JMP15とIT
使用法: これは生きた文書であることを意図しています。このメッセージを確認するには、セールスの助けが必要です。うまく再生できますか？継続的な改善の精神で、このドキュメントの将来のバージョンに喜んで変更を組み込みます。ありがとうございました！JMP Live の詳細については、 JMP Live/JMP Server/JMP Public FAQ .
観客：効率的かつ効果的なツールを使用してユーザーが組織の目標を追求してデータから価値を引き出せるようにすることを含むビジョンを実行しようとする IT 担当者。 これには、安全で管理された環境でのコラボレーションと共有を可能にするサポート ツールが含まれます。
重要なビジネス上の問題:管理しやすい検出ツールをユーザーに提供して、ユーザーがデータを簡単にセルフプロビジョニングできるようにし、簡単なデータ準備機能 (数時間ではなく数分) でデータ分析の準備を整え、データに対してさまざまな分析を実行して対処できるようにします。これには、コラボレーションとコミュニケーションのために分析結果を簡単に共有することが含まれます。
ゴール:理想的には管理が容易で、拡張可能で、柔軟な適切なテクノロジーに投資することで、ますます複雑化する大量のデータからユーザーがイノベーションを起こし、価値を創造できるようにします。
- 問題の定義
お客様の問題の説明
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多くの組織は、データを解放してより有効に活用するための賢明な投資を行っていません。それはデータ アクセスの問題から始まりますが、洞察を得て価値を創造するための分析用データを簡単に準備するための不十分なツールが続くことが多く、結果を共有してさらに協力したり、特定の分析の現在の結果を伝えたりすることまで続きます。
データアクセス: データベースは、データを効率的に格納および構造化するのに優れていますが、この形式のデータは分析に適していません。 複数のテーブルを結合して分析できるようにすることは、多くの場合、SQL やその他のツールの学習を伴い、プロセスにさらに多くの手順を追加するなど、重要な作業になる可能性があります。 多くのユーザーは、IT 部門にデータの取得を依存しているため、遅延、ボトルネック、およびスキル セットの非効率的な使用が発生しています。
データから価値を得る: ユーザーがデータにアクセスできる場合でも、分析のためにデータを準備する必要があります。これにより、多くの場合、他のアプリケーションがプロセスにさらに多くの手順を追加することになります。分析用のデータの準備は、非常に面倒で時間がかかる場合があります。ETL ツールは IT 向けに設計されていますが、ユーザーは使いやすいデータ操作ツールを必要としています統合された分析ワークベンチと分析ワークフロー全体に。IT 部門は、データから価値をより迅速に実現するためにこのようなツールが必要であることを認識していますが、理想的には、これらのツールは管理が容易である必要があります。IT は、複数のツールの急増を回避しようとしています。これは、環境管理の複雑さを不必要に増し、複数の展開、セキュリティ、およびガバナンス戦略につながる可能性があるためです。
情報を必要とする人々と効率的かつ効果的に情報を共有する:情報の作成者は、分析結果を他のユーザーと簡単に共有する必要があります。コラボレーションのために、または管理が容易な安全な環境で最新の結果を伝達するためです。情報の共有プロセスは、情報の生産者と情報の消費者の両方にとって非常に手作業であることが多いため、反復分析の結果を共有することは、JMP Live によって非常に容易になります。
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問題に対処しないことによるビジネスへの影響
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· ユーザーは、データにアクセスし、準備し、分析し、得られた情報を共有するために複数のツールを習得しなければならないことに不満を感じたり、Excel などの不適切なツールに依存したりすることがあります。 データのプロビジョニングを IT に依存している場合、ボトルネックや遅延が発生する可能性があり、求めていたものを取得できず、新しい要求が必要になり、さらに遅延が発生する可能性があります。データがあったとしても、データの準備と分析ツールが必要です。発見のために最適化された、十分に整備された分析ワークベンチがなければ、データ内の重要なものを完全に見逃したり、それらを見つけるのに時間がかかったりして、機会と生産性を犠牲にする可能性があります。 結果を共有するための効率的かつ効果的な方法がない場合、スプレッドシート、パワーポイント、およびその他の時間のかかる情報配布手段を電子メールで送信することに頼ります。
· ITにとって、私たちの強み/利点は、JMPが非常に幅広くカスタマイズ可能であることです。 IT 部門は、サポートするアプリケーションの数を減らし (JMP 機能で冗長なアプリケーションを取り除くことにより)、リソースを解放して優先度の高いプロジェクトに取り組むことができます。レポートを自動化して、リソースをさらに解放できます。IT 部門は、ユーザーがデスクトップにデータを抽出するための使いやすいツールを 1 つ提供することで、戦略的パートナーおよび真のイネーブラーと見なすことができます (サーバー上の作業をオフロードし、他の作業の実行時間を短縮する可能性があります)。データの準備、およびその同じツールで、さまざまな強力な分析を実行したり、対話型のグラフィック出力で結果を共有したりできます。
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ビジネスへの影響の外部検証
