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IT를 위한 영업 토크 트랙

JMP 15와 IT

 

사용법: 이것은 살아 있는 문서입니다.이 메시지를 확인하려면 영업팀의 도움이 필요합니다.잘 재생되나요?지속적인 개선 정신으로 이 문서의 향후 버전에 변경 사항을 기꺼이 통합할 것입니다.고맙습니다!JMP Live에 대한 추가 정보는 다음을 참조하십시오. JMP Live/JMP Server/JMP 공개 FAQ .

 

청중: 사용자가 효율적이고 효과적인 도구를 사용하여 조직 목표를 추구하면서 데이터에서 가치를 도출할 수 있도록 하는 비전을 실행하고자 하는 IT. 여기에는 안전하고 관리되는 환경에서 협업 및 공유를 가능하게 하는 지원 도구가 포함됩니다.

중요한 비즈니스 문제: 사용자에게 관리하기 쉬운 검색 도구를 제공하여 데이터를 쉽게 자체 프로비저닝하고, 손쉬운 데이터 준비 기능으로 데이터 분석을 준비하고(몇 시간이 아니라 몇 분 만에) 데이터에 대한 다양한 분석을 수행하여 문제를 해결할 수 있습니다. 협업 및 커뮤니케이션을 위해 분석 결과를 쉽게 공유하는 등 조직의 우선 순위

목표 : 관리하기 쉽고 확장 가능하며 유연한 적절한 기술에 투자하여 사용자가 점점 더 복잡해지는 데이터 볼륨에서 혁신하고 가치를 창출할 수 있도록 합니다.

 

1. 문제 정의

고객 문제 설명

많은 조직이 데이터를 해방하고 더 잘 활용하기 위한 현명한 투자를 하지 않았습니다.데이터 액세스 문제로 시작하지만 분석을 위한 데이터를 쉽게 준비하여 인사이트를 얻고 가치를 창출할 수 있는 부적절한 도구가 계속되는 경우가 많으며, 결과를 공유하여 추가 협업을 수행하거나 주어진 분석의 현재 결과를 전달할 수 있습니다.   데이터 접근 : 데이터베이스는 데이터를 효율적으로 저장하고 구조화하는 데 적합하지만 이 형식의 데이터는 분석 준비가 되지 않습니다. 여러 테이블을 조인하여 분석 준비가 되도록 만드는 작업은 종종 SQL 또는 기타 도구 학습과 관련되어 프로세스에 더 많은 단계를 추가하는 중요한 작업이 될 수 있습니다. 많은 사용자가 데이터를 얻기 위해 IT에 의존하므로 지연, 병목 현상 및 비효율적인 기술 사용이 발생합니다. 데이터에서 가치 얻기 : 사용자가 데이터에 액세스할 수 있더라도 여전히 분석을 위해 준비해야 하며 이로 인해 다른 애플리케이션이 프로세스에 더 많은 단계를 추가하게 되는 경우가 많습니다.분석을 위한 데이터 준비는 매우 지루하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.ETL 도구는 IT용으로 설계되었지만 사용자에게는 사용하기 쉬운 데이터 조작 도구가 필요합니다. 통합 분석 워크벤치 및 전체 분석 워크플로우에 통합됩니다.IT는 데이터에서 가치를 보다 신속하게 실현하기 위해 이러한 도구의 필요성을 인식하고 있지만 이상적으로는 이러한 도구를 쉽게 관리할 수 있어야 합니다.IT는 환경 관리의 복잡성을 불필요하게 가중시키고 여러 배포, 보안 및 거버넌스 전략으로 이어질 수 있으므로 여러 도구의 확산을 피하려고 합니다. 필요한 사람들과 정보를 효율적이고 효과적으로 공유: 정보 생산자는 쉽게 관리할 수 있는 안전한 환경에서 공동 작업을 하거나 최신 결과를 전달하기 위해 다른 사람과 분석 결과를 쉽게 공유해야 합니다.공유 프로세스는 정보 생산자와 정보 소비자 모두에게 매우 수동적인 경우가 많기 때문에 JMP Live를 사용하면 반복 분석 결과를 쉽게 공유할 수 있습니다.

