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Sales Talk Track pour la visualisation des données/l'analyse exploratoire des données

Visualisation des données / Analyse exploratoire des données avec JMP 15

 

Utilisation : Ceci est destiné à être un document vivant.Nous avons besoin de l'aide des commerciaux pour valider ce message.Est-ce que ça joue bien ?Nous nous ferons un plaisir d'intégrer des modifications dans les futures versions de ce document dans un esprit d'amélioration continue.Merci!

 

SPECTATEURS: Toute personne possédant des données et une curiosité naturelle.

PROBLÈME CRITIQUE POUR L'ENTREPRISE : Obtenir plus rapidement de la valeur à partir des actifs de données.

OBJECTIF : Obtenez plus d'informations à partir de vos données.

 

Définir le problème

Description du problème client

-Aujourd'hui monde, les organisations ont beaucoup de données et elles leur parviennent rapidement.La plupart des personnes/services ont le sentiment d'être riches en données mais pauvres en informations.Le défi est de savoir quoi faire de toutes les données… il y a un besoin croissant de pouvoir consommer et organiser les données mieux et plus rapidement.Les visuels jouent un rôle depuis l'accès aux données jusqu'à l'interprétation. Dans le passé, les organisations ne disposaient pas d'autant de données.La plupart avaient le luxe de prendre leur temps pour prendre des décisions.Désormais, ils doivent comprendre des montagnes de données et prendre des décisions plus rapidement que jamais. Ils ont beaucoup moins de temps pour réagir au changement.Les organisations qui réussissent deviennent de plus en plus avisées pour digérer leurs données et agir plus rapidement.Si vous ne le faites pas, vos concurrents le font.La vitesse à laquelle vous pouvez faire des découvertes dans vos données - identifier les risques et les opportunités - et tirer des conclusions et agir, plus vous pouvez devenir compétitif et efficace.  De plus, le mécanisme de livraison pour atteindre vos parties prenantes est différent aujourd'hui.Les consommateurs ont tellement d'informations qui leur parviennent à chaque instant de chaque jour.La seule façon pour les organisations d'atteindre leur public est de connaître leur public et de faire des communications appropriées et efficaces.

 

Impacts commerciaux de ne pas résoudre le problème

Peu d'organisations sont aussi efficaces qu'elles pourraient l'être.Il y a beaucoup de dépenses inutiles qui sont manquées autres que celles qui sont flagrantes.De plus, les organisations passent souvent à côté de risques cachés—le danger de « vous ne savez pas ce que vous ne savez pas » ou ignorent des opportunités cachées.Les analyses sont souvent incomplètes ou imprécises, ce qui peut conduire à des décisions sous-optimales.  Il existe essentiellement 2 grands groupes dans cet espace : les détectives de données et les consommateurs/décideurs. L'impact des détectives – 1) ils sont incapables de trouver ce moment aha.Ou pire, une compréhension incomplète de leurs données pourrait les amener à tirer des conclusions erronées et à faire de mauvaises recommandations aux décideurs.2) Ils ne communiquent pas efficacement leurs découvertes.Cela peut empêcher les décideurs de voir clairement ce qui doit être fait.Conséquences - ils ratent des risques ou des opportunités. Ils ne convainquent ni n'obligent les décideurs à agir. Décideurs impact – incapable de faire confiance aux données. Soit ils ne comprennent pas clairement les résultats, soit ils sont submergés de détails.Conséquences - Perte de parts de marché, perte de rentabilité, ne pas rester compétitif, opportunités perdues, ressources gaspillées, incapacité à s'adapter au changement, mauvaise communication ou communication inefficace au sein de l'organisation.

 

Validation externe de l'impact commercial

"J'aime le fait que vous puissiez passer en direct d'un graphique à un autre ou mettre en évidence de manière interactive les parties les plus intéressantes. J'aime aussi le tableau de variabilité JMP, car vous pouvez visualiser les données de manière très claire, en les regroupant par facteurs ou par variables susceptibles d'avoir un effet. Ensuite, vous pouvez mettre en évidence les effets potentiels et les tester avec des modèles statistiques.… Je reçois des retours extrêmement positifs de la part des clients internes lorsque je leur montre le résultat de mon analyse. C'est très impressionnant pour eux de pouvoir voir les données si facilement, en un seul endroit, tout en distinguant clairement les facteurs critiques potentiels…. Le point de mesure le plus important est la capacité à faire la différence. Les connaissances que nous pouvons acquérir grâce à l'analyse des données ont un impact réel sur nos essais cliniques. Il est donc crucial de disposer d'outils tels que JMP, qui soutiennent grandement l'objectif de mon travail. » -Angela Manginelli, PhD, Merck KGaA

