Strumento di accesso ai dati, data wrangling e discovery facile da gestire ma potente per rendere l'intera organizzazione più produttiva. Logica ripetibile e condivisibile per query, applicazioni e dashboard. Un unico strumento software, JMP, può essere utilizzato per l'intero processo di creazione del valore: importazione, modellazione, esplorazione e analisi dei dati e condivisione dei risultati per prendere decisioni migliori. JMP consente agli utenti di essere produttivi senza connessione a Internet, quindi è mobile.JMP si integra con SAS, R, Matlab e ora Python. L'accesso ai dati self-service, la preparazione dei dati e l'esplorazione consentono agli utenti flessibilità e agilità, inclusa la creazione di componenti riutilizzabili, liberando risorse IT per lavorare su cose più strategiche.La preparazione dei dati self-service è un nuovo segmento di mercato con fornitori come Alteryx, Datawatch, IBM SPSS e start-up come Paxata, Trifacta e ora Tableau Prep di Tableau. Questi strumenti tipicamente includono la scoperta, la trasformazione delle variabili, la collaborazione, la fusione dei dati, il repository dei metadati, la modellazione dei dati (qui nel senso IT di modelli di dati logici/la scoperta di relazioni tra gli attributi della fonte di dati, non la costruzione di modelli statistici, ad es. sistemi di modellazione, comportamenti, processi ).JMP si occupa della preparazione e del miglioramento dei dati self-service da oltre 25 anni.JMP fornisce inoltre un supporto tecnico gratuito pluripremiato.
· Facile accesso ai dati. Gli utenti possono fornire autonomamente i dati più aggiornati, senza conoscere SQL o fare affidamento su altri per recuperare i dati.
· Potenziale per una migliore qualità dei dati. La preparazione dei dati self-service può contribuire alla governance dei dati tramite tecniche/metadati di qualità dei dati migliorati (ma non sostituirà la necessità di programmi di governance dei dati).
· Migliore utilizzo delle competenze .JMP può aumentare la produttività degli utenti e dell'IT.Gli analisti possono accedere, preparare, esplorare e analizzare i dati in modo più intuitivo, nonché collaborare, presentare e condividere i risultati con un unico strumento oppure, se la condivisione deve avvenire in modo più ampio con utenti non JMP, è possibile utilizzare JMP Live per automatizzare e pianificare rapporti.Queste funzionalità consentono all'IT di essere più strategico.
· Migliore flusso di analisi. Eliminando la necessità di un solo strumento per accedere, preparare, visualizzare o analizzare i dati, esiste l'opportunità di eliminare le fasi del processo di analisi.
· Possibilità di supportare un minor numero di strumenti. Se vengono utilizzati altri strumenti per accedere, preparare, visualizzare o analizzare i dati, e altri ancora per collaborare o condividere i risultati, alcuni strumenti potrebbero essere sacrificabili, il che significa meno manutenzione, supporto e potenzialmente costi.
· Personalizzabile e ripetibile . La distribuzione può essere personalizzata tramite preferenze, app e componenti aggiuntivi.Il lavoro può essere facilmente ripetuto tramite app condivise, jsl, componenti aggiuntivi, pubblicazione su JMP Live e query condivise.
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· Strumento multiuso.Interfaccia intuitiva per ottenere dati (comprese molte opzioni di campionamento), prepararli, visualizzarli, e analizzarlo.I tipi di analisi abbracciano più metodi rispetto a molti dei nostri concorrenti: modellazione predittiva/descrittiva (inclusi metodi più recenti come alberi, reti neurali, regressione generalizzata e ora esplorazione del testo), qualità e affidabilità, DOE, ricerca sui consumatori e sviluppo di app analitiche.Con un basso costo iniziale e una ripida curva di sconto, le organizzazioni possono ottenere più valore.
· Design elegante . Interfaccia semplice con una curva di apprendimento rapida.
· Facile interrogazione.Gli utenti possono creare rapidamente complesse query ad hoc senza alcuna conoscenza dello schema o della sintassi del database.
· Ampia preparazione dei dati. Numerose opzioni intuitive per pulire, trasformare e manipolare i dati per prepararli all'analisi: opzioni semplici per gestire dati categorici, continui e mancanti.
· Razionalizzazione dell'applicazione/meno supporto e manutenzione.Sebbene non stiamo sostituendo gli strumenti ETL, abbiamo il potenziale per sostituire gli strumenti con funzionalità sovrapposte.Molti fornitori di software forniscono funzionalità di manipolazione dei dati in quanto ciò è necessario per la scoperta, ad esempio, Alteryx collabora con Tableau, Qlik e Microsoft. Abbiamo il potenziale per eliminare gli strumenti di recupero e preparazione dei dati, nonché gli strumenti di visualizzazione e analisi che forniscono un flusso di lavoro e un valore migliori.
· Estensibilità: Il linguaggio di scripting di JMP, l'Application Builder e le capacità di creazione di dashboard semplificano la creazione di applicazioni/dashboard da condividere con altri e li rendono più produttivi.Lo stesso si può dire per i componenti aggiuntivi di JMP, disponibili gratuitamente su File Exchange.La funzione Esegui programma di JMP lo estende ulteriormente con JSL a qualsiasi eseguibile disponibile sul sistema. Utilizzando un oggetto Esegui programma, puoi inviare e ricevere dati dagli eseguibili che avvii in modo controllato ed efficiente.Lo scripting non è limitato alle capacità di JSL. Tutto ciò che il tuo computer può fare - elaborazione di immagini, conversione audio, gestione dei processi, lo chiami - può essere eseguito da JMP.L'IT ha la capacità di sfruttare JMP e altri strumenti per distribuire le applicazioni agli utenti e renderle più efficienti.Con JMP Live, gli utenti possono condividere più facilmente grafici e risultati di analisi in un ambiente protetto e facilmente gestibile, anche con utenti non JMP.
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