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Sales Talk Track für die IT

JMP 15 und IT

 

Verwendung: Dies soll ein lebendiges Dokument sein.Wir brauchen die Hilfe des Vertriebs, um diese Botschaft zu validieren.Spielt es sich gut?Im Sinne der kontinuierlichen Verbesserung nehmen wir gerne Änderungen in zukünftige Versionen dieses Dokuments auf.Vielen Dank!Weitere Informationen zu JMP Live finden Sie unter Häufig gestellte Fragen zu JMP Live/JMP Server/JMP Public .

 

PUBLIKUM: IT-Mitarbeiter, die eine Vision verwirklichen möchten, die es Benutzern ermöglicht, mit effizienten und effektiven Tools einen Wert aus Daten zu ziehen, um Unternehmensziele zu verfolgen. Dazu gehören unterstützende Tools, um die Zusammenarbeit und gemeinsame Nutzung in einer sicheren, kontrollierten Umgebung zu ermöglichen.

KRITISCHES GESCHÄFTSPROBLEM: Bieten Sie Benutzern einfach zu verwaltende Erkennungstools, mit denen sie ihre Daten einfach selbst bereitstellen, ihre Datenanalyse mit einfachen Datenvorbereitungsfunktionen (in Minuten, nicht Stunden) vorbereiten und eine Vielzahl von Analysen an ihren Daten durchführen können organisatorische Prioritäten, einschließlich der einfachen Weitergabe von Analyseergebnissen für Zusammenarbeit und Kommunikation.

TOR : Ermöglichen Sie Benutzern Innovationen und schaffen Sie Mehrwert aus wachsenden Mengen immer komplexerer Daten, indem Sie in geeignete Technologien investieren, die idealerweise einfach zu verwalten, erweiterbar und flexibel sind.

 

1. Definieren des Problems

Beschreibung des Kundenproblems

Viele Unternehmen haben keine intelligenten Investitionen getätigt, um ihre Daten freizugeben und besser zu nutzen.Es beginnt mit Problemen beim Datenzugriff, geht aber oft weiter mit unzureichenden Tools zur einfachen Vorbereitung von Daten für die Analyse, um Erkenntnisse zu gewinnen und Werte zu schaffen, bis hin zum Teilen von Ergebnissen, um weiter zusammenzuarbeiten oder die aktuellen Ergebnisse einer bestimmten Analyse zu kommunizieren.   Datenzugriff : Datenbanken eignen sich hervorragend zum effizienten Speichern und Strukturieren von Daten, aber Daten in dieser Form sind nicht analysereif. Das Verbinden mehrerer Tabellen, um sie analysebereit zu machen, kann eine erhebliche Arbeit sein, die häufig das Erlernen von SQL oder anderen Tools erfordert und dem Prozess weitere Schritte hinzufügt. Viele Benutzer verlassen sich darauf, dass die IT Daten für sie erhält, was zu Verzögerungen, Engpässen und einer ineffizienten Nutzung von Fähigkeiten führt. Wert aus Daten ziehen : Auch wenn Benutzer Zugriff auf die Daten haben, müssen sie diese dennoch für die Analyse vorbereiten, was häufig dazu führt, dass andere Anwendungen dem Prozess weitere Schritte hinzufügen.Das Vorbereiten von Daten für die Analyse kann sehr mühsam und zeitaufwändig sein.ETL-Tools wurden für die IT entwickelt, aber Benutzer benötigen einfach zu bedienende Datenbearbeitungstools integriert in ihre Analyse-Workbench und den gesamten Analyse-Workflow.Die IT erkennt die Notwendigkeit solcher Tools, um schneller einen Mehrwert aus Daten zu erzielen, aber idealerweise müssen diese Tools einfach zu verwalten sein.Die IT versucht, die Verbreitung mehrerer Tools zu vermeiden, da dies die Verwaltung ihrer Umgebung unnötig komplizierter macht und zu mehreren Bereitstellungs-, Sicherheits- und Governance-Strategien führen kann. Effizienter und effektiver Austausch von Informationen mit denen, die sie benötigen: Informationsproduzenten müssen Analyseergebnisse einfach mit anderen teilen können – für die Zusammenarbeit oder um die neuesten Ergebnisse in einer sicheren und einfach zu verwaltenden Umgebung zu übermitteln.Der Freigabeprozess ist oft sehr manuell, sowohl für die Informationsproduzenten als auch für die Informationskonsumenten, sodass die gemeinsame Nutzung von Ergebnissen wiederholter Analysen durch JMP Live erheblich erleichtert werden kann.