 

 

Défis/obstacles à la résolution du problème

En résumé - trop de données, engouement pour les visuels faciles à utiliser qui ne sont pas pris en charge par des analyses solides, dépendance aux statistiques sans l'aide de graphiques. 1). Surcharge de données - Les organisations sont submergées par la quantité croissante de données qu'elles doivent analyser.L'avènement des tableaux de bord a été la première tentative pour résoudre ce problème.La croyance était que si vous pouviez distiller vos données en plusieurs indicateurs clés, tout ce que vous deviez faire était de surveiller ces indicateurs pour gérer votre entreprise. Mais ces métriques résumées ne racontent pas une histoire assez complète.Le diable est dans les détails. Les organisations ont rapidement compris que les tableaux de bord pouvaient en fait dissimuler des informations importantes car les téléspectateurs n'étaient pas en mesure de voir ce qui se cachait en dessous.Il était plus utile de pouvoir repérer des modèles et des tendances dans les données non résumées.Mais ils ne comprennent pas nécessairement qu'ils peuvent visualiser davantage.Ils peuvent penser que c'est trop difficile.Ils ont donc tendance à s'en tenir à des données résumées, même s'ils peuvent prendre de mauvaises décisions à cause d'une simplification excessive.  2). Engagement en temps et en ressources - Il faut du temps et des ressources pour rassembler, nettoyer, puis analyser les données.De nombreuses organisations sont trop tactiques et ne voient pas l'avantage d'investir, ou pire, sont prises dans un état de réactivité.  3). Inertie – De nombreuses organisations hésitent à changer.Ils s'accrochent toujours à la gestion de leur entreprise selon leur instinct ou comme ils l'ont toujours fait, sans reconnaître que de nouvelles approches pourraient être nécessaires.Ces jours sont révolus.De moins en moins d'organisations pensent que c'est la meilleure solution, mais différents niveaux d'adoption subsistent dans l'ensemble de l'organisation. 4). Outils inefficaces - Les fournisseurs qui se concentrent uniquement sur les visuels ont rendu un mauvais service en induisant les organisations en erreur en leur faisant croire qu'elles n'ont besoin que de jolies images et que cela résoudra leurs problèmes.Les graphiques peuvent sembler beaux, mais ils sont inférieurs car ils ne sont pas substantiels et ne sont pas basés sur une analyse.Il y a tellement d'outils sur le marché, du plus simpliste (par exemple Excel) au plus compliqué (par exemple le code personnalisé).Les organisations sont généralement séduites par les solutions faciles à utiliser et très visuelles.  5).Solution tactique plutôt que solution stratégique.De nombreuses organisations ont un décalage entre leur stratégie globale et la manière dont elles mettent en œuvre cette stratégie.Ils ne surveillent pas les bonnes données pour soutenir cette stratégie parce qu'ils n'ont pas connecté la bonne mesure à leurs buts et objectifs.   6).De nombreuses organisations ont soit peu d'appréciation pour les statistiques essentielles à l'appui de leur analyse graphique, soit valorisent les statistiques sans graphiques à l'appui.Il manque à ces deux types d'organisations un complément important à une analyse efficiente et efficace. Ils ont besoin à la fois de visuels et de statistiques ; ils se complètent et, lorsqu'ils sont combinés, offrent des synergies et des gains de temps.

 

1. La solution de JMP au problème

Notre approche et notre proposition de valeur

JMP peut vous aider à consommer et à analyser de grandes quantités de données à l'aide de graphiques dynamiques et interactifs, soutenus par des analyses de classe mondiale.Nous combinons le pedigree analytique de SAS avec les visualisations riches de JMP dans un environnement pointer-cliquer.Le résultat? Vous pouvez passer des données aux décisions plus rapidement et en toute confiance.Et ces mêmes visuels de pointe font de JMP un excellent outil de communication.

