Herramienta fácil de administrar pero poderosa de acceso a datos, disputa de datos y descubrimiento para hacer que toda la organización sea más productiva. Lógica repetible y compartible para consultas, aplicaciones y tableros. Una herramienta de software, JMP, se puede utilizar para todo el proceso de creación de valor: importar, dar forma, explorar y analizar datos y compartir hallazgos para tomar mejores decisiones. JMP permite a los usuarios ser productivos sin conexión a Internet, por lo que es móvil.JMP se integra con SAS, R, Matlab y ahora Python. El acceso a datos de autoservicio, la preparación de datos y la exploración permite a los usuarios flexibilidad y agilidad, incluida la creación de componentes reutilizables mientras libera recursos de TI para trabajar en cosas más estratégicas.La preparación de datos de autoservicio es un nuevo segmento de mercado con proveedores como Alteryx, Datawatch, IBM SPSS y nuevas empresas como Paxata, Trifacta y ahora Tableau Prep de Tableau. Estas herramientas suelen incluir descubrimiento, transformación de variables, colaboración, combinación de datos, depósito de metadatos, modelado de datos (aquí en el sentido de TI de modelos de datos lógicos/descubrimiento de relaciones entre atributos de fuentes de datos, no creación de modelos estadísticos, por ejemplo, sistemas de modelado, comportamientos, procesos ).JMP ha estado preparando datos de autoservicio y mejorándolos durante más de 25 años.JMP también proporciona soporte técnico gratuito y galardonado.
· Fácil acceso a los datos. Los usuarios pueden autoaprovisionarse con los datos más actuales, sin saber SQL ni depender de otros para obtener datos.
· Potencial para una mejor calidad de los datos. La preparación de datos de autoservicio puede contribuir al gobierno de datos a través de técnicas/metadatos de calidad de datos mejorados (pero no reemplazará la necesidad de programas de gobierno de datos).
· Mejor uso de las habilidades. .JMP puede hacer que los usuarios y TI sean más productivos.Los analistas pueden acceder, preparar, explorar y analizar datos de manera más intuitiva, así como colaborar, presentar y compartir hallazgos con una sola herramienta, o si es necesario compartir de manera más amplia con usuarios que no son de JMP, JMP Live se puede usar para automatizar y programar informes.Estas capacidades permiten que TI sea más estratégica.
· Mejor flujo de análisis. Al eliminar la necesidad de una sola herramienta para acceder, preparar, visualizar o analizar datos, existe la oportunidad de eliminar pasos en el proceso de análisis.
· Potencial para admitir menos herramientas. Si se utilizan otras herramientas para acceder, preparar, visualizar o analizar datos, y aún otras para colaborar o compartir hallazgos, algunas herramientas pueden ser prescindibles, lo que significa menos mantenimiento, soporte y costos potenciales.
· Personalizable y repetible . La implementación se puede personalizar a través de preferencias, aplicaciones y complementos.El trabajo se puede repetir fácilmente a través de aplicaciones compartidas, jsl, complementos, publicación en JMP Live y consultas compartidas.
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· Herramienta multiusos.Interfaz intuitiva para obtener datos (incluidas muchas opciones de muestreo), prepararlos, visualizarlos, y analizarloLos tipos de análisis abarcan más métodos que muchos de nuestros competidores: modelado predictivo/descriptivo (incluidos métodos más nuevos como árboles, redes neuronales, regresión generalizada y ahora exploración de texto), calidad y confiabilidad, DOE, investigación del consumidor y desarrollo de aplicaciones analíticas.Con un costo inicial bajo y una curva de descuento pronunciada, las organizaciones pueden obtener más valor.
· Diseño elegante . Interfaz simple con una curva de aprendizaje rápida.
· Fácil consulta.Los usuarios pueden crear rápidamente consultas ad hoc complejas sin conocer el esquema o la sintaxis de la base de datos.
· Amplia preparación de datos. Numerosas opciones intuitivas para limpiar, transformar y manipular datos a fin de prepararlos para el análisis: opciones sencillas para manejar datos categóricos, continuos y faltantes.
· Racionalización de aplicaciones/menos soporte y mantenimiento.Si bien no estamos reemplazando las herramientas ETL, tenemos el potencial de reemplazar herramientas con funcionalidad superpuesta.Muchos proveedores de software brindan capacidades de manipulación de datos, ya que esto es necesario para el descubrimiento, por ejemplo, Alteryx se asocia con Tableau, Qlik y Microsoft. Tenemos el potencial de eliminar las herramientas de obtención y preparación de datos, así como las herramientas de visualización y análisis, lo que proporciona un mejor flujo de trabajo y valor.
· Extensibilidad: El lenguaje de secuencias de comandos de JMP, Application Builder y las capacidades de tableros facilitan la creación de aplicaciones/tableros para compartir con otros y hacerlos más productivos.Lo mismo puede decirse de los complementos de JMP, disponibles gratuitamente en File Exchange.La función Ejecutar programa de JMP amplía esto aún más con JSL a cualquier ejecutable disponible en su sistema. Mediante el uso de un objeto de programa de ejecución, puede enviar y recibir datos de los ejecutables que inicia de manera controlada y eficiente.Las secuencias de comandos no se limitan a las capacidades de JSL. Cualquier cosa que su computadora pueda hacer (procesamiento de imágenes, conversión de audio, administración de procesos, lo que sea) puede ser realizada por JMP.TI tiene la capacidad de aprovechar JMP y otras herramientas para implementar aplicaciones para los usuarios y hacerlos más eficientes.Con JMP Live, los usuarios pueden compartir gráficos y resultados de análisis más fácilmente en un entorno seguro que se administra fácilmente, incluso con usuarios que no son de JMP.
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