 

문제를 해결하지 않을 경우 비즈니스에 미치는 영향

· 사용자의 경우 데이터 액세스, 준비 및 분석은 물론 결과 정보 공유를 위해 여러 도구를 배워야 하거나 Excel과 같은 부적절한 도구에 의존해야 하는 데 좌절할 수 있습니다. 데이터를 프로비저닝하기 위해 IT에 의존하는 경우 병목 현상과 지연이 발생할 수 있으며 요청한 내용을 얻지 못해 새로운 요청과 더 많은 지연이 필요할 수 있습니다.데이터가 있더라도 여전히 데이터 준비 및 분석 도구가 필요합니다.검색에 최적화된 잘 정돈된 분석 워크벤치가 없으면 데이터에서 중요한 정보를 완전히 놓치거나 찾는 데 더 오랜 시간이 걸리므로 기회와 생산성이 희생될 수 있습니다. 결과를 공유할 효율적이고 효과적인 방법이 없으면 스프레드시트, 파워포인트 및 기타 시간 소모적인 정보 전파 수단을 이메일로 보냅니다. · IT의 경우 JMP가 매우 광범위하고 사용자 정의가 가능하다는 강점/이점이 있습니다. IT는 JMP 기능으로 중복되는 응용 프로그램을 제거하여 지원하는 응용 프로그램 수를 줄이고 우선 순위가 더 높은 프로젝트에 리소스를 할당할 수 있습니다.보고서를 자동화하여 리소스를 추가로 확보할 수 있습니다.IT는 데이터를 데스크탑으로 추출할 수 있는 사용하기 쉬운 하나의 도구(서버에서 작업을 오프로드하고 다른 작업에 대한 실행 시간을 단축할 수 있음)를 제공함으로써 전략적 파트너이자 진정한 조력자로 볼 수 있습니다. 데이터 준비 및 동일한 도구에서 다양하고 강력한 분석을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 대화형 그래픽 출력으로 결과를 공유할 수 있습니다.

 

비즈니스 영향에 대한 외부 검증

“분석의 세계가 바뀌었습니다. 예전에는 IT가 분석을 담당했습니다. 비즈니스 분석가는 다양한 보고서를 요청하고 IT는 이를 통합했습니다(종종 SAS와 함께). 오늘날 분석가는 순간에 집중해야 하며 이는 JMP를 통해 가능합니다. 데이터를 자체적으로 프로비저닝해야 할 뿐만 아니라 분석도 자체 지시 및 자체 작동됩니다. 결과를 전달하는 방식도 변경되었으며 프로세스에 IT를 포함할 필요가 없습니다.IT는 비즈니스/과학/엔지니어링 분석가가 생각하고, 발견하고, 혁신하고, 협업하고, 공유할 수 있도록 하는 s/w(라이선싱, 설치, OS 배포, 네트워킹, 보안, 애플리케이션) 및 h/w 인프라를 설정하고 유지 관리합니다. “우리는 이 메시지를 반복해서 재생했고 그것이 도움이 되었음을 알게 되었습니다. 때때로 IT 사람들은 기능이 IT에서 분석가로 이동함에 따라 영광도 함께 이동하기 때문에 자신의 명성을 잃는 것을 보고 꺼려합니다. 따라서 인프라를 유지하는 데 절대적으로 필요한 역할을 수행할 것입니다.” -Wayne Levin, Predictum 회장 겸 설립자

 

 

문제 해결에 대한 도전/장벽

· 모든 사람이 데이터에 액세스하고, 준비하고, 탐색하고, 분석하고, 정보를 공유하기 위한 여러 도구를 배우기를 원하거나 필요로 하는 것은 아닙니다. · 사람들은 JMP를 사용하여 데이터에 액세스할 수 있고(다른 도구를 사용하거나 IT가 데이터를 제공할 때까지 기다릴 수 있음) JMP를 유지하면서(Excel과 같은 도구를 사용할 때보다) 더 쉽게 데이터를 준비, 탐색 및 분석할 수 있다는 사실을 모를 수 있습니다. 분석 결과를 공유합니다. · IT(및 사용자)는 JMP가 제공하는 부가가치 기능을 보다 쉽게 관리할 수 있는 옵션을 모를 수 있으며, 이러한 강력한 소프트웨어에 대한 투자를 더욱 활용합니다. jsl, 추가 기능, 공유 쿼리 및 이제 JMP Live를 통해 대화형 그래프 및 분석 결과를 게시하는 기능.