 

 

Capacités de différenciation

· Coût de propriété- JMP offre plus de valeur que ses concurrents car il regroupe des visualisations dynamiques avec plus de 200 méthodologies analytiques.Nous soutenons les ingénieurs en fiabilité, les chercheurs, les équipes six sigma, les chimistes, les mineurs de données - un seul produit peut prendre en charge toute une organisation.Par exemple, dans Reliasoft, si vous souhaitez effectuer une analyse weibull, vous avez besoin d'un produit. Si vous voulez faire une analyse de croissance, vous avez besoin d'un autre produit. Si vous souhaitez effectuer une analyse de fiabilité, vous avez besoin d'un autre produit.JMP fait tout cela et plus encore.Nous pouvons pénétrer avec une nouvelle opportunité (fiabilité) et nous étendre à d'autres domaines : remplacer Minitab par six sigma, etc. ; le rend peu coûteux et maigre.Nous pouvons prendre en charge l'utilisateur le plus avancé au moins avancé.  · Graphiques convaincants— le travail le plus important d'un analyste de données est de le communiquer à la haute direction pour obtenir l'adhésion pour faire un changement, obtenir plus d'argent, etc. Bon de communiquer les résultats à la direction. · Facile à utiliser — grâce à la conception interactive et intuitive de JMP, vous pouvez facilement charger, explorer et analyser vos données et « voir » rapidement les résultats afin de commencer à corriger les problèmes immédiatement. · Tous les graphiques pris en charge par des analyses de classe mondiale – un graphique sans analyse est comme un microscope sans cadran de mise au point.Vous pouvez voir l'image, mais vous manquez des détails importants.Nos concurrents se sont initialement concentrés sur leur interface utilisateur et leurs visuels au détriment des analyses intégrées ; nous avons approché de la direction opposée en créant un puissant moteur d'analyse, puis en ajoutant une interface utilisateur et des visuels améliorés.Nous avons d'abord fait la partie la plus difficile, pas seulement les jolies choses. · JMP dispose d'analyses solides et de visuels de pointe .Les visuels sont fortement liés à l'analyse, ce qui rend les analystes et les consommateurs plus productifs lorsqu'ils voient ce à quoi ils doivent prêter attention. · La solide expérience de SAS en matière d'analyse signifie que JMP peut évoluer en même temps que vos besoins et objectifs analytiques . · JMP peut gérer des volumes de données plus importants rapidement—multithread et en mémoire.

 

Étude de cas

Merck KGaA

Défi: Accélérez les progrès de la recherche sur les biomarqueurs.

La solution: Utilisez les fonctionnalités interactives de JMP pour effectuer une analyse d'investigation/exploratoire afin d'obtenir des informations supplémentaires à partir des données.

Résultats: De meilleures informations accélèrent les innovations critiques dans un domaine émergent des soins de santé.

 

JMP 1 5

· Graph Builder inclut désormais des prévisions avec des modèles de lissage exponentiel. · G raphlets dans les étiquettes de survol . · Le filtre local de données inclut maintenant des histogrammes. · Personnalisations de police, de couleur et de modèle ajoutées au constructeur de graphique. · Graphiques d'en-tête dans les tableaux de données. · JE mise en page améliorée des titres et des étiquettes des axes dans les tracés de profileur ternaire et de mélange .

 

JMP Pro 1 5

Si leur besoin d'analyse pour piloter les visuels est supérieur à la moyenne, Pro peut leur en donner plus, mais Pro n'a que plus de visuels qui font partie des capacités d'analyse plus avancées, pas des visuels d'exploration et de présentation de base.L'analyse devrait guider la décision de passer à Pro, pas les visuels.

 

JMP Vivre

S'ils ont besoin de partager des informations de manière interactive avec d'autres qui évoluent (pas dans Powerpoint, Excel, e-mails, etc.), mettre les rapports JMP à la disposition des utilisateurs non JMP, publier des rapports créés automatiquement, disposer d'un référentiel pour les données de projet et rapports, déployer des tableaux de bord ou créer un espace partagé pour favoriser la collaboration, JMP Live peut être une option.

 

 

1. Orientation du cycle de vente

Critères de prospection
Complexité croissante : les visualisations les aident à simplifier et à clarifier
· Analystes de données faire face à des défis avec des fichiers de données plus complexes et volumineux. · Cadres qui doivent plus que jamais s'appuyer sur les données pour guider leurs décisions.
Rester compétitif/efficace
· Des organisations avant-gardistes qui souhaitent piloter leur stratégie sur la base d'analyses solides et de mesures appropriées. · Organisations agiles qui exigent des résultats rapides issus de l'analyse des données pour conduire des actions. · Organisations centrées sur le client qui reconnaissent la valeur d'une acquisition de clients et d'un service personnalisés.

