内部でのみ使用
- プロジェクト
多くの JMP ユーザーから、ワークスペースのレイアウトとセッション管理を支援するツールが欲しいという要望がありました。 多数のデータ テーブル、スクリプト、およびレポートを一度に開いていると、目的のレポートを見つけるのが難しい場合があります。 また、データ テーブルとレポートのグループを個々の分析プロジェクトに分割することも困難な場合があり、ウィンドウを最大化して JMP を実行すると、開いている複数のウィンドウを使用するのが難しくなる場合があります。 プロジェクト システムは、これらの一般的な問題の多くを解決することを目的としています。
プロジェクトは、カスタマイズが容易なタブ付きワークスペース、ファイルをブックマークする場所、ユーザーが開いているウィンドウ、データ テーブル、またはスクリプトを表示して簡単に移動できるウィンドウ リストを備えた、JMP への単一のドキュメント インターフェイスを提供します。 このプロジェクトでは、.pdf、.word、.ppt ドキュメントなどのサポート ファイルをブックマークして起動することもできます。 プロジェクトを使用して、1 つまたは複数の分析に属する多くのファイルをすばやく開いたり閉じたり、分析セッションの状態を保存したりすることもできます。過去に必要だった複数の JMP セッションを実行するのではなく、2 つ以上のプロジェクトを別々に保持するためにも使用できます。
最後に、繰り返しデータのクエリ、分析、レポートを実行する必要があるユーザーは、プロジェクト機能を使用して一連のワークフロー タスクをすばやく収集し、共有、保存、共同作業を簡単に行うことができます。
ハイライト
- JMP への単一ドキュメント インターフェイス。
- 含めるファイルを選択します。
- 再構成可能なワークスペースを編成します。
- 分析を共有およびアーカイブします。
- サポート ドキュメント (.ppt、.word、.pdf) を JMP から直接起動します。
- グラフビルダーの改善
グラフ ビルダーは、ユーザーがデータ内のストーリーを見つけて伝えるのに役立つツールボックスです。 JMP 14では、ツリーマップとパレート図からのアイデアを組み合わせた新しいバー タイプであるパック バーがグラフ ビルダーに追加され、ユーザーがグラフのカスタマイズをより細かく制御できるように設計されたいくつかの機能が追加されます。 ブートストラップされた信頼区間をスムーザーに追加できるようになりました。エラー バーは完全にカスタマイズ可能で、さまざまな記述統計をグラフに直接表示できます。 これらすべての機能を組み合わせることで、グラフ ビルダーの結果を公開する準備がさらに整います。
ハイライト
- 新しいバー タイプ: パック バー。
- グラフのカスタマイズをより詳細に制御。
- カスタマイズされたエラーバーを簡単に組み込むことができます。
- 凡例のマーカー サイズ。
- ポイントの覆い焼きとジッターのオプション。
- スムージングやシェイプ クリッピングなど、輪郭をより詳細に制御できます。
- Smoother 要素のブートストラップ信頼区間。
- グラフ ビルダーで直接、より基本的な統計分析をサポートします。
- リコードリフレッシュ
カテゴリ データの一貫性と正確性を確保することは、常にデータ クリーンアップの最も時間と手間のかかる側面の 1 つでしたが、JMP 14 の Recode はそれを変えることを目指しています。 正規表現のサポート、改善されたフィルタリングとテキスト解析オプション、複数の応答データと値ラベルのサポート、および JMP Pro のフォーミュラ デポとの統合により、データ クレンジングを他のツールに任せることはできません。
ハイライト
- 検索ボックスを使用すると、フィルタリングをより詳細に制御できます。
- テキスト解析の改善。
- 正規表現のサポート。
- 再コード化結果列をインポートします。
- 値ラベルを Recode から直接作成、使用、変換します。
- Recode Formula を Formula Depot に発行します。これにより、データを JMP に取り込まなくても、本番環境でインラインでデータのクリーンアップを実行できます。
- 複数の応答列のサポート。
- 新しいカテゴリにグループ化します。
- 数値連続列を再コード化します。
- 複数ファイルのインポート