 

1. 문제에 대한 JMP의 솔루션

접근 방식 및 가치 제안

관리하기 쉽지만 강력한 데이터 액세스, 데이터 랭글링 및 전체 조직의 생산성을 높이는 검색 도구입니다. 반복 가능하고 공유 가능한 논리 쿼리, 애플리케이션 및 대시보드용. 하나의 소프트웨어 도구인 JMP를 전체 가치 창출 프로세스에 사용할 수 있습니다. 즉, 데이터 가져오기, 형성, 탐색 및 분석, 결과 공유를 통해 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. JMP는 사용자가 인터넷 연결 없이도 생산성을 발휘할 수 있도록 하므로 이동성이 뛰어납니다.JMP는 SAS, R, Matlab 및 이제 Python과 통합됩니다. 셀프 서비스 데이터 액세스, 데이터 준비 및 탐색을 통해 사용자는 재사용 가능한 구성 요소를 생성하는 동시에 보다 전략적인 작업에 IT 리소스를 확보하는 등 유연성과 민첩성을 확보할 수 있습니다.셀프 서비스 데이터 준비는 Alteryx, Datawatch, IBM SPSS와 같은 공급업체와 Paxata, Trifacta 및 현재 Tableau의 Tableau Prep과 같은 신생 기업이 있는 새로운 시장 부문입니다. 이러한 도구에는 일반적으로 검색, 변수 변환, 협업, 데이터 혼합, 메타데이터 리포지토리, 데이터 모델링(여기서는 논리적 데이터 모델의 IT 의미/통계 모델 구축이 아닌 데이터 소스 특성 간의 관계 검색, 예: 모델링 시스템, 동작, 프로세스)이 포함됩니다. ).JMP는 25년 이상 셀프 서비스 데이터 준비 및 개선 작업을 수행해 왔습니다.JMP는 수상 경력에 빛나는 무료 기술 지원도 제공합니다. · 쉬운 데이터 액세스. 사용자는 SQL을 모르거나 데이터를 가져오기 위해 다른 사람에게 의존하지 않고도 최신 데이터를 자체 프로비저닝할 수 있습니다. · 더 나은 데이터 품질의 가능성. 셀프 서비스 데이터 준비는 향상된 데이터 품질 기술/메타데이터를 통해 데이터 거버넌스에 기여할 수 있습니다(그러나 데이터 거버넌스 프로그램의 필요성을 대체하지는 않습니다). · 더 나은 스킬 사용 .JMP는 사용자와 IT의 생산성을 높일 수 있습니다.분석가는 데이터에 보다 직관적으로 액세스, 준비, 탐색 및 분석할 수 있을 뿐만 아니라 하나의 도구로 결과를 공동 작업, 제시 및 공유할 수 있습니다. 또는 공유가 JMP가 아닌 사용자와 더 광범위하게 이루어져야 하는 경우 JMP Live를 사용하여 자동화하고 일정을 예약할 수 있습니다. 보고합니다.이러한 기능을 통해 IT는 보다 전략적입니다. · 더 나은 분석 흐름. 데이터 액세스, 준비, 시각화 또는 분석을 위한 도구가 하나라도 필요하지 않으므로 분석 프로세스의 단계를 없앨 수 있습니다. · 더 적은 수의 도구를 지원할 가능성. 데이터에 액세스, 준비, 시각화 또는 분석하는 데 다른 도구를 사용하고 다른 도구를 사용하여 결과를 공동 작업하거나 공유하는 경우 일부 도구는 소모품일 수 있으므로 유지 관리, 지원 및 잠재적 비용이 줄어듭니다.   · 사용자화 및 반복 가능 . 기본 설정, 앱 및 추가 기능을 통해 배포를 사용자 지정할 수 있습니다.공유 앱, jsl, 추가 기능, JMP Live에 게시 및 공유 쿼리를 통해 작업을 쉽게 반복할 수 있습니다.