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「アナリティクスの世界は変わりました。 昔は、IT が分析を担当していました。 ビジネス アナリストはさまざまなレポートを要求し、IT 部門は (多くの場合、SAS を使用して) それをまとめます。 今日、アナリストはその場にいる必要がありますが、これは JMP によって促進されます。 データは自己プロビジョニングする必要があるだけでなく、分析は自己主導型で自己作動型です。 結果を伝達する方法も変更され、プロセスに IT を関与させる必要がなくなりました。IT は、ビジネス/科学/エンジニアリング アナリストが考え、発見し、革新し、協力し、共有できるようにするソフトウェア (ライセンス、インストール、OS の展開、ネットワーク、セキュリティ、アプリケーション) とハードウェア インフラストラクチャを設定および維持するために存在します。
「私たちはこのメッセージを繰り返し再生しましたが、役に立ちました。 IT 担当者は、機能が IT からアナリストに移行すると、名声が失われるため、威信を失うことに気が進まないことがあります。 したがって、私はインフラストラクチャを維持する上で、絶対に不可欠であるという彼らの役割を果たします。」 -Wayne Levin 氏、Predictum の社長兼創設者
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問題に対処するための課題/障壁
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· データにアクセスし、準備し、探索し、分析し、情報を共有するための複数のツールを誰もが学びたい、または学ぶ必要があるわけではありません。
· 人々は、JMP を使用してデータにアクセスし (他のツールを使用したり、IT がデータを提供するのを待つのではなく)、JMP を使用したまま (Excel などのツールを使用するのではなく)、データの準備、探索、分析をより簡単に行えることを知らない可能性があります。分析結果を共有します。
· IT (およびユーザー) は、JMP がもたらす付加価値機能をより簡単に管理するためのオプションに気付いていない可能性があり、そのような強力なソフトウェアへの投資をさらに活用します。 jsl、アドイン、共有クエリ、および JMP Live を介してインタラクティブなグラフと分析結果を公開する機能が追加されました。
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- 問題に対するJMPのソリューション
私たちのアプローチと価値提案
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組織全体の生産性を高めるための、管理が容易で強力なデータ アクセス、データ ラングリング、および検出ツール。 反復可能で共有可能なロジッククエリ、アプリケーション、およびダッシュボード用。 1 つのソフトウェア ツールである JMP を、価値創造プロセス全体に使用できます。データのインポート、形成、調査、分析、調査結果の共有により、より良い意思決定を行うことができます。 JMP を使用すると、ユーザーはインターネットに接続しなくても生産性を維持できるため、モバイルです。JMP は、SAS、R、Matlab、そして現在は Python と統合されています。 セルフサービスのデータ アクセス、データの準備、探索により、ユーザーは柔軟性と俊敏性を得ることができます。これには、再利用可能なコンポーネントを作成すると同時に、IT リソースを解放してより戦略的な作業に取り組むことが含まれます。セルフサービス データ準備は、Alteryx、Datawatch、IBM SPSS などのベンダーと、Paxata、Trifacta、そして現在は Tableau の Tableau Prep などの新興企業による新しい市場セグメントです。これらのツールには通常、発見、変数変換、コラボレーション、データ ブレンディング、メタデータ リポジトリ、データ モデリングが含まれます (ここでは論理データ モデルの IT の意味/データ ソース属性間の関係の発見であり、統計モデルの構築ではなく、システム、動作、プロセスのモデリングなど)。 ）。JMP は、25 年以上にわたってセルフサービスのデータ準備とその改善を行ってきました。JMP は、受賞歴のある無料の技術サポートも提供しています。
·簡単なデータアクセス。 ユーザーは、SQL の知識がなくても、データの取得を他のユーザーに頼らなくても、最新のデータを自分でプロビジョニングできます。
·より良いデータ品質の可能性。 セルフサービスのデータ準備は、改善されたデータ品質技術/メタデータを通じてデータ ガバナンスに貢献できます (ただし、データ ガバナンス プログラムの必要性を置き換えるものではありません)。
·スキルのより良い使用.JMP は、ユーザーと IT の生産性を向上させます。アナリストは、より直感的にデータにアクセスし、準備し、探索し、分析するだけでなく、調査結果を 1 つのツールで共同作業し、提示し、共有することができます。また、JMP を使用していないユーザーとより広く共有する必要がある場合は、JMP Live を使用して自動化し、スケジュールを設定できます。報告します。これらの機能により、IT はより戦略的になることができます。
·より良い分析フロー。 データへのアクセス、準備、視覚化、または分析のためのツールが 1 つでも不要になることで、分析プロセスのステップを排除する機会が生まれます。
·より少ないツールをサポートする可能性。 データへのアクセス、準備、視覚化、分析に他のツールを使用し、さらに共同作業や調査結果の共有に他のツールを使用している場合、一部のツールは消耗品になる可能性があります。つまり、メンテナンス、サポートが少なくなり、コストがかかる可能性があります。