数百または数千のファイルを 1 つのファイルに効率的かつ正確に結合するには、以前は JSL スクリプトを作成する必要がありましたが、現在は必要ありません。 JMP 14 では、数回クリックするだけで、複数のファイルを 1 つのデータ テーブルまたはデータ テーブルのコレクションにインポートできます。 インポート オプションを指定し、さまざまな条件でファイルをフィルター処理し、単一の列 (テキスト エクスプローラーで使用する場合) または複数列のテーブルにインポートします。
ハイライト
- 複数のファイルをデータ テーブルに読み込みます。
- サイズ、日付、名前、種類でファイルをフィルタリングします。
- Text Explorer ドキュメントの準備に役立つ、1 列のインポートのサポート。
- テキスト インポート オプションを編集するためのプラットフォーム サポート内。
- テキスト エクスプローラーの更新
Text Explorer は JMP 13 に追加された画期的な機能で、ユーザーはポイント アンド クリック環境で非構造化テキスト データを探索できます。 Text Explorer がさらに便利になり、より強力なレポート フィルター、中国語と日本語のサポート、トピックごとのワード クラウドが追加され、JMP Pro では判別分析と検証列のサポートが追加されました。
ハイライト
- テキスト エクスプローラーでのアジア言語のサポート (中国語と日本語)。
- 用語、語句、レポート リストなど、テキスト エクスプローラーでの表形式出力のフィルタリング オプションが改善されました。
- トピックごとのワード クラウド。
- 判別分析 (JMP Pro) のサポート。
- 予測モデリング ワークフロー (JMP Pro) で使用するためのプラットフォーム起動での検証列のサポート。
- 新しいデータ テーブル機能
すべての JMP ユーザーはデータ テーブルを使用します。JMP 14 では、データ テーブルがさらに強力で使いやすくなりました。 これで、テーブルは任意の列の値を (画像の列であっても) マーカーとして使用できるようになりました。 Web ページ、ファイル、JSL スクリプトへのハイパーリンクを保存します。いくつかの新しいシングルクリック変換を実行します。 JMP 14 には、より強力な仮想結合と、値ラベルとコードを簡単に変換する新しいユーティリティも含まれています。
ハイライト
- マーカー列オプションに使用します。
- セルに貼り付けます。
- スクリプトの編成を改善するためのテーブル スクリプトのグループ化とネスト。
- イベント ハンドラー列プロパティによって提供されるクリック可能なリンク。
- ラベルからコードへ、およびコードからラベルへの列ユーティリティ。
- 列選択オプションを反転します。
- 行メニューに追加された重複行を選択します。
- 仮想結合の動作の箇条書きは未定です。
- さまざまな新しい変換が新しい数式列に追加されました。
- ワークフローの改善
JMP ユーザーは、分析の「流れ」にとどまると、より適切な意思決定をより迅速に行うことができます。 高いパフォーマンスは JMP の特徴です。私たちは、コードを最新化し、ビッグ データ テーブルを使用してアルゴリズムをテストし、ボトルネックを減らして、最も困難なデータ セットでも JMP を高速に実行し続けるために懸命に取り組んできました。 また、効率を高めるために、JMP で定型的なタスクを実行するのにかかる時間やクリック数を削減することにも重点を置いています。
ハイライト
- プリファレンスの検索とフィルタリングにより、変更するプリファレンスを簡単に見つけることができます。
- スクリプト インデックスが更新され、検索が改善され、プロジェクトでうまく機能するコンパクト モードが追加されました。
- [OK] をクリックする前に、数式エディターで結果をプレビューします。
- 自然な並べ替えを使用した、より優れた自動並べ替えアルゴリズム。 ロット1、ロット2… ロット10、ロット11。
- データ テーブル内のスクリプトのグループ化。
- JMP ファイル内の未知の実行可能コードから保護するためのファイル検疫アラート。
- 3D グラフを簡単にカスタマイズできるように、OpenGL ビュー設定ダイアログを更新しました。
- 多因子分析
多因子分析 (MFA) は、類似した製品のグループを見つけること、および外れ値のパネリスト (グループの残りの部分とは大きく異なり、その値が結果をゆがめているパネリスト) を特定することを目的とする官能分析手法です。 MFA を使用すると、研究者は訓練を受けていないパネリストに対して PCA のような分析を実行できます。 多くの場合、多くの異なる製品がテストされる事前評価研究や、多くの消費者が標準的な官能測定のトレーニングを受けずに製品を評価する後期消費者パネルで使用されます.