차별화된 역량

· 다목적 도구.데이터(많은 샘플링 옵션 포함)를 얻고, 준비하고, 시각화하고, 그리고 그것을 분석하십시오.분석 유형은 예측/설명 모델링(트리, 신경망, 일반화된 회귀 및 현재 텍스트 탐색과 같은 최신 방법 포함), 품질 및 신뢰성, DOE, 소비자 조사 및 분석 앱 개발과 같이 많은 경쟁사보다 더 많은 방법에 걸쳐 있습니다.낮은 시작 비용과 가파른 할인 곡선으로 조직은 더 많은 가치를 얻을 수 있습니다. · 우아한 디자인 . 빠른 학습 곡선을 가진 간단한 인터페이스. · 쉬운 쿼리.사용자는 데이터베이스 스키마나 구문에 대한 지식 없이도 복잡한 임시 쿼리를 빠르게 만들 수 있습니다. · 광범위한 데이터 준비. 분석 준비를 위해 데이터를 정리, 변환 및 조작할 수 있는 수많은 직관적인 옵션 - 범주형, 연속형 및 누락된 데이터를 처리하기 위한 손쉬운 옵션. · 애플리케이션 합리화/지원 및 유지 관리 감소.ETL 도구를 대체하지는 않지만 기능이 겹치는 도구를 대체할 가능성이 있습니다.Alteryx는 Tableau, Qlik 및 Microsoft와 파트너 관계를 맺는 등 많은 소프트웨어 공급업체가 검색에 필요한 데이터 조작 기능을 제공합니다. 더 나은 작업 흐름과 가치를 제공하는 시각화 및 분석 도구뿐만 아니라 데이터 가져오기 및 준비 도구를 제거할 가능성이 있습니다. · 확장성: JMP의 스크립팅 언어, 응용 프로그램 작성기 및 대시보드 기능을 사용하면 다른 사람과 공유할 응용 프로그램/대시보드를 쉽게 구축하고 생산성을 높일 수 있습니다.File Exchange에서 무료로 사용할 수 있는 JMP 추가 기능도 마찬가지입니다.JMP의 프로그램 실행 기능은 JSL을 사용하여 시스템에서 사용 가능한 모든 실행 파일로 이를 더욱 확장합니다. Run Program Object를 사용하면 제어되고 효율적인 방식으로 시작한 실행 파일에서 데이터를 보내고 받을 수 있습니다.스크립팅은 JSL의 기능으로 제한되지 않습니다. 이미지 처리, 오디오 변환, 프로세스 관리 등 컴퓨터에서 할 수 있는 모든 작업을 JMP에서 수행할 수 있습니다.IT는 JMP 및 기타 도구를 활용하여 사용자에게 응용 프로그램을 배포하고 효율성을 높일 수 있습니다.JMP Live를 사용하면 JMP를 사용하지 않는 사용자도 쉽게 관리할 수 있는 안전한 환경에서 그래프와 분석 결과를 보다 쉽게 공유할 수 있습니다.

 

사례 연구

쇼트 AG

상황: 보다 효율적인 생산 프로세스를 개발해야 합니다.

솔루션: JSL은 데이터 액세스, 분석 및 시각화를 자동화하는 데 사용됩니다. 몇 번의 마우스 클릭만으로 엔지니어는 사전 처리 및 분석된 모든 관련 프로세스 매개변수를 데이터베이스에서 추출할 수 있으며, JMP는 추가 논의를 위한 기반으로 저장된 맞춤형 요약 보고서에 결과를 표시합니다.

결과: SCHOTT 엔지니어는 JMP 스크립팅 언어를 사용하여 중복 작업을 건너뛰고 정보에 입각한 결정을 더 빨리 내릴 수 있습니다. 그 결과 제품의 품질이 지속적으로 향상되고 수율이 증가합니다.

