。安価で無駄のないものにします。最も高度なユーザーから最も高度でないユーザーまでサポートできます。
·魅力的なグラフィック—データ アナリストの最も重要な仕事は、上級管理職にそれを伝えて、変更を加えたり、より多くのお金を獲得したりするための賛同を得ることです。調査結果を管理職に伝えるのは良いことです。
·使いやすい— JMP のインタラクティブで直感的なデザインにより、データを簡単にロード、調査、分析し、結果をすばやく「確認」できるため、問題の修正をすぐに開始できます。
·世界クラスの分析によってサポートされるすべてのグラフィック– 分析のないグラフは、フォーカス ダイヤルのない顕微鏡のようなものです。画像は見えますが、重要な詳細が見落とされています。競合他社は当初、組み込みの分析機能を犠牲にして、UI とビジュアルに重点を置いていました。強力な分析エンジンを作成し、改善された UI とビジュアルを追加することで、反対方向からアプローチしました。美しいものだけでなく、難しい部分を最初に行いました。
· JMP は確かな分析と最先端のビジュアルを備えています.ビジュアルは分析と強く結びついており、アナリストと消費者が何に注意を払う必要があるかを確認すると、生産性が向上します。
· SAS の強力な分析の歴史は、JMP が分析のニーズと目的に合わせて成長できることを意味します。 .
· JMPはより大量のデータを処理できますマルチスレッドとインメモリ。
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ケーススタディ
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メルクKGaA
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チャレンジ：バイオマーカー研究のスピードの進歩。
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解決： JMP の対話型機能を使用して調査/探索的分析を行い、データから追加の洞察を取得します。
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結果：より優れた洞察は、ヘルスケアの新興分野における重要なイノベーションを促進します。
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JMP1 5
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· グラフ ビルダーには、指数平滑法モデルによる予測が含まれるようになりました。
· Gホバーラベルのラフレット.
· ローカル データ フィルターにヒストグラムが含まれるようになりました。
· フォント、色、およびスタイルのカスタマイズがグラフ ビルダーに追加されました。
· データ テーブルのヘッダー グラフ。
・ 私三元および混合プロファイラー プロットの軸タイトルとラベルのレイアウトの改善.
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JMP プロ 1 5
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ビジュアルを駆動するための分析の必要性が平均を上回っている場合、Pro はより多くの機能を提供できますが、Pro はより高度な分析機能の一部であるより多くのビジュアルのみを備えており、基本的な探索やプレゼンテーションのビジュアルは備えていません。ビジュアルではなく、アナリティクスが Pro への移行を決定する必要があります。
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JMPライブ
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他のユーザーと対話形式で情報を共有する必要がある場合 (Powerpoint、Excel、電子メールなどではなく)、JMP レポートを非 JMP ユーザーが利用できるようにし、自動的に作成されたレポートを公開し、プロジェクト データのリポジトリを用意します。レポートを作成したり、ダッシュボードを展開したり、共同作業を促進するための共有スペースを作成したりする場合、JMP Live がオプションになる場合があります。
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- 販売サイクルのガイダンス
見込み客の基準
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複雑さの増大 — 視覚化により、簡素化と明確化が促進されます
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·データアナリストより複雑で大規模なデータ ファイルの課題に直面しています。
·エグゼクティブ意思決定を行うためにこれまで以上にデータに頼らなければならない人。
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競争力と効率性を維持する
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·先進的な組織健全な分析と適切な対策に基づいて戦略を推進したいと考えている企業。
·アジャイルな組織データ分析から導き出された迅速な結果を求めて行動を起こす人。
·顧客中心の組織カスタム設計された顧客獲得とサービスの価値を認識する人。
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会話のきっかけ
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アナリストに尋ねる質問:
どのくらいの頻度でデータを分析しますか?
どのような種類の分析を行いますか?
時間が足りないと思いますか？
データを理解するために、現在どのツールを使用していますか?
意思決定はどのように行われますか? データに基づいていますか?
上層部の質問にどれくらい簡単に答えることができますか?どのくらいタイムリーですか？
調査結果をどのように提示しますか？それは静的なものですか、それとも聴衆が疑念を和らげたり問題に対処したりするためにその場で質問できるような方法で行われますか?あなたの分析結果は精査に耐えられるものですか？それを裏付けることができますか?信頼できるほど十分に健全で見栄えがするか？あなたの結果は行動を強制しますか？
これは何のために必要ですか? 組織のどの部分のために使用されますか?組織のどの部分がこれを使用して意思決定を行っていますか?
これをどうするか？
エグゼクティブに尋ねる質問:
意思決定はどのように行われますか？必要なときに答えが得られますか?結果は明確に提示されていますか？ 結果が基づいている仮定/分析を信頼していますか?結果に挑戦し、変化の影響を見ることができますか?決断する自信はありますか？
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販売サイクルのヒント
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競合他社がすでに使用されている場合、JMP が競合他社に取って代わる方法があるかもしれませんが、それには、より多くの上級管理者、場合によっては IT を含む複数の部門に行く必要があるかもしれません。JMP は、組織内に足場を見出し、そこから事業を拡大することで、競合他社を排除することに成功しました。これは、競合他社の製品が、JMP が対応できるビジュアルをサポートするために必要な分析に対応できない場合、または JMP と SAS が一緒に提供できる強力なソリューションを必要とする場合に特に効果的です。
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- 機能マップ
JMP の機能と創出される価値/ビジョンについての議論の拡大
機能の説明
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診断に関する質問
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だから何？ 価値/影響
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データの可視化
・グラフビルダー
・バブルプロット
· 地理空間グラフ
・フィルタリング
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· データの傾向とパターンをすばやく明確に把握できますか?
· 概要から始めて、必要に応じてズームインおよびフィルタリングできますか?
· データを適切なビジュアルに一致させることができますか。
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· 傾向とパターンを特定できることで、手遅れになる前にリスク/機会をより簡単に検出できます。ビジュアルは、思考プロセスに対応できる必要があります。この応答性がなければ、発見が遅すぎるか、まったく発見されません。
· パースペクティブ、ズーム、フィルターを変更できるレスポンシブ グラフがなければ、データを完全に探索して理解することはできません。
· データによっては、棒グラフ、折れ線グラフ、地図に重ねたもの、方向と速度を示すもので分析する必要があります。 分析ツールがこれらのさまざまな表示モードに対応できない場合、意思決定に必要な情報を得ることができません。
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分析
· 統計的方法論
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· 決定を下すためにグラフだけに頼っていますか?
· 決定を下すのに統計だけに頼っていますか?
· ツールにはどの程度の分析機能が組み込まれていますか?
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· グラフィックスは優れたツールですが、グラフィックスのみに依存すると、決定的でない、または不正確な結論につながる可能性があります。
· 統計は不可欠ですが、同じ統計でもまったく異なるデータが記述される可能性があります。
· データを迅速かつ適切に理解するには、グラフィックと統計分析の両方が必要です。
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コミュニケーション
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· あなたの調査結果を、必要な対象者の理解レベルに合わせて伝えることができますか?
· 結果のプレゼンテーションは、適切な意思決定を行っていますか?
· 調査結果に基づいて適切なアクションを引き出すことができますか?
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· 分析は、必要な意思決定と行動を起こさなければ意味がありません。
· 効果的なコミュニケーターになるソフトウェアはありませんが、健全な分析機能を備えたインタラクティブなグラフを使用すると、コミュニケーション スキルを向上させることができます。
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トークトラック