·カスタマイズ可能で繰り返し可能. 展開は、設定、アプリ、およびアドインを介してカスタマイズできます。共有アプリ、jsl、アドイン、JMP Live への公開、共有クエリを使用して、作業を簡単に繰り返すことができます。
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差別化機能
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·多目的ツール。データの取得 (多くのサンプリング オプションを含む)、準備、視覚化、とそれを分析します。分析タイプは、競合他社の多くよりも多くの方法に及びます: 予測/記述モデリング (ツリー、ニューラル ネットワーク、一般化回帰、現在のテキスト探索などの新しい方法を含む)、品質と信頼性、DOE、消費者調査、分析アプリ開発。開始コストが低く、割引曲線が急勾配であるため、組織はより多くの価値を得ることができます。
·エレガントなデザイン. すぐに習得できるシンプルなインターフェース。
·簡単なクエリ。ユーザーは、データベース スキーマや構文の知識がなくても、複雑なアドホック クエリをすばやく作成できます。
·広範なデータ準備。データをクリーンアップ、変換、操作して分析の準備を整えるための多数の直感的なオプション - カテゴリ データ、連続データ、および欠損データを処理するための簡単なオプション。
·アプリケーションの合理化/サポートとメンテナンスの削減。ETL ツールを置き換えるわけではありませんが、重複する機能を持つツールを置き換える可能性があります。多くのソフトウェア ベンダーは、発見に必要なデータ操作機能を提供しています。たとえば、Alteryx は Tableau、Qlik、Microsoft と提携しています。 データ取得ツールや準備ツール、可視化ツールや分析ツールを排除して、より優れたワークフローと価値を提供できる可能性があります。
·拡張性: JMP のスクリプト言語、アプリケーション ビルダー、およびダッシュボード機能により、アプリケーションやダッシュボードを簡単に構築して他のユーザーと共有し、生産性を高めることができます。File Exchange で無料で入手できる JMP アドインについても同じことが言えます。JMP の Run Program 機能は、JSL を使用してこれをさらに拡張し、システムで利用可能な任意の実行可能ファイルに拡張します。 実行プログラム オブジェクトを使用すると、起動した実行可能ファイルからデータを制御された効率的な方法で送受信できます。スクリプトは、JSL の機能に限定されません。 画像処理、音声変換、プロセス管理など、コンピュータでできることはすべて JMP で実行できます。IT 部門は、JMP やその他のツールを活用してアプリケーションをユーザーに展開し、より効率的にすることができます。JMP Live を使用すると、JMP を使用していないユーザーでも簡単に管理できる安全な環境で、グラフや分析結果をより簡単に共有できます。
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ケーススタディ
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ショット AG
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状況: より効率的な生産プロセスを開発する必要があります。
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解決策: JSL は、データ アクセス、分析、および視覚化を自動化するために使用されます。 マウスを数回クリックするだけで、エンジニアは関連するすべてのプロセス パラメータをデータベースから抽出し、前処理して分析することができます。JMP は、さらなる議論の基礎として保存されたカスタマイズされた要約レポートに結果を表示します。
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結果: JMP スクリプト言語により、ショットのエンジニアは冗長なタスクを回避し、より多くの情報に基づいた意思決定をより迅速に行うことができます。 その結果、製品の品質が一貫して向上し、歩留まりが向上します。
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- 販売サイクルのガイダンス
見込み客の基準
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複雑さの増大
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· システム、プロセス、データがますます複雑化するこの時代において、JMP は分析フローを合理化します。
· センサー データ、ストリーミング データ、テキスト データ、より多くの行と列を含む複数のデータベースに散らばるデータなど、データの複雑さが増していることは、スマートな既定値を備えた直感的で視覚的な分析ツールがデータからの価値をより早く実現するのに役立つことを意味します。
· 複数の環境で実行されるアプリケーションが増えると、それらの管理がより複雑になり、アプリケーションの増殖が懸念されます。
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時間を節約
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· 数分または数時間かかるべき意思決定に、数日または数週間かかることがありますか?