1. 영업 주기 안내

전망 기준
복잡성 증가
· 점점 더 복잡해지는 시스템, 프로세스 및 데이터 시대에 JMP는 분석 흐름을 간소화합니다. · 증가하는 데이터 복잡성(센서 데이터, 스트리밍 데이터, 텍스트 데이터, 더 많은 행과 열이 있는 여러 데이터베이스에 흩어져 있는 데이터)은 스마트 기본값이 포함된 직관적이고 시각적인 분석 도구가 데이터의 가치를 더 빨리 실현하는 데 도움이 된다는 것을 의미합니다. · 여러 환경에서 실행되는 응용 프로그램이 많아지면 관리가 더욱 복잡해집니다. 즉, 응용 프로그램 확산 문제입니다.
시간 절약
· 어떤 결정은 몇 분이나 몇 시간이 걸리는데 며칠이나 몇 주가 걸리나요? · 사용자가 분석을 위해 데이터에 쉽게 액세스하고 조작할 수 있는 도구를 갖추고 있습니까?조직이 데이터에서 가치를 창출할 수 있도록 하는 데 IT 리소스가 사후 대응적입니까 아니면 능동적입니까? · IT 직원이 데이터를 가져오는 데 많은 시간을 소비하고 있습니까?분석가는 데이터에 액세스하기 위해 SQL을 어설프게 처리해야 하고 시간이 많이 걸리며 SQL에 능숙하지 않기 때문에 종종 쿼리를 수정하고 다시 제출해야 한다고 불평합니까? 업데이트된 버전을 받기 전에 몇 달 동안 작업해야 하는 데이터 덤프를 얻는다고 불평합니까? · 공유 프로세스가 힘들고 수동적이며 결과를 이메일로 보내거나 다른 방법으로 제시할 정적 슬라이드나 스프레드시트로 형식화합니까? · 쿼리, 데이터 준비, 분석, 대시보드 및 보고서와 같은 많은 반복 작업이 자동화되지 않아 시간이 낭비됩니다.JMP 소프트웨어는 더 열심히 일할 수 있으므로 사용자와 IT 부서는 그럴 필요가 없습니다.
더 나은 자원 사용
· 분석가와 IT 직원이 자신의 기술을 더 잘 활용할 수 있다고 불평합니까? · 분석가는 필요한 데이터를 얻기 위해 사용할 수 있는 모든 수단을 사용하고 있습니까? 다른 쿼리 도구, 먼저 데이터를 Excel 또는 플랫 파일로 다운로드한 다음 SQL을 코딩하는 다른 도구로 가져와야 하는 IT에서 설정한 고객 앱 , 일회성 Python 스크립트, JSL에 정통한 동료가 SQL을 실행하는 스크립트 작성… · 분석가는 Excel(엄청나게 비효율적이며 데이터 준비용으로 설계되지 않은 것으로 알려짐) 또는 Alteryx, Trifacta의 Wrangler 또는 Tableau Prep과 같은 최신 데이터 준비 도구와 같은 분석용 데이터를 준비하기 위해 별도의 도구를 사용하고 있습니까? 데이터를 시각화하고 분석하기 위해 여전히 다른 도구를 사용하고 있습니까? 그렇다면 JMP는 필요한 모든 것을 하나의 제품으로 제공할 수 있습니다.

 

 

대화 스타터

· 사람들이 데이터 가져오기 및 준비 작업에 많은 시간을 소비하고 있습니까? 현재 프로세스를 설명합니다. · 데이터 분석을 준비하기 위해 어떤 도구를 사용합니까? · 데이터 정리 및 준비가 왜 그렇게 고통스럽습니까? o IT와 비즈니스 단위가 데이터 분석 이니셔티브와 일치하지 않습니까? o 증가하는 데이터 볼륨 수요를 충족하기 위해 회사 리소스가 제한되어 있습니까? o 각 부서의 데이터가 필요에 맞게 자체 데이터를 구성하는 사일로에 있습니까? · 데이터 과학자, 품질 엔지니어, 분석가 등 적절한 이해 관계자가 사용할 수 있도록 데이터를 반복적이고 일관되게 혼합하는 전략과 솔루션이 있습니까? · 데이터를 탐색하고 시각화하기 위한 별도의 도구가 있습니까? 있다면 무엇입니까? · 텍스트 데이터는 어떻습니까? 텍스트를 활용하기 위해 어떤 도구를 사용합니까? · 현재 도구의 주요 사용자는 누구입니까? · 일반적으로 분석 정보를 어떻게 공유합니까?동적 그래프와 결과를 쉽고 빠르게 공유할 수 있습니까? · 분석가는 어떻게 협업합니까?

 

판매 주기 팁

· IT가 데이터 가져오기 및 준비에 부담을 느낀다면 JMP가 도움이 될 수 있습니다. · 데이터에 액세스하는 것 외에도 JMP는 지저분한 데이터를 처리하고 분석 준비(재코딩, 정보 누락 등)를 위해 다양한 셀프 서비스 데이터 준비 기능을 제공합니다. JMP는 SAS, R, Excel, Matlab 및 파이썬. · 전체 프로세스를 단순화합니다. 그리고 준비 분석을 위한 데이터, 정보 및 그래프를 대시보드 및 JMP Live에 입력하여 정보에 입각한 결정을 내리고 다음 단계를 진행할 수 있습니다.