 

Auswirkungen auf das Geschäft, wenn das Problem nicht angegangen wird

· Für Benutzer kann es frustrierend sein, sich mit mehreren Tools vertraut machen zu müssen, um auf Daten zuzugreifen, sie vorzubereiten und zu analysieren sowie sich daraus ergebende Informationen zu teilen – oder sich auf unzureichende Tools wie Excel zu verlassen. Wenn sie sich bei der Bereitstellung ihrer Daten auf die IT verlassen, kann es zu Engpässen und Verzögerungen kommen und sie erhalten möglicherweise nicht das, wonach sie gesucht haben, was neue Anfragen und weitere Verzögerungen erforderlich macht.Selbst wenn sie über die Daten verfügen, benötigen sie dennoch Tools zur Datenaufbereitung und -analyse.Wenn sie nicht über eine gut ausgestattete Analyse-Workbench verfügen, die für die Entdeckung optimiert ist, übersehen sie möglicherweise wichtige Dinge in den Daten vollständig oder es dauert länger, sie zu finden, wodurch Möglichkeiten und Produktivität geopfert werden. Wenn sie keine effiziente und effektive Möglichkeit haben, Ergebnisse zu teilen, greifen sie auf den E-Mail-Versand von Tabellenkalkulationen, Powerpoints und anderen zeitaufwändigen Mitteln zur Verbreitung von Informationen zurück. · Für die IT besteht unsere Stärke bzw. unser Vorteil darin, dass JMP so umfassend und anpassbar ist. Die IT kann die Anzahl der unterstützten Anwendungen reduzieren (indem sie mit JMP-Funktionen redundante Anwendungen beseitigt) und Ressourcen freisetzen, um an Projekten mit höherer Priorität zu arbeiten.Berichte können automatisiert werden, wodurch weitere Ressourcen freigesetzt werden.Die IT kann als strategischer Partner und echter Wegbereiter angesehen werden, indem sie den Benutzern ein benutzerfreundliches Tool zur Verfügung stellt, um Daten auf ihre Desktops zu extrahieren (was die Arbeit auf Servern entlasten und Laufzeiten für andere Arbeiten verkürzen kann), um die Langeweile zu minimieren Datenaufbereitung und haben in demselben Tool die Möglichkeit, eine Vielzahl leistungsstarker Analysen durchzuführen sowie Ergebnisse mit interaktiver grafischer Ausgabe zu teilen.

 

Externe Validierung der Auswirkungen auf das Geschäft

„Die Welt der Analytik hat sich verändert. Früher kümmerte sich die IT um die Analytik. Business-Analysten forderten verschiedene Berichte an, und die IT stellte sie zusammen (oft mit SAS). Heutzutage müssen Analysten auf der Höhe der Zeit sein, und JMP erleichtert dies. Daten müssen nicht nur selbst bereitgestellt werden, sondern Analysen sind selbstgesteuert und selbsttätig. Die Art und Weise, wie Ergebnisse kommuniziert werden, hat sich ebenfalls geändert und muss die IT nicht mehr in den Prozess einbeziehen.Die IT ist dazu da, S/W (Lizenzierung, Installationen, Bereitstellung von Betriebssystemen, Netzwerk, Sicherheit, Anwendungen) und eine H/W-Infrastruktur einzurichten und zu warten, die es Business-/Wissenschafts-/Technikanalysten ermöglicht, zu denken, zu entdecken, innovativ zu sein, zusammenzuarbeiten und zu teilen. „Wir haben diese Nachricht wiederholt abgespielt und finden sie hilfreich. Manchmal zögern IT-Leute, weil sie sehen, wie sie an Prestige verlieren, denn wenn sich die Funktion von der IT zu den Analysten verlagert, geht auch der Ruhm verloren. Daher würde ich ihre Rolle bei der Aufrechterhaltung der Infrastruktur als absolut notwendig herausstellen.“ -Wayne Levin, Präsident und Gründer von Predictum

 

 

Herausforderungen/Barrieren bei der Lösung des Problems

· Nicht jeder möchte oder muss mehrere Tools erlernen, um auf Daten zuzugreifen, diese aufzubereiten, zu untersuchen und zu analysieren sowie Informationen auszutauschen. · Menschen wissen möglicherweise nicht, dass sie JMP verwenden können, um auf Daten zuzugreifen (statt andere Tools zu verwenden oder darauf zu warten, dass die IT Daten bereitstellt) und in JMP bleiben können (statt Tools wie Excel zu verwenden), um Daten einfacher vorzubereiten, zu untersuchen und zu analysieren, und um Analyseergebnisse zu teilen. · Die IT (und die Benutzer) sind sich möglicherweise der Möglichkeiten nicht bewusst, die Mehrwertfunktionen von JMP einfacher zu verwalten und ihre Investition in solch leistungsstarke Software weiter zu nutzen: die anpassbare Bereitstellung von JMP über Einstellungen und Apps sowie die Wiederholbarkeit über Apps, jsl, Add-Ins, gemeinsame Abfragen und jetzt die Möglichkeit, interaktive Diagramme und Analyseergebnisse über JMP Live zu veröffentlichen.

 

1. JMPs Lösung für das Problem

Unser Ansatz und Leistungsversprechen

Einfach zu verwaltendes und dennoch leistungsstarkes Datenzugriffs-, Daten-Wrangling- und Discovery-Tool, um die Produktivität des gesamten Unternehmens zu steigern. Wiederholbare und teilbare Logik für Abfragen, Anwendungen und Dashboards. Ein Softwaretool – JMP – kann für den gesamten Wertschöpfungsprozess verwendet werden: Daten importieren, formen, untersuchen und analysieren und Erkenntnisse teilen, um bessere Entscheidungen zu treffen. JMP ermöglicht es Benutzern, ohne Internetverbindung produktiv zu sein, also ist es mobil.JMP lässt sich in SAS, R, Matlab und jetzt Python integrieren. Self-Service-Datenzugriff, Datenvorbereitung und -exploration ermöglichen Benutzern Flexibilität und Agilität, einschließlich der Erstellung wiederverwendbarer Komponenten, während IT-Ressourcen für die Arbeit an strategischeren Dingen freigesetzt werden.Self-Service-Datenvorbereitung ist ein neues Marktsegment mit Anbietern wie Alteryx, Datawatch, IBM SPSS und Start-ups wie Paxata, Trifacta und jetzt Tableau Prep. Diese Tools umfassen typischerweise Erkennung, Variablentransformation, Zusammenarbeit, Datenmischung, Metadaten-Repository, Datenmodellierung (hier im IT-Sinn von logischen Datenmodellen / Erkennung von Beziehungen zwischen Datenquellenattributen, nicht statistische Modellbildung, z. B. Modellierung von Systemen, Verhaltensweisen, Prozessen ).JMP führt seit über 25 Jahren Self-Service-Datenvorbereitung durch und verbessert diese.JMP bietet außerdem preisgekrönten, kostenlosen technischen Support. · Einfacher Datenzugriff. Benutzer können die aktuellsten Daten selbst bereitstellen, ohne SQL zu kennen oder sich auf andere zu verlassen, um Daten abzurufen. · Potenzial für bessere Datenqualität. Die Self-Service-Datenvorbereitung kann über verbesserte Datenqualitätstechniken / Metadaten zur Datenverwaltung beitragen (wird jedoch nicht die Notwendigkeit von Datenverwaltungsprogrammen ersetzen). · Bessere Nutzung von Fähigkeiten .JMP kann Benutzer und IT produktiver machen.Analysten können intuitiver auf Daten zugreifen, diese vorbereiten, untersuchen und analysieren sowie mit einem Tool zusammenarbeiten, Ergebnisse präsentieren und teilen – oder wenn die gemeinsame Nutzung mit Nicht-JMP-Benutzern auf breiterer Ebene erfolgen muss, kann JMP Live zur Automatisierung und Planung verwendet werden Berichte.Diese Funktionen ermöglichen es der IT, strategischer vorzugehen. · Besserer Analyseablauf. Da kein einziges Tool für den Zugriff, die Aufbereitung, Visualisierung oder Analyse von Daten erforderlich ist, besteht die Möglichkeit, Schritte im Analyseprozess zu eliminieren. · Potenzial zur Unterstützung weniger Tools. Wenn andere Tools verwendet werden, um auf Daten zuzugreifen, sie vorzubereiten, zu visualisieren oder zu analysieren – und wieder andere, um zusammenzuarbeiten oder Ergebnisse auszutauschen, können einige Tools entbehrlich sein, was weniger Wartung, Support und möglicherweise Kosten bedeutet.   · Anpassbar und wiederholbar . Die Bereitstellung kann über Einstellungen, Apps und Add-Ins angepasst werden.Die Arbeit kann über freigegebene Apps, JSL, Add-Ins, Veröffentlichung in JMP Live und freigegebene Abfragen problemlos wiederholt werden.

Differenzierungsfähigkeiten

· Mehrzweckwerkzeug.Intuitive Benutzeroberfläche zum Abrufen von Daten (einschließlich vieler Stichprobenoptionen), zum Vorbereiten und Visualisieren und analysiere es.Analysetypen umfassen mehr Methoden als viele unserer Mitbewerber: prädiktive/deskriptive Modellierung (einschließlich neuerer Methoden wie Bäume, neuronale Netze, verallgemeinerte Regression und jetzt Textexploration), Qualität und Zuverlässigkeit, DOE, Verbraucherforschung und analytische App-Entwicklung.Mit niedrigen Einstiegskosten und einer steilen Rabattkurve können Unternehmen einen Mehrwert erzielen. · Elegantes Design . Einfache Schnittstelle mit einer schnellen Lernkurve. · Einfache Abfrage.Benutzer können ohne Kenntnis des Datenbankschemas oder der Syntax schnell komplexe Ad-hoc-Abfragen erstellen. · Umfangreiche Datenaufbereitung. Zahlreiche intuitive Optionen zum Bereinigen, Transformieren und Bearbeiten von Daten, um sie für die Analyse vorzubereiten – einfache Optionen für den Umgang mit kategorialen, kontinuierlichen und fehlenden Daten. · Anwendungsrationalisierung/weniger Support und Wartung.Wir ersetzen zwar keine ETL-Tools, aber wir haben das Potenzial, Tools mit sich überschneidenden Funktionen zu ersetzen.Viele Softwareanbieter bieten Datenbearbeitungsfunktionen, da dies für die Erkennung erforderlich ist, z. B. Partner von Alteryx mit Tableau, Qlik und Microsoft. Wir haben das Potenzial, Datenabruf- und Vorbereitungstools sowie Visualisierungs- und Analysetools zu eliminieren, die einen besseren Arbeitsablauf und Mehrwert bieten. · Erweiterbarkeit: Die Skriptsprache, der Application Builder und die Dashboard-Funktionen von JMP machen es einfach, Anwendungen/Dashboards zu erstellen, um sie mit anderen zu teilen und sie produktiver zu machen.Dasselbe gilt für JMP-Add-Ins, die auf File Exchange frei verfügbar sind.Die Run Program-Funktion von JMP erweitert dies mit JSL sogar noch weiter auf jede ausführbare Datei, die auf Ihrem System verfügbar ist. Durch die Verwendung eines Run Program-Objekts können Sie Daten von ausführbaren Dateien, die Sie starten, auf kontrollierte und effiziente Weise senden und empfangen.Die Skripterstellung ist nicht auf die Fähigkeiten von JSL beschränkt. Alles, was Ihr Computer kann – Bildverarbeitung, Audiokonvertierung, Prozessverwaltung, was auch immer – kann von JMP ausgeführt werden.Die IT kann JMP und andere Tools nutzen, um Anwendungen für Benutzer bereitzustellen und sie effizienter zu machen.Mit JMP Live können Benutzer Diagramme und Analyseergebnisse einfacher in einer sicheren Umgebung teilen, die einfach zu verwalten ist, sogar mit Nicht-JMP-Benutzern.

 

Fallstudie

Schott AG

Situation: Notwendigkeit, effizientere Produktionsprozesse zu entwickeln.

Lösung: JSL wird verwendet, um den Datenzugriff, die Analyse und die Visualisierung zu automatisieren. Mit wenigen Mausklicks können Ingenieure alle relevanten Prozessparameter aus einer Datenbank extrahieren, vorverarbeiten und analysieren, und JMP präsentiert die Ergebnisse in einem benutzerdefinierten zusammenfassenden Bericht, der als Grundlage für weitere Diskussionen gespeichert wird.

Ergebnisse: JMP Scripting Language ermöglicht SCHOTT Ingenieuren, redundante Aufgaben zu umgehen und schneller zu fundierteren Entscheidungen zu gelangen. Das Ergebnis ist eine konsequente Verbesserung der Produktqualität und eine Steigerung der Ausbeute.

1. Anleitung zum Verkaufszyklus

Suchkriterien
Wachsende Komplexität
· In Zeiten immer komplexerer Systeme, Prozesse und Daten rationalisiert JMP den Analysefluss. · Zunehmende Datenkomplexität – Sensordaten, Streaming-Daten, Textdaten, Daten, die über mehrere Datenbanken mit mehr Zeilen und Spalten verstreut sind – bedeutet, dass intuitive, visuelle Analysetools mit intelligenten Standardeinstellungen dazu beitragen, den Wert von Daten früher zu realisieren. · Mehr Anwendungen, die in mehreren Umgebungen ausgeführt werden, machen deren Verwaltung komplizierter – Bedenken hinsichtlich der Verbreitung von Anwendungen.
Zeit sparen
· Dauern manche Entscheidungen Tage oder Wochen, wenn sie Minuten oder Stunden dauern sollten? · Sind die Benutzer mit den Tools ausgestattet, die ihnen einen einfachen Zugriff auf und die Bearbeitung von Daten für die Analyse ermöglichen?Sind IT-Ressourcen reaktiv oder proaktiv, um dem Unternehmen die Wertschöpfung aus Daten zu ermöglichen? · Verbringen IT-Mitarbeiter viel Zeit mit dem Abrufen von Daten?Beschweren sich Analysten darüber, dass sie für den Zugriff auf Daten SQL umständlich und zeitaufwändig sind und dass sie Abfragen häufig überarbeiten und erneut senden müssen, weil sie mit SQL nicht vertraut sind? Beschweren sie sich darüber, dass sie einen Datendump erhalten, mit dem sie monatelang arbeiten müssen, bevor sie eine aktualisierte Version erhalten? · Ist der Freigabeprozess mühsam und manuell, die Formatierung der Ergebnisse in statische Folien oder Tabellenkalkulationen, die per E-Mail versendet oder anderweitig präsentiert werden? · Viele sich wiederholende Aufgaben – Abfragen, Datenvorbereitung, Analyse, Dashboards und Berichte – sind nicht automatisiert, sodass Zeit verschwendet wird.JMP-Software kann härter arbeiten, sodass Benutzer und IT dies nicht tun müssen.
Bessere Ressourcennutzung
· Beschweren sich Analysten und IT-Mitarbeiter, dass ihre Fähigkeiten besser genutzt werden könnten? · Verwenden Analysten alle ihnen zur Verfügung stehenden Mittel, um die benötigten Daten zu erhalten – andere Abfragetools, von der IT eingerichtete Kunden-Apps, bei denen sie die Daten zunächst in Excel oder eine Flatfile herunterladen und dann in ein anderes Tool importieren und SQL codieren müssen , einmalige Python-Skripte, JSL-erfahrene Kollegen Skripte schreiben lassen, die SQL ausführen …? · Verwenden Analysten ein separates Tool, um die Daten für die Analyse vorzubereiten, wie Excel (das als unglaublich ineffizient bekannt ist und nicht für die Datenvorbereitung entwickelt wurde) oder neuere Datenvorbereitungstools wie Alteryx, Wrangler von Trifacta oder Tableau Prep? Verwenden sie noch andere Tools, um Daten zu visualisieren und zu analysieren? Wenn ja, kann JMP ihnen alles, was sie brauchen, in einem Produkt liefern.

 

 

Gesprächsstarter

· Verbringen die Leute viel Zeit damit, Daten abzurufen und vorzubereiten? Beschreiben Sie den aktuellen Prozess. · Welche Tools verwenden Sie, um die Datenanalyse bereit zu machen? · Warum ist die Datenbereinigung und -vorbereitung so schmerzhaft? o Sind die IT- und Geschäftseinheiten bei ihren Initiativen zur Datenanalyse nicht aufeinander abgestimmt? o Sind die Unternehmensressourcen eingeschränkt, um die wachsenden Anforderungen an das Datenvolumen zu erfüllen? o Befinden sich Datensilos, in denen jede Abteilung ihre eigenen Daten organisiert, um ihre Anforderungen zu erfüllen? · Verfügen Sie über Strategien und Lösungen, um Daten wiederholbar und konsistent zusammenzuführen, damit sie von den entsprechenden Beteiligten genutzt werden können: Datenwissenschaftler, Qualitätstechniker, Analysten usw.? · Haben Sie separate Tools zum Erkunden und Visualisieren der Daten – wenn ja, welche? · Was ist mit Textdaten – welche Tools verwenden Sie, um Text zu nutzen? · Wer sind die Key-User der aktuellen Tools? · Wie geben Sie normalerweise Informationen aus Ihrer Analyse weiter?Ist es einfach und schnell, dynamische Grafiken und Ergebnisse zu teilen? · Wie arbeiten Analysten zusammen?

 

Tipps zum Verkaufszyklus

· Wenn die IT mit dem Abrufen und Vorbereiten von Daten belastet ist, kann JMP helfen. · Zusätzlich zum Zugriff auf Daten bietet JMP viele Self-Service-Datenvorbereitungsfunktionen, um mit chaotischen Daten umzugehen und sie analysebereit zu machen – Neucodierung, fehlende Informationen usw. – und wir sind in SAS, R, Excel, Matlab und integriert Python. · Wir vereinfachen den gesamten Prozess – Abfragen und Vorbereiten Daten zur Analyse, Eingabe von Informationen und Diagrammen in Dashoards und JMP Live, damit fundierte Entscheidungen und nächste Schritte getroffen werden können.

 

1. Fähigkeitskarte

Ausführliche Erörterung der JMP-Fähigkeiten und der geschaffenen Wertschöpfung/Vision

Leistungsbeschreibung	Diagnostische Fragen	Na und? Wert/Wirkung
Sie müssen sich nicht auf die IT verlassen, um Daten abzurufen · JMP bietet eine einfache Schnittstelle zum Erstellen komplexer Ad-hoc-Abfragen, die angezeigt, bearbeitet, gespeichert, wiederholt und geteilt werden können. · JMP ermöglicht den einfachen Import einer Vielzahl von Dateitypen.	· Sind Ihre Analysten mit der Verwendung von SQL vertraut?Sind sie frustriert, wenn sie darauf warten, dass die IT Daten bereitstellt? · Müssen sie die Daten erneut anfordern, wenn sie nicht das bekommen haben, wonach sie dachten, wonach sie gefragt haben?	· Befreien Sie Ihre Daten, Ihre Analysten und Ihre IT, indem Sie Benutzern die Selbstbereitstellung in dem Zieltool ermöglichen, das sie sowieso verwenden müssen (JMP). · Indem sie ihnen ein intuitiveres Tool zur Verfügung stellen, das Teil ihrer analytischen Workbench ist, können sie produktiver sein.
Eliminieren Sie unnötige Schritte beim Zugriff auf Daten und bereiten Sie sie für die Analyse vor · Mit JMP können Sie den Einsatz anderer Tools vermeiden, um die Daten zuerst zu extrahieren, vorzubereiten und dann zu analysieren. · Von einer einzigen Schnittstelle aus können Sie auf Daten zugreifen, Tabellen zusammenführen, Variablen abtasten, transformieren und neue erstellen, fehlende Werte untersuchen und den besten Weg bestimmen, sie zu behandeln – Ihre Daten einfach neu codieren und umgestalten.Über dieselbe Oberfläche können Sie jetzt interaktive Diagramme und Berichte veröffentlichen, um sie mit JMP Live zu teilen.	· Müssen Analysten Datenextraktionstools verwenden, um die Daten zunächst in einer Flatfile (.csv, .xls…) abzulegen, bevor sie sie in ein Analysetool importieren? · Sind Analysten auch gefordert, die Daten für die Analyse aufzubereiten?Verwenden sie dafür Excel oder andere Tools?Verwenden sie ähnliche Tools, um Ergebnisse zu teilen?	· JMP reduziert viele Datenabruf- und Vorbereitungsschritte auf weniger, wodurch die Benutzer produktiver werden und die IT Zeit hat, an höherwertigen Projekten zu arbeiten. · Mit den vielen Datenzugriffs- und Vorbereitungsfunktionen von JMP können Analysten ein einziges Tool nutzen, um ihre Daten analysebereit zu machen.JMP hilft Analysten, Anomalien in den Daten schneller zu finden, und bietet Optionen, um sie am besten mit Visualisierungen zu behandeln, mit denen sie Dinge leichter sehen können, die sie sonst übersehen könnten. Und jetzt können sie dieselbe Schnittstelle verwenden, um Ergebnisse über JMP Live zu teilen.
Nutzen Sie ein weiteres Tool für Analyse und Erweiterbarkeit · Gehen Sie mit den zahlreichen Analysefunktionen von JMP von der Datenexploration und -vorbereitung bis hin zur Analyse und Einsicht. · Teilen Sie mit demselben Tool Ergebnisse und minimieren Sie die Besprechungszeit, indem Sie die Beteiligten in Ihre analytische Reise einbeziehen und ihnen zeigen, wie Sie zu den Erkenntnissen gekommen sind, und die Möglichkeit haben, Was-wäre-wenn-Szenarien spontan anzusprechen, ohne Folgebesprechungen planen zu müssen.Oder lassen Sie sie über JMP Live mit Ihren veröffentlichten Ergebnissen interagieren, selbst wenn sie kein JMP haben.	· Verwenden Analysten mehrere Tools, um ihre Daten zu bearbeiten, zu untersuchen, zu analysieren, umzugestalten …? · Haben Analysten ein Tool, das 80 % ihrer Datenvorbereitungs- und Analyseanforderungen erfüllt, oder verbringen sie Zeit damit, Daten in eine Vielzahl unterschiedlicher Tools zu verschieben, um ihre Arbeit zu erledigen? · Wiederholen Analysten Schritte, die automatisiert werden könnten, wissen aber nicht, wie sie ihre Routinearbeit leichter wiederholbar machen können, einschließlich der Verbreitung ihrer Ergebnisse?	· Vereinfachen und rationalisieren Sie Ihren Arbeitsablauf und nutzen Sie ein benutzerfreundliches Tool, um mehr zu erreichen. · Erweitern Sie den Wert von JMP, indem Sie wiederholte Aufgaben automatisieren und mit anderen teilen, um Schritte wiederholbarer und schneller zu machen. · IT- und Benutzerkenntnisse besser nutzen und Initiativen zur Dateneffizienz aufeinander abstimmen, um schneller mehr Wert zu schaffen.

 

Gesprächsspuren