· ユーザーは、分析のためにデータに簡単にアクセスして操作できるツールを備えていますか?組織がデータから価値を創造できるようにするために、IT リソースは受動的ですか、それとも予防的ですか?
· IT スタッフはデータの取得に多くの時間を費やしていますか?アナリストは、データにアクセスするために SQL をかじる必要があり、時間がかかり、SQL に習熟していないため、クエリを頻繁に修正して再送信する必要があると不満を漏らしていますか? 更新されたバージョンを取得する前に何ヶ月も作業しなければならないデータ ダンプを取得したことに不満を持っていますか?
· 結果を静的なスライドまたはスプレッドシートにフォーマットして、電子メールで送信するか、または別の方法で提示するという、手動の共有プロセスは困難で手動ですか?
· 多くの反復タスク (クエリ、データ準備、分析、ダッシュボード、レポート) が自動化されていないため、時間が無駄になっています。JMP ソフトウェアは、ユーザーや IT 部門が負担しなくても済むように、より多くの作業を行うことができます。
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リソースの有効活用
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· アナリストや IT スタッフは、自分のスキルをもっと活用できると不満を言っていますか?
· アナリストは、必要なデータを取得するために利用可能なあらゆる手段を使用していますか? 他のクエリ ツール、IT によって設定された顧客アプリでは、最初にデータを Excel またはフラット ファイルにダウンロードし、次に別のツールにインポートして SQL をコーディングする必要がありましたか? 、1 回限りの Python スクリプト、JSL に精通した同僚に SQL を実行するスクリプトを作成させる…?
· アナリストは、分析用のデータを準備するために Excel (信じられないほど非効率であることが知られており、データ準備用に設計されていない) などの別のツールを使用していますか? それとも、Alteryx、Trifacta の Wrangler、Tableau Prep などの新しいデータ準備ツールを使用していますか? データの視覚化と分析に他のツールを使用していますか? もしそうなら、JMP は彼らが必要とするすべてを 1 つの製品で提供するかもしれません。
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会話のきっかけ
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· 人々はデータの取得と準備作業に多くの時間を費やしていますか? 現在のプロセスを説明します。
· データ分析の準備を整えるために、どのようなツールを使用していますか?
· データのクリーニングと準備はなぜそれほど苦痛なのですか?
o IT 部門と事業部門は、データ分析イニシアチブに関して足並みをそろえていませんか?
o 増加するデータ量の需要を満たすために、会社のリソースは制限されていますか?
o データはサイロ化されており、各部門はニーズを満たすために独自のデータを整理していますか?
· 適切な利害関係者 (データ サイエンティスト、品質エンジニア、アナリストなど) がデータを利用できるように、繰り返し一貫してデータをブレンドするための戦略とソリューションはありますか?
· データを探索して視覚化するための別のツールはありますか? ある場合、それらは何ですか?
· テキスト データはどうですか? テキストを活用するためにどのようなツールを使用していますか?
· 現在のツールの主要なユーザーは誰ですか?
· 通常、分析から得た情報をどのように共有しますか?動的なグラフと結果を簡単かつ迅速に共有できますか?
· アナリストはどのように協力しますか?