ハイライト
- 官能分析に役立ちます。
- 類似製品と範囲外のパネリストを識別します。
- 事前評価調査、後期段階の消費者パネル、および訓練を受けていないパネリストによる調査を促進します。
- DOE の追加
JMP の DOE プラットフォームは世界クラスであり、ユーザーは実際のさまざまな設定で困難な問題を解決することができます。 JMP 14 では、DOE 機能に多数の改良が加えられました。
ハイライト
- カスタム設計に追加された最適基準。 これは、最適な設計で、他の効果よりも特定の効果に重点を置く必要がある場合に役立ちます。 D 最適性または I 最適性がこれを行う自然な方法はありません。
- バランスのとれた不完全なブロック設計 (BIBD) を設計する能力。
- 加速寿命試験 (ALT) 計画を作成する際の事前確率の指定方法が改善されました。 ほとんどの顧客が期待する方法で指定された ALT 事前確率。
- Compare Designs では、最大 10 個のデザインを JSL インターフェイスで、最大 5 個を UI で比較できるようになりました。
- Fit DSD アルゴリズムとオプションの改善により、プラットフォームは弱い二次項と遺伝性の弱い相互作用を見つけることができます。
- 相関のカラー マップから右クリックしてデータ テーブルを作成する機能。
- MaxDiff 設計へのペアワイズ入射ヒートマップの追加。
- カテゴリ因子のレベルでのスペース充填が改善されました。
- カスタム デザインで実行順序列を作成するオプション。
- CUSUM 管理図と品質工学の改善
品質エンジニアは、JMP 14 でさまざまな新しい診断ツールと時間節約ツールを見つけることができます。 CUSUM チャートは、従来の管理図の見慣れたルック、フィール、および解釈を備えており、管理図ビルダーは三元管理図を追加するため、同じレポートでグループ内およびグループ間の両方の変動性を視覚化できます。 工程能力プラットフォームは、変動性の新しい分布と測定を追加し、さらに仕様限界を管理するための新しいプラットフォームがあります。
ハイライト
- 品質工学メニューにCUSUM管理図プラットフォームを追加しました。
- 管理図ビルダーの三元管理図は、グループ内およびグループ間の変動に対処します。
- ドリフト検出、ゴール プロット、三元グラフ メトリック、およびプロセス スクリーニングの多数の UI 機能強化。
- 工程能力: 追加の分布、変動性の尺度、および工程性能プロットの組み込み。
- 仕様制限を管理するための新しいプラットフォーム。
- 新しい信頼性機能
現代の信頼性エンジニアは、安全で信頼性が高く、市場で企業のブランドを保護する製品を製造しながら、ますます困難になる問題を解決しなければなりません。 信頼性エンジニアの高まるニーズを満たすことは、JMP の優先事項であり、JMP 14 では信頼性プラットフォームに多くの改善が加えられました。
ハイライト
- XによるFit Lifeのベイジアン推論の追加。
- パラメトリックな生存率については、グラフによる比較に加えてネストされたモデル テストを追加して、Fit Life by X と一致させます。
- ALT 設計へのベイジアン分析の追加。
- 修復可能なシステム シミュレーション (RSS)、クロス コンポーネント イベント/アクション リンクは、ダイアグラム操作オプションでオフにできます。これは、複雑なダイアグラムをクリーンアップするのに役立ちます。 クロス コンポーネント リンク オプションがオフの場合、アクションまたはイベント ブロックを選択して関係を表示することにより、個々のリンクを表示できます。
- Fit Censored JSL 関数が改善され、間隔打ち切りを含む非常に大きなデータ セットを使用した Life Distribution のパフォーマンスが向上しました。
- 累積ダメージの標準化された残差の新しい確率プロット。
- 密度プロファイラーに、固定パラメーターの結果と制約のない結果を並べて比較する機能が追加されました。
