Nur für den internen Gebrauch
- Projekte
Viele JMP-Benutzer haben ein Tool angefordert, das ihnen bei der Gestaltung des Arbeitsbereichs und der Sitzungsverwaltung hilft. Wenn viele Datentabellen, Skripte und Berichte gleichzeitig geöffnet sind, kann es schwierig sein, einen gewünschten Bericht zu finden. Es kann auch schwierig sein, Gruppen von Datentabellen und Berichten in einzelne Analyseprojekte zu unterteilen, und das Ausführen von JMP mit maximierten Fenstern kann es schwierig machen, die mehreren möglicherweise geöffneten Fenster zu verwenden. Das Projektsystem zielt darauf ab, viele dieser häufigen Probleme zu lösen.
Projekte bieten JMP eine einzige Dokumentschnittstelle mit einem einfach anpassbaren Arbeitsbereich mit Registerkarten, einem Ort zum Markieren von Dateien und einer Fensterliste, mit der der Benutzer jedes geöffnete Fenster, jede Datentabelle oder jedes Skript sehen und einfach dorthin wechseln kann. Das Projekt ermöglicht es dem Benutzer auch, unterstützende Dateien wie .pdf-, .word- und .ppt-Dokumente zu bookmarken und zu starten. Projekte können auch verwendet werden, um schnell viele Dateien zu öffnen und zu schließen, die zu einer oder mehreren Analysen gehören, und um den Status einer Analysesitzung zu speichern; Es kann auch verwendet werden, um zwei oder mehr Projekte getrennt zu halten, anstatt mehrere JMP-Sitzungen auszuführen, wie dies in der Vergangenheit erforderlich war.
Schließlich bietet die Projektfunktion für Benutzer, die wiederholt Datenabfragen, Analysen und Berichte ausführen müssen, eine schnelle Möglichkeit, eine Reihe von Workflow-Aufgaben zu sammeln und ihnen eine einfache Möglichkeit zum Teilen, Speichern und Zusammenarbeiten.
Höhepunkte
- Einzeldokumentschnittstelle zu JMP.
- Wählen Sie die einzuschließenden Dateien aus.
- Organisieren Sie einen rekonfigurierbaren Arbeitsbereich.
- Analysen teilen und archivieren.
- Starten Sie unterstützende Dokumente (.ppt, .word, .pdf) direkt aus JMP.
- Graph Builder-Verbesserungen
Graph Builder ist die Toolbox, die Benutzern hilft, die Geschichten in ihren Daten zu finden und zu erzählen. In JMP 14 fügt Graph Builder Packed Bars hinzu, einen neuen Balkentyp, der Ideen aus Treemaps und Pareto-Diagrammen kombiniert, und fügt mehrere Funktionen hinzu, die Benutzern eine feinere Kontrolle über die Anpassung von Diagrammen geben sollen. Bootstrap-Konfidenzintervalle können jetzt zu Glättungsfunktionen hinzugefügt werden, Fehlerbalken sind vollständig anpassbar und eine größere Auswahl an deskriptiven Statistiken kann direkt in Diagrammen angezeigt werden. Alle diese Merkmale tragen zusammen zur Förderung der Veröffentlichungsreife der Ergebnisse von Graph Builder bei.
Höhepunkte
- Neuer Riegeltyp: Gepackte Riegel.
- Mehr Kontrolle über die Anpassung von Diagrammen.
- Leicht integrierbare benutzerdefinierte Fehlerbalken.
- Markierungsgrößen aus der Legende.
- Point-Dodging- und Jittering-Optionen.
- Mehr Kontrolle über Konturen, einschließlich Glättung und Formbeschneidung.
- Bootstrap-Konfidenzintervalle für das Smoother-Element.
- Unterstützung für grundlegendere statistische Analysen direkt im Graph Builder.
- Neucodierungsaktualisierung
Die Sicherstellung der Konsistenz und Genauigkeit kategorialer Daten war schon immer einer der zeitaufwändigsten und mühsamsten Aspekte der Datenbereinigung, aber Recode in JMP 14 zielt darauf ab, dies zu ändern. Mit Regex-Unterstützung, verbesserten Filter- und Textparsing-Optionen, Unterstützung für Mehrfachantwortdaten und Wertelabels und der Integration mit dem Formeldepot in JMP Pro werden Sie Ihre Datenbereinigung keinem anderen Tool anvertrauen.
Höhepunkte
- Das Suchfeld ermöglicht mehr Kontrolle über das Filtern.
- Verbesserte Textanalyse.
- RegEx-Unterstützung.
- Spalte „Ergebnisse der Neucodierung importieren“.
- Erstellen, verwenden und konvertieren Sie Werteetiketten direkt aus Recode.
- Veröffentlichen Sie Umkodierungsformeln in Formula Depot, wodurch Sie eine Datenbereinigung inline in einer Produktionsumgebung durchführen können, ohne die Daten in JMP importieren zu müssen.
- Unterstützung für Mehrfachantwortspalten.
- In neue Kategorie gruppieren.
- Numerische fortlaufende Spalten neu codieren.
- Import mehrerer Dateien
Das effiziente und genaue Kombinieren von Hunderten oder Tausenden von Dateien zu einer einzigen erforderte früher das Schreiben eines JSL-Skripts, aber nicht mehr. In JMP 14 können Sie mit nur wenigen Klicks mehrere Dateien in eine einzelne Datentabelle oder eine Sammlung von Datentabellen importieren. Geben Sie Importoptionen an, filtern Sie Dateien