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販売サイクルのヒント
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· データの取得と準備が IT 部門に負担をかけている場合は、JMP が役立ちます。
· データへのアクセスに加えて、JMP は多くのセルフサービス データ準備機能を提供して、乱雑なデータを処理し、分析の準備が整った状態にします (再コード化、有益な欠落など)。また、SAS、R、Excel、Matlab と統合されています。パイソン。
· プロセス全体を簡素化します — クエリと準備分析用のデータ、情報とグラフをダッシュボードと JMP Live にフィードすることで、十分な情報に基づいた意思決定と次のステップを実行できます。
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- 機能マップ
JMP の機能と創出される価値/ビジョンについての議論の拡大
機能の説明
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診断に関する質問
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だから何？ 価値/影響
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IT に頼ってデータを取得する必要はありません
· JMP は、表示、編集、保存、繰り返し、共有できる複雑なアドホック クエリを作成するためのシンプルなインターフェイスを提供します。
· JMP では、さまざまな種類のファイルを簡単にインポートできます。
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· アナリストは SQL の使用に慣れていますか?IT 部門がデータをプロビジョニングするのを待つことに不満を感じていますか?
· 求めていると思っていたものが得られなかった場合、データを再要求する必要がありますか?
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· とにかく使用する必要があるターゲット ツール (JMP) でユーザーが自己プロビジョニングできるようにすることで、データ、アナリスト、および IT を解放します。
· 分析ワークベンチの一部であるより直感的なツールを提供することで、生産性を高めることができます。
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データにアクセスして分析用に形を整える際の不要な手順を排除
· JMP を使用すると、最初にデータを抽出し、準備してから分析を行うために他のツールを使用する必要がなくなります。
· 単一のインターフェイスから、データへのアクセス、テーブルの結合、サンプリング、変数の変換と新しい変数の作成、欠落している値の探索、それらを処理する最適な方法の決定を行うことができます。データを簡単に再コーディングして再形成できます。同じインターフェースからインタラクティブなグラフやレポートを公開して、JMP Live と共有できるようになりました。
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· アナリストは、分析ツールにデータをインポートする前に、まずデータ抽出ツールを使用してフラット ファイル (.csv、.xls など) にデータをダンプする必要がありますか?
· アナリストも分析用のデータを準備する必要がありますか?彼らはこれに Excel やその他のツールを使用していますか?結果を共有するために同様のツールを使用していますか?
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· JMP は、多くのデータ取得および準備ステップをより少ないものにまとめ、ユーザーの生産性を高め、IT 部門をより価値の高いプロジェクトに取り組めるようにします。
· JMP の多くのデータ アクセスおよび準備機能により、アナリストは 1 つのツールを活用して、データ分析の準備を整えることができます。JMP は、アナリストがデータ内の異常をより迅速に発見するのに役立ち、他の方法では見逃す可能性のあるものをより簡単に確認できる視覚化によってそれらを最適に処理するためのオプションを提供します。 また、同じインターフェースを使用して、JMP Live 経由で結果を共有できるようになりました。
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分析と拡張性のために 1 つのツールをさらに活用する
· JMPの多くの分析機能を使用して、データの探索と準備から分析と洞察へと進みます。
·同じツールを使用して、利害関係者を分析の旅の一部にすることで、調査結果を共有し、会議の時間を最小限に抑えます。これにより、利害関係者がどのようにして洞察に到達したかを示し、フォローアップ会議をスケジュールする必要なく、その場で what-if に対処することができます。または、JMP Live を介して JMP を持っていなくても、公開された結果を操作できるようにします。
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· アナリストは複数のツールを使用して、データをまとめたり、調査したり、分析したり、形を変えたりしていますか?
· アナリストは、データの準備と分析のニーズの 80% を満たす 1 つのツールを持っていますか?それとも、作業を完了するためにさまざまなツールにデータを移動することに時間を費やしていますか?
· アナリストは、自動化できる手順を繰り返していますが、調査結果の配布など、日常業務をより簡単に繰り返しできるようにする方法を知りませんか?
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· ワークフローを簡素化および合理化し、使いやすい 1 つのツールを活用してより多くのことを実行します。
· JMP の価値を拡張して、繰り返されるタスクを自動化し、他のユーザーと共有してステップをより反復可能かつ迅速にします。
· IT とユーザーのスキルをより有効に活用し、データ有効性イニシアチブを調整して、より多くの価値をより迅速に作成します。
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