 

Démarreurs de conversation

Questions que vous poseriez à un analyste : À quelle fréquence analysez-vous les données ? Quel type d'analyse faites-vous? Vous manquez de temps ? Quels outils utilisez-vous actuellement pour comprendre vos données ? Comment les décisions sont-elles prises ? Sont-elles basées sur des données ? Avec quelle facilité pouvez-vous répondre aux questions de la haute direction ?Comment opportun? Comment présentez-vous les résultats ?Est-ce statique ou est-ce fait de manière à ce que le public puisse poser des questions à la volée pour dissiper les doutes ou résoudre ses problèmes ?Les résultats de votre analyse résistent-ils à l'examen ? Pouvez-vous les corroborer ?Est-il suffisamment solide et présentable pour être crédible ?Vos résultats obligent-ils à agir ? Pourquoi avez-vous besoin de cela ? À quelle partie de votre organisation cela est-il destiné ?Quelles parties de l'organisation l'utilisent pour prendre des décisions ? Comment faites-vous cela maintenant? Questions que vous poseriez à un dirigeant : Comment les décisions sont-elles prises ?Obtenez-vous des réponses lorsque vous en avez besoin?Les résultats sont-ils présentés clairement ? Faites-vous confiance aux hypothèses/analyses sur lesquelles les résultats sont basés ?Êtes-vous capable de contester les résultats et de voir les effets des changements ?Êtes-vous sûr de prendre une décision ?

 

Conseils sur le cycle de vente

Si des concurrents sont déjà utilisés, JMP peut avoir un moyen de les déplacer, mais cela peut nécessiter de faire appel à plusieurs services, impliquant davantage de cadres supérieurs, et éventuellement le service informatique.JMP a réussi à supplanter ses concurrents en prenant pied dans une organisation et en se diversifiant à partir de là.Cela fonctionne particulièrement bien lorsque le produit d'un concurrent ne parvient pas à traiter les analyses nécessaires à l'appui des visuels que JMP peut traiter, ou lorsqu'il a besoin d'une solution puissante que JMP et SAS peuvent fournir ensemble.

 

 

1. Carte des capacités

Discussion approfondie sur les capacités de JMP et la valeur créée/la vision

Description de la capacité	Questions diagnostiques	Et alors? Valeur/Impact
Visualisation de données · Générateur de graphiques · Graphique à bulles · Graphiques géo-spatiaux · Filtrage	· Pouvez-vous voir rapidement et clairement les tendances et les modèles dans vos données ? · Êtes-vous capable de commencer à un niveau élevé, puis de zoomer et de filtrer à la demande ? · Pouvez-vous faire correspondre vos données au visuel approprié.	· En étant capable de repérer les tendances et les modèles, vous pouvez plus facilement détecter les risques/opportunités avant qu'il ne soit trop tard.Vos visuels doivent pouvoir suivre le rythme de votre processus de réflexion.Sans cette réactivité, les découvertes arrivent trop tard, voire pas du tout. · Sans graphiques réactifs qui vous permettent de changer de perspective, de zoomer et de filtrer, vous ne pourrez pas explorer et comprendre pleinement vos données. · Certaines données nécessitent une analyse avec des graphiques à barres, certaines avec des graphiques linéaires, certaines superposées sur une carte, certaines indiquant la direction et la vitesse. Si votre outil d'analyse ne peut pas accueillir ces différents modes d'affichage, vous n'aurez jamais les informations nécessaires pour prendre des décisions.
Une analyse · Méthodologies statistiques	· Vous fiez-vous uniquement à des graphiques pour prendre des décisions ? · Vous fiez-vous uniquement aux statistiques pour prendre des décisions ? · Combien d'analyses intégrées avez-vous dans votre outil ?	· Les graphiques sont un excellent outil, mais le seul fait de s'y fier peut conduire à des conclusions peu concluantes ou inexactes. · Les statistiques sont essentielles, mais les mêmes statistiques peuvent potentiellement décrire des données très différentes.  · Vous avez besoin à la fois de graphiques et d'analyses statistiques pour donner un sens rapide et adéquat à vos données.
Communication	· Êtes-vous en mesure de transmettre vos conclusions à tout public nécessaire qui correspond à leur niveau de compréhension ? · Vos présentations de résultats obtiennent-elles les décisions appropriées prises ? · Êtes-vous capable d'obtenir une action appropriée basée sur vos découvertes ?	· Les analyses ne valent rien si elles ne conduisent pas aux décisions et aux actions nécessaires. · Bien qu'aucun logiciel ne fasse de vous un communicateur efficace, des graphiques interactifs avec des analyses solides peuvent améliorer vos compétences en communication.

 

 

Parler des pistes