- 寿命分布の故障原因列の検閲インジケータの GUI を改善しました。 これは、ドロップダウン リストを使用した検閲のように機能するようになりました。
- 再発分析には、カレンダー イベント プロット、年齢ごとの到着間隔プロット、プラットフォームに適合する非同種ポアソン過程モデルのシミュレーション コマンドの保存が含まれます。
- Python へのインターフェース
Python が JMP の一連のプログラミング言語インターフェイスに加わり、SAS、MATLAB、および R に接続する既存の機能が追加されます。 エンジニアと科学者は、Python に接続し、JMP から Python にデータを送信し、Python コードを実行し、結果を JMP に返して、データの視覚化、分析、およびさらなる調査を行うことができるようになりました。
ハイライト
- Python のローカル インストールに接続します。
- データを Python に送信します。
- JSL スクリプトから Python コードを実行します。
- Python プログラムからデータと結果を返します。
- HTTP リクエスト
データベースへの直接アクセスと ODBC ドライバーがあれば、Query Builder を使用してデータのクエリ、結合、およびフィルター処理を簡単に行うことができますが、API を介してアクセスできる他の多くの豊富なデータ ソースについてはどうでしょうか? JSL の新しい HTTP リクエスト機能を使用して、外部 Web サーバーと通信するためのカスタム アプリケーションを作成できるようになりました。 また、JSL は新しい JSON 解析関数を追加して、Web から JMP へのデータの取得を容易にします。
ハイライト
- HTTP リクエストは、API を介した Web サーバーとの通信を可能にする新しい高度な JSL 関数です。
- JMP は、Query Builder や ODBC ドライバーではアクセスできない豊富なデータ ソース セットに開かれています。
- JSON を解析するための一連の JSL コマンドにより、このデータを JMP に取り込むタスクが容易になります。
- 改善結果の共有と伝達
最高の統計的発見は、結果を意思決定者と効果的に共有できる場合にのみ実現されます。 JMP 14 では、Dashboard Builder を改善し、JMP を持っていないユーザーと結果を共有するためのより多くの方法をユーザーに提供することにより、他の JMP ユーザーと結果を共有するためのツールを追加および強化し続けています。
ハイライト
- ダッシュボード ビルダには、読みやすいドロップ ゾーン、空白のダッシュボード テンプレート、および独自のテンプレートを保存する機能が追加されています。
- アニメーション .gif の記録と JMP 内の再生ボタンのある場所 (バブル プロット、ローカル データ フィルター、列スイッチャーなど) の記録と保存により、移動する JMP ビジュアライゼーションを PPT スライドなどに埋め込むことができます。フラッシュで。
- Web レポートの作成機能は、インデックス ページとインタラクティブな HTML レポートへのリンクを使用して、分析プロジェクトの手順を整理および共有するための優れた方法です。 Web レポートの作成がスクリプト化できるようになったため、Web レポートの作成を標準のレポート スクリプトの最後に追加できます。
- たとえば、インタラクティブな HTML レポートでのフィルター サポートにより、選択によるフィルター処理が追加されますが、モデルの再計算は行われません。
- 機能データ エクスプローラー (JMP Pro)
科学者とエンジニアは、モノのインターネット (IoT) 上のデバイスからストリーミングされるますます多くのデータを処理しています。 これらのセンサー ストリームには、一連の固有の課題が伴います。 数百または数千のセンサー ストリーミング データが、非常に短時間で大量のデータを作成します。 このようなデバイスは、半導体、化学および医薬品の製造、消費者向けパッケージ製品など、さまざまな業界で使用されています。
