Solo para uso interno
- Proyectos
Muchos usuarios de JMP han solicitado una herramienta que les ayude con el diseño del espacio de trabajo y la gestión de sesiones. Cuando hay muchas tablas de datos, guiones e informes abiertos a la vez, puede resultar difícil encontrar el informe deseado. También puede ser un desafío separar grupos de tablas de datos e informes en proyectos de análisis individuales, y ejecutar JMP con las ventanas maximizadas puede dificultar el uso de las múltiples ventanas que pueden estar abiertas. El sistema de proyectos tiene como objetivo resolver muchos de estos problemas comunes.
Los proyectos proporcionan una única interfaz de documento para JMP con un espacio de trabajo con pestañas que es fácil de personalizar, un lugar para marcar archivos y una lista de ventanas que permite al usuario ver y moverse fácilmente a cualquier ventana abierta, tabla de datos o secuencia de comandos. El proyecto también le permite al usuario marcar e iniciar archivos de soporte como documentos .pdf, .word y .ppt. Los proyectos también se pueden utilizar para abrir y cerrar rápidamente muchos archivos pertenecientes a uno o más análisis y para guardar el estado de una sesión de análisis; también se puede utilizar para mantener separados dos o más proyectos en lugar de ejecutar varias sesiones de JMP, como se requería en el pasado.
Finalmente, para aquellos usuarios que necesitan ejecutar consultas de datos, análisis e informes repetidos, la función de proyecto ofrece una forma rápida de recopilar un conjunto de tareas de flujo de trabajo y les brinda una manera fácil de compartir, guardar y colaborar.
Reflejos
- Interfaz de documento único para JMP.
- Seleccione y elija archivos para incluir.
- Organice un espacio de trabajo reconfigurable.
- Compartir y archivar análisis.
- Inicie documentos de apoyo (.ppt, .word, .pdf) directamente desde JMP.
- Mejoras en el generador de gráficos
Graph Builder es la caja de herramientas que ayuda a los usuarios a encontrar y contar las historias dentro de sus datos. En JMP 14, Graph Builder agrega Packed Bars, un nuevo tipo de barra que combina ideas de diagramas de árbol y diagramas de Pareto, y agrega varias funciones diseñadas para brindar a los usuarios un control más preciso sobre las personalizaciones de gráficos. Los intervalos de confianza de arranque ahora se pueden agregar a los suavizadores, las barras de error son completamente personalizables y se puede mostrar una variedad más amplia de estadísticas descriptivas directamente en los gráficos. Todas estas funciones se combinan para mejorar la preparación para la publicación de los resultados de Graph Builder.
Reflejos
- Nuevo tipo de barra: Barras empacadas.
- Más control sobre la personalización de gráficos.
- Barras de error personalizadas fácilmente incorporadas.
- Tamaños de marcador de la leyenda.
- Opciones de evasión de puntos y agitación.
- Más control sobre los contornos, incluido el suavizado y el recorte de formas.
- Intervalos de confianza de Bootstrap para el elemento Smoother.
- Compatibilidad con análisis estadísticos más básicos directamente en Graph Builder.
- Recodificar Actualizar
Garantizar la coherencia y la precisión de los datos categóricos siempre ha sido uno de los aspectos más lentos y tediosos de la limpieza de datos, pero Recode en JMP 14 tiene como objetivo cambiar eso. Con compatibilidad con expresiones regulares, opciones mejoradas de filtrado y análisis de texto, compatibilidad con múltiples etiquetas de valor y datos de respuesta, y la integración con Formula Depot en JMP Pro, no confiará la limpieza de datos a ninguna otra herramienta.
Reflejos
- El cuadro de búsqueda permite un mayor control sobre el filtrado.
- Análisis de texto mejorado.
- Soporte RegEx.
- Importar columna de resultados de recodificación.
- Cree, consuma y convierta etiquetas de valor directamente desde Recode.
- Publique la fórmula de recodificación en Formula Depot, lo que le permite realizar la limpieza de datos en línea en un entorno de producción sin tener que traer los datos a JMP.
- Soporte para múltiples columnas de respuesta.
- Grupo a nueva categoría.