 

1. 기능 맵

JMP 기능 및 가치 창출/비전에 대한 확장된 논의

기능 설명	진단 질문	그래서 뭐? 가치/영향
데이터를 가져오기 위해 IT에 의존할 필요 없음 · JMP는 보기, 편집, 저장, 반복 및 공유가 가능한 복잡한 임시 쿼리를 생성할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공합니다. · JMP를 사용하면 다양한 파일 형식을 쉽게 가져올 수 있습니다.	· 귀하의 분석가는 SQL 사용에 익숙합니까?IT에서 데이터 프로비저닝을 기다리는 데 불만이 있습니까? · 요청한다고 생각한 것을 얻지 못한 경우 데이터를 다시 요청해야 합니까?	· 사용자가 어쨌든 사용해야 하는 대상 도구(JMP)에서 자체 프로비저닝할 수 있도록 하여 데이터, 분석가 및 IT를 자유롭게 합니다. · 분석 워크벤치의 일부인 보다 직관적인 도구를 제공함으로써 생산성을 높일 수 있습니다.
데이터에 액세스하고 분석을 위해 형태를 갖추는 데 불필요한 단계 제거 · JMP를 사용하면 먼저 데이터를 추출하고 준비한 다음 분석을 수행하는 데 다른 도구를 사용하지 않아도 됩니다. · 단일 인터페이스에서 데이터에 액세스하고, 테이블을 조인하고, 변수를 샘플링하고, 변환하고, 새 변수를 생성하고, 누락된 값을 탐색하고, 이를 처리하는 최선의 방법을 결정하여 데이터를 쉽게 다시 코딩하고 재구성할 수 있습니다.동일한 인터페이스에서 대화형 그래프 및 보고서를 게시하여 JMP Live와 공유할 수 있습니다.	· 분석가는 데이터 추출 도구를 사용하여 데이터를 분석 도구로 가져오기 전에 먼저 플랫 파일(.csv, .xls…)로 데이터를 덤프해야 합니까? · 분석가도 분석을 위해 데이터를 준비해야 합니까?이를 위해 Excel 또는 기타 도구를 사용하고 있습니까?유사한 도구를 사용하여 결과를 공유하고 있습니까?	· JMP는 많은 데이터 가져오기 및 준비 단계를 축소하여 사용자의 생산성을 높이고 IT 부서에서 더 높은 가치의 프로젝트를 수행할 수 있도록 합니다. · JMP의 다양한 데이터 액세스 및 준비 기능을 통해 분석가는 하나의 도구를 활용하여 데이터 분석을 준비할 수 있습니다.JMP는 분석가가 데이터에서 이상 징후를 더 빨리 찾을 수 있도록 돕고, 그렇지 않으면 놓칠 수도 있는 것을 더 쉽게 볼 수 있는 시각화를 통해 이를 가장 잘 처리할 수 있는 옵션을 제공합니다. 이제 동일한 인터페이스를 사용하여 JMP Live를 통해 결과를 공유할 수 있습니다.
분석 및 확장성을 위해 하나의 도구를 추가로 활용 · JMP의 다양한 분석 기능을 통해 데이터 탐색 및 준비에서 바로 분석 및 통찰력으로 이어집니다. · 동일한 도구를 사용하여 이해관계자를 분석 여정의 일부로 만들어 통찰력에 도달한 방법을 보여주고 후속 회의를 예약할 필요 없이 즉석에서 가정을 해결할 수 있도록 하여 결과를 공유하고 회의 시간을 최소화합니다.또는 JMP Live를 통해 JMP가 없더라도 게시된 결과와 상호 작용할 수 있습니다.	· 분석가는 여러 도구를 사용하여 데이터를 랭글링하고, 탐색하고, 분석하고, 재구성하고 있습니까? · 분석가는 데이터 준비 및 분석 요구의 80%를 충족하는 하나의 도구를 가지고 있습니까, 아니면 작업을 완료하기 위해 데이터를 다양한 도구로 이동하는 데 시간을 소비하고 있습니까? · 분석가가 자동화할 수 있는 단계를 반복하고 있지만 발견한 내용을 배포하는 것을 포함하여 일상적인 작업을 보다 쉽게 반복할 수 있도록 만드는 방법을 모릅니다.	· 작업 흐름을 단순화 및 능률화하고 사용하기 쉬운 하나의 도구를 활용하여 더 많은 작업을 수행합니다. · JMP의 가치를 확장하여 반복 작업을 자동화하고 다른 사람과 공유하여 단계를 더 반복 가능하고 빠르게 만듭니다. · IT 및 사용자 기술을 더 잘 활용하고 데이터 효율성 이니셔티브를 조정하여 더 많은 가치를 더 빨리 창출합니다.

 

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