業界に関係なく、一般的な問題が存在します。乱雑なデータの単純化とクリーンアップ、外れ値の削除、曲線の調整、代理モデルの構築、およびセンサー ストリームからの機能 (入力、出力、またはその両方として使用するための) の作成です。
JMP Pro 14 の新しいプラットフォームである Functional Data Explorer を使用すると、センサー ストリームまたはバッチ処理データからモデルをすばやく理解、クリーンアップ、調整、および構築し、特徴を簡単に出力して、JMP Pro で予測モデルを構築できます。
ハイライト
- センサー/信号/ストリーミングまたはバッチ処理データを処理するための新しい JMP Pro プラットフォーム。
- センサーからのデータをクリーンアップ、整列、適合させます。
- さまざまな手法を使用して代理モデルを構築します。
- 他の予測モデリング プラットフォームで出力モデルと機能を使用します。
- 一般化回帰の新機能 (JMP Pro)
一般化回帰 (または GenReg) は、JMP Pro の主要な線形モデリング プラットフォームです。 GenReg を使用すると、さまざまな種類のデータのモデルを構築できます。 いくつかの例には、DOE データ、観測データ、カテゴリ応答を含むデータ、乱雑なデータ、テキスト データ、相関性の高いデータなどがあります。 モデルの適合、変数の選択、多重共線性の処理、診断レポートの提供を行うツールが 1 か所にあります。
ハイライト
- 追加の分布には、より多くの打ち切りが含まれます (ガンマ分布と指数分布はサポートを追加します)。
- 多項応答のサポート (3 レベルを超える名義応答)。
- 追加の選択手法には、最良サブセット回帰、後方消去、剪定前方選択、およびダンツィヒ選択 (DOE コミュニティで人気を得ており、n<
- その他の機能には、ソリューションのリセット ボタン、VIF、調整済み R 平方、RMSE、QQ プロット、および F 検定が含まれます。 最後に、カスタム テストがサポートされ、クロス検証サポートが 2 段階の前方選択に追加され、プラットフォームが調整されて、多くの影響を伴う大規模および/または複雑な問題をより高速に処理できるようになりました。
- 一般的なモデリングの改善
JMP および JMP Pro のモデリング プラットフォームには多くの改良が加えられ、ユーザーがより幅広い統計分析の問題に対処できるようになりました。
ハイライト
- Explore Missing Values では、新しい SVD/Matrix Completion ベースのアプローチが追加されました。これは、検証を次元削減ステップに組み込み、V 行列と新しいデータ行の U の最小二乗推定を使用して新しい観測値をスコア付けします。 Explore Missing Values は、代入のための検証列もサポートしています。
- プロファイラー シミュレーター: 応答のシミュレーションの追加。
- 最小二乗法に適合: 残差分位点プロットの追加。
- 配信プラットフォーム：SHASH配信の追加。
- Fit Stepwise は、数式列の代わりに変換を使用して、カテゴリ効果の一部の項を保存します。
- 主成分の計算を大幅に高速化するスパース実装を使用した PCA アルゴリズムの調整 (非スパース データでも)。 補助変数もサポートしています。
- アソシエーション分析 (JMP Pro) および潜在クラス分析の項目列として、複数の応答列をサポートします。
- K-NN と Naïve Bayes にはプロファイラーがあります。 K-NN は、K (JMP Pro) を対話的に選択するためのモデル選択を追加します。
- Formula Depot のパフォーマンスの向上、recode 列を公開する機能、より多くのモデル サポート、および派生列のサポート (JMP Pro)。