- Recodificar columnas continuas numéricas.
- Importación de múltiples archivos
La combinación eficiente y precisa de cientos o miles de archivos en uno solo solía requerir escribir un script JSL, pero ya no. En JMP 14, puede importar múltiples archivos en una sola tabla de datos, o una colección de tablas de datos, con solo unos pocos clics. Especifique opciones de importación, filtre archivos por una variedad de criterios e importe a una sola columna (para usar con Text Explorer) o a una tabla de varias columnas.
Reflejos
- Cargue varios archivos en una tabla de datos.
- Filtre archivos por tamaño, fecha, nombre y tipo.
- Compatibilidad con la importación de una columna, útil para la preparación de documentos de Text Explorer.
- Dentro de la plataforma de soporte para la edición de opciones de importación de texto.
- Actualizaciones del explorador de texto
Text Explorer fue una interesante adición a JMP 13, que permite a los usuarios explorar datos de texto no estructurados en un entorno de apuntar y hacer clic. Ahora Text Explorer es aún más útil, ya que agrega filtros de informes más potentes, compatibilidad con los idiomas chino y japonés, nubes de palabras por tema y, en JMP Pro, compatibilidad con columnas de validación y análisis discriminante.
Reflejos
- Soporte para idiomas asiáticos en Text Explorer (chino y japonés).
- Mejores opciones de filtrado para resultados tabulares en Text Explorer, incluidos términos, frases y listas de informes.
- Nubes de palabras por tema.
- Soporte para análisis discriminante (JMP Pro).
- Soporte para la columna de validación en el lanzamiento de la plataforma para su uso en un flujo de trabajo de modelado predictivo (JMP Pro).
- Nuevas características de la tabla de datos
Todos los usuarios de JMP usan tablas de datos y, en JMP 14, hemos hecho que las tablas de datos sean aún más potentes y fáciles de usar. Ahora las tablas pueden usar los valores de cualquier columna, incluso una columna de imagen, como marcadores; almacenar hipervínculos a páginas web, archivos y scripts JSL; y realice varias transformaciones nuevas con un solo clic. JMP 14 también tiene uniones virtuales más potentes y una nueva utilidad para convertir fácilmente entre etiquetas de valor y códigos.
Reflejos
- Usar para la opción de columna de marcador.
- Pegar en la celda.
- Agrupación y anidamiento de scripts de tablas para una mejor organización de scripts.
- Vínculos en los que se puede hacer clic proporcionados por la propiedad de la columna Controlador de eventos.
- Utilidad Etiquetas a códigos y Códigos a columnas de etiquetas.
- Invertir opción de selección de columna.
- Seleccione filas duplicadas agregadas al menú de filas.
- Viñeta de comportamiento de unión virtual TBD.
- Ahora hay una variedad de nuevas transformaciones en la columna Nueva fórmula.
- Mejoras en el flujo de trabajo
Cuando los usuarios de JMP se mantienen "en el flujo" del análisis, toman mejores decisiones más rápidamente. El alto rendimiento es una característica de JMP, y hemos trabajado arduamente para modernizar nuestro código, probar nuestros algoritmos con grandes tablas de datos y reducir los cuellos de botella para que JMP funcione rápido incluso con los conjuntos de datos más difíciles. Y para que sea más eficiente, también nos hemos centrado en reducir la cantidad de tiempo o la cantidad de clics necesarios para realizar tareas rutinarias en JMP.
Reflejos
- Encuentre fácilmente la preferencia que desea cambiar mediante la búsqueda y el filtrado de preferencias.
- Índice de secuencias de comandos actualizado con una mejor búsqueda y un modo compacto que funciona bien en un proyecto.
- Obtenga una vista previa de los resultados en el Editor de fórmulas antes de presionar Aceptar.
- Mejor algoritmo de clasificación automática utilizando clasificación natural. Lote 1, Lote 2… Lote 10, Lote 11.
- Agrupación de scripts en una tabla de datos.
- Alerta de cuarentena de archivos para proteger contra código ejecutable desconocido dentro de archivos JMP.
- Se actualizó el cuadro de diálogo Configuración de vista de OpenGL para personalizar más fácilmente cualquier gráfico 3D.
- Análisis de factores múltiples
El análisis de factores múltiples (MFA) es una técnica de análisis sensorial cuyos objetivos son encontrar agrupaciones de productos que son similares, así como identificar panelistas atípicos, los panelistas que son tan diferentes del resto del grupo que sus valores distorsionan los resultados. MFA permite al investigador realizar un análisis similar al PCA con panelistas no capacitados. A menudo se utiliza para estudios de evaluación previa, en los que se prueban muchos productos diferentes, así como en paneles de consumidores de etapas posteriores en los que muchos consumidores pueden calificar los productos sin ningún tipo de capacitación en mediciones sensoriales estándar.
Reflejos
- Ayuda con el análisis sensorial.
- Identifica productos similares y panelistas periféricos.
- Facilita estudios de evaluación previa, paneles de consumidores de etapa posterior y estudios que tienen panelistas no capacitados.
- Adiciones del DOE
La plataforma DOE en JMP es de clase mundial, lo que permite a los usuarios resolver problemas desafiantes en una amplia variedad de entornos reales. En JMP 14, se han agregado numerosas mejoras a las características del DOE.
Reflejos
- Criterio A-optimalidad agregado a Diseño personalizado. Esto es útil si el diseño óptimo necesita centrarse más en ciertos efectos que en otros. No existe una forma natural para que la optimización D o I haga esto.
- Capacidad para diseñar diseños de bloques incompletos equilibrados (BIBD).
- Mejoras en la forma en que se especifican las prioridades al crear diseños de prueba de vida acelerada (ALT). Prioridades de ALT especificadas de la manera que la mayoría de los clientes esperan.
- En Compare Designs, ahora se pueden comparar hasta 10 diseños a través de una interfaz JSL y hasta cinco con la interfaz de usuario.
- Mejoras en el algoritmo y las opciones de Fit DSD que permiten que la plataforma encuentre términos e interacciones débilmente cuadráticos que tienen una herencia débil.
- Capacidad para hacer clic con el botón derecho y crear una tabla de datos a partir de un mapa de colores en las correlaciones.
- Adición de mapas de calor de incidencia por pares a los diseños de MaxDiff.
- Relleno de espacio mejorado sobre los niveles de un factor categórico.
- Opción para crear una columna de orden de ejecución en Diseño personalizado.
- Gráfico de control CUSUM y mejoras de ingeniería de calidad
Los ingenieros de calidad encontrarán una variedad de nuevas herramientas de diagnóstico y ahorro de tiempo en JMP 14. Los gráficos CUSUM ahora tienen el aspecto familiar, la sensación y la interpretación de los gráficos de control tradicionales, y Control Chart Builder agrega gráficos de control de tres vías, para que pueda visualizar la variabilidad dentro y entre grupos en el mismo informe. La plataforma Process Capability agrega nuevas distribuciones y medidas de variabilidad, además hay una nueva plataforma para administrar los límites de especificación.
Reflejos
- Se agregó la plataforma CUSUM Control Chart al menú Quality Engineering.
- Los gráficos de control de tres vías en Control Chart Builder abordan la variación dentro del grupo y entre grupos.
- Detección de deriva, gráfico de objetivos, métrica de gráfico de tres vías y numerosas mejoras en la interfaz de usuario en la detección de procesos.
- Capacidad del proceso: distribuciones adicionales, medidas de variabilidad e inclusión del gráfico de rendimiento del proceso.
- Nueva plataforma para la gestión de límites de especificaciones.
- Nuevas características de confiabilidad
Los ingenieros de confiabilidad modernos deben resolver problemas cada vez más difíciles mientras fabrican productos que sean seguros y confiables, y que protejan la marca de la empresa en el mercado. Satisfacer las crecientes necesidades de los ingenieros de confiabilidad ha sido una prioridad para JMP y ha habido muchas mejoras en las plataformas de confiabilidad en JMP 14.
Reflejos
- Adición de la inferencia bayesiana para Fit Life por X.
- Para la supervivencia paramétrica, la adición de un modelo anidado prueba además de comparaciones gráficas para que coincida con Fit Life by X.
- Adición de análisis bayesiano a diseños ALT.
- Simulación de sistema reparable (RSS), los enlaces de evento/acción de componentes cruzados se pueden desactivar con la opción de operación de diagrama, que es útil para limpiar un diagrama complicado. Los enlaces individuales se pueden ver seleccionando un bloque de acción o evento para ver la relación cuando la opción de enlace de componente cruzado está desactivada.
- Se mejoró la función Fit Censored JSL para mejorar el rendimiento de Life Distribution con conjuntos de datos muy grandes que contienen Interval Censoring.
- Nueva gráfica de Probabilidad de Residuos Estandarizados en Daño Acumulativo.
- Se agregó una comparación en paralelo de resultados de parámetros fijos junto con resultados sin restricciones en el generador de perfiles de densidad.
- GUI mejorada para el indicador de censura en la columna de causa de falla para la distribución de vida. Esto ahora funciona como censor con lista desplegable.
- El análisis de recurrencia incluye un gráfico de eventos de calendario, un gráfico entre llegadas por edad y un comando de simulación de guardado para los modelos del proceso de Poisson no homogéneo que se ajustan a la plataforma.
- Interfaz a Python
Python se une al conjunto de interfaces de lenguaje de programación en JMP, lo que se suma a la capacidad existente de conectarse a SAS, MATLAB y R. Los ingenieros y científicos ahora pueden conectarse a Python, enviar datos de JMP a Python, ejecutar código de Python y devolver resultados a JMP para visualización de datos, análisis y exploración adicional.
Reflejos
- Conéctese a una instalación local de Python.
- Enviar datos a Python.
- Ejecute código Python desde un script JSL.
- Devolver datos y resultados de los programas de Python.
- Solicitud HTTP
Cuando tiene acceso directo a la base de datos y un controlador ODBC, puede consultar, unir y filtrar datos fácilmente utilizando Query Builder, pero ¿qué pasa con las muchas otras fuentes de datos enriquecidas a las que puede acceder a través de las API? Con la nueva función de solicitud HTTP en JSL, ahora puede escribir aplicaciones personalizadas para comunicarse con servidores web externos. JSL también agrega nuevas funciones de análisis de JSON para que sea más fácil obtener datos de la web en JMP.
Reflejos
- Solicitud HTTP es una función JSL nueva y avanzada que permite la comunicación con servidores web a través de API.
- JMP ahora está abierto a un amplio conjunto de fuentes de datos a las que no se puede acceder a través de Query Builder y los controladores ODBC.
- El conjunto de comandos JSL para analizar JSON facilita la tarea de introducir estos datos en JMP.
- Mejoras Intercambio y Comunicación de Resultados
Los mejores descubrimientos estadísticos solo se realizan cuando puede compartir efectivamente sus resultados con los tomadores de decisiones. JMP 14 continúa agregando y mejorando herramientas para compartir resultados con otros usuarios de JMP mejorando Dashboard Builder y brindando a los usuarios más formas de compartir resultados con personas que no tienen JMP.
Reflejos
- Dashboard Builder agrega zonas de colocación más fáciles de leer, una plantilla de tablero en blanco y la capacidad de almacenar sus propias plantillas.
- .gif animado que graba y guarda cualquier lugar en JMP donde haya un botón de reproducción (gráfico de burbujas, filtro de datos local, conmutador de columnas, por ejemplo) hace posible incrustar una visualización JMP en movimiento en una diapositiva PPT, por ejemplo, sin tener que depender en Destello.
- La funcionalidad de creación de informes web es una excelente manera de organizar y compartir los pasos de un proyecto de análisis con una página de índice y enlaces a informes html interactivos. La creación de un informe web ahora admite secuencias de comandos, por lo que la creación del informe web se puede agregar al final de una secuencia de comandos de informe estándar.
- La compatibilidad con filtros en los informes html interactivos agrega filtrado a través de la selección, pero no vuelve a calcular los modelos, por ejemplo.
- Explorador de datos funcionales (JMP Pro)
Los científicos e ingenieros están lidiando con más y más datos que se transmiten desde dispositivos en Internet de las cosas (IoT). Estos flujos de sensores vienen con un conjunto único de desafíos. Cientos o miles de sensores que transmiten datos crean un gran volumen de datos muy rápidamente. Dispositivos como estos se encuentran en una variedad de industrias, incluidas la fabricación de semiconductores, productos químicos y farmacéuticos, y bienes de consumo empaquetados.
Independientemente de la industria, existen problemas comunes: simplificar y limpiar datos desordenados, eliminar valores atípicos, alinear curvas, crear modelos sustitutos y crear funciones (para usar como entradas, salidas o ambas) a partir de flujos de sensores.
Con Functional Data Explorer, una nueva plataforma en JMP Pro 14, puede comprender, limpiar, alinear y crear modelos rápidamente a partir de flujos de sensores o datos de procesos por lotes, y luego generar funciones fácilmente para crear modelos predictivos con JMP Pro.
Reflejos
- Nueva plataforma JMP Pro para manejar datos de sensores/señales/streaming o procesos por lotes.
- Limpie, alinee y ajuste los datos provenientes de los sensores.
- Construya modelos sustitutos usando una variedad de técnicas.
- Utilice modelos de salida y características en otras plataformas de modelado predictivo.
- Nuevas funciones en la regresión generalizada (JMP Pro)
La regresión generalizada (o GenReg) es la principal plataforma de modelado lineal en JMP Pro. Con GenReg puede crear modelos para muchos tipos de datos. Algunos ejemplos incluyen datos del DOE, datos de observación, datos con respuestas categóricas, datos desordenados, datos de texto, datos altamente correlacionados y más. En un solo lugar, tiene una herramienta que ajusta modelos, selecciona variables, maneja la multicolinealidad y proporciona informes de diagnóstico.
Reflejos
- Las distribuciones adicionales incluyen más censura (las distribuciones gamma y exponencial agregan soporte).
- Soporte de respuesta multinomial (respuestas nominales con más de tres niveles).
- Las técnicas de selección adicionales incluyen la regresión del mejor subconjunto, la eliminación hacia atrás, la selección hacia adelante recortada y la selección de Dantzig (que ha ganado popularidad en la comunidad DOE y es buena para problemas n<
- Otras características incluyen un botón de solución de reinicio, VIF, R-cuadrado ajustado, RMSE, QQ-Plots y F-tests. Por último, se admiten pruebas personalizadas, se agregó compatibilidad con validación cruzada para la selección directa de dos etapas y la plataforma se ajustó para funcionar más rápido con problemas grandes y/o complejos con muchos efectos.
- Mejoras generales de modelado
Ha habido una serie de mejoras en las plataformas de modelado de JMP y JMP Pro para ayudar a los usuarios a lidiar con una gama más amplia de problemas de análisis estadístico.
Reflejos
- En Explore Missing Values, la adición de un nuevo enfoque basado en SVD/Matrix Completion que incorpora validación en el paso de reducción de dimensión y que puntúa nuevas observaciones utilizando la matriz V y una estimación de mínimos cuadrados de la U para nuevas filas de datos. Explore Missing Values también admite una columna de validación para la imputación.
- Profiler Simulator: Adición de simulación para respuestas.
- Ajustar mínimos cuadrados: Adición de un gráfico de cuantiles residuales.
- Plataforma de distribución: Adición de distribución de SHASH.
- Fit Stepwise utiliza transformaciones en lugar de columnas de fórmula para guardar términos para partes de efectos categóricos.
- Ajuste al algoritmo PCA utilizando una implementación escasa que hace que el cálculo de los componentes principales sea mucho más rápido (incluso en datos no escasos). También soporte para variables suplementarias.
- Admite varias columnas de respuesta como columnas de elementos en el análisis de asociación (JMP Pro) y el análisis de clase latente.
- K-NN y Naïve Bayes tienen perfiladores. K-NN agrega una selección de modelo para seleccionar K de forma interactiva (JMP Pro).
- Mejoras en el rendimiento de Formula Depot, capacidad para publicar columnas recodificadas, más compatibilidad con modelos y compatibilidad con columnas derivadas (JMP Pro).
