Outil d'accès aux données, de gestion des données et de découverte facile à gérer mais puissant pour rendre l'ensemble de l'organisation plus productif. Logique reproductible et partageable pour les requêtes, les applications et les tableaux de bord. Un seul outil logiciel, JMP, peut être utilisé pour l'ensemble du processus de création de valeur : importer, façonner, explorer et analyser les données et partager les résultats pour prendre de meilleures décisions. JMP permet aux utilisateurs d'être productifs sans connexion Internet, il est donc mobile.JMP s'intègre à SAS, R, Matlab et maintenant Python. L'accès aux données en libre-service, la préparation des données et l'exploration offrent aux utilisateurs flexibilité et agilité, y compris la création de composants réutilisables tout en libérant des ressources informatiques pour travailler sur des choses plus stratégiques.La préparation de données en libre-service est un nouveau segment de marché avec des fournisseurs comme Alteryx, Datawatch, IBM SPSS et des start-up comme Paxata, Trifacta et maintenant Tableau Prep de Tableau. Ces outils incluent généralement la découverte, la transformation de variables, la collaboration, la fusion de données, le référentiel de métadonnées, la modélisation de données (ici au sens informatique de modèles de données logiques/découverte des relations entre les attributs de source de données, et non la création de modèles statistiques, par exemple, la modélisation de systèmes, de comportements, de processus ).JMP prépare et améliore les données en libre-service depuis plus de 25 ans.JMP propose également une assistance technique gratuite et primée.
· Accès facile aux données. Les utilisateurs peuvent approvisionner eux-mêmes les données les plus récentes, sans connaître SQL ni compter sur d'autres pour récupérer les données.
· Potentiel d'amélioration de la qualité des données. La préparation des données en libre-service peut contribuer à la gouvernance des données via des techniques/métadonnées de qualité des données améliorées (mais ne remplacera pas le besoin de programmes de gouvernance des données).
· Meilleure utilisation des compétences .JMP peut rendre les utilisateurs et le service informatique plus productifs.Les analystes peuvent accéder, préparer, explorer et analyser les données de manière plus intuitive, ainsi que collaborer, présenter et partager les résultats avec un seul outil. Si le partage doit être plus large avec des utilisateurs non JMP, JMP Live peut être utilisé pour automatiser et planifier. rapports.Ces capacités permettent à l'informatique d'être plus stratégique.
· Meilleur flux d'analyse. En éliminant le besoin d'un seul outil pour accéder, préparer, visualiser ou analyser les données, il est possible d'éliminer les étapes du processus d'analyse.
· Possibilité de prendre en charge moins d'outils. Si d'autres outils sont utilisés pour accéder, préparer, visualiser ou analyser des données, et d'autres encore pour collaborer ou partager des résultats, certains outils peuvent être consommables, ce qui signifie moins de maintenance, de support et potentiellement de coût.
· Personnalisable et reproductible . Le déploiement peut être personnalisé via les préférences, les applications et les compléments.Le travail peut être facilement répété via des applications partagées, jsl, des compléments, la publication sur JMP Live et des requêtes partagées.
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· Outil polyvalent.Interface intuitive pour obtenir des données (y compris de nombreuses options d'échantillonnage), les préparer, les visualiser, et l'analyser.Les types d'analyse couvrent plus de méthodes que la plupart de nos concurrents : modélisation prédictive/descriptive (y compris des méthodes plus récentes telles que les arbres, les réseaux de neurones, la régression généralisée et maintenant l'exploration de texte), la qualité et la fiabilité, le DOE, la recherche sur les consommateurs et le développement d'applications analytiques.Avec un faible coût de départ et une courbe de remise abrupte, les organisations peuvent obtenir plus de valeur.
· Conception élégante . Interface simple avec une courbe d'apprentissage rapide.
· Interrogation facile.Les utilisateurs peuvent créer rapidement des requêtes ad hoc complexes sans connaître le schéma ou la syntaxe de la base de données.
· Préparation approfondie des données. De nombreuses options intuitives pour nettoyer, transformer et manipuler les données afin de les préparer pour l'analyse - des options simples pour traiter les données catégorielles, continues et manquantes.
· Rationalisation des applications/moins de support et de maintenance.Bien que nous ne remplacions pas les outils ETL, nous avons le potentiel de remplacer les outils avec des fonctionnalités qui se chevauchent.De nombreux éditeurs de logiciels proposent des fonctionnalités de manipulation des données, car cela est nécessaire pour la découverte, par exemple, Alteryx s'associe à Tableau, Qlik et Microsoft. Nous avons le potentiel d'éliminer les outils de récupération et de préparation des données ainsi que les outils de visualisation et d'analyse offrant un meilleur flux de travail et une meilleure valeur.
· Extensibilité: Le langage de script de JMP, le générateur d'applications et les capacités de création de tableaux de bord facilitent la création d'applications/tableaux de bord à partager avec d'autres et les rendent plus productifs.Il en va de même pour les compléments JMP, disponibles gratuitement sur File Exchange.La fonctionnalité Exécuter le programme de JMP étend cela encore plus loin avec JSL à tout exécutable disponible sur votre système. En utilisant un objet Run Program, vous pouvez envoyer et recevoir des données à partir d'exécutables que vous lancez de manière contrôlée et efficace.Les scripts ne se limitent pas aux capacités de JSL. Tout ce que votre ordinateur peut faire (traitement d'image, conversion audio, gestion de processus, etc.) peut être exécuté par JMP.Le service informatique peut tirer parti de JMP et d'autres outils pour déployer des applications auprès des utilisateurs et les rendre plus efficaces.Avec JMP Live, les utilisateurs peuvent partager plus facilement des graphiques et des résultats d'analyse dans un environnement sécurisé facile à gérer, même avec des utilisateurs non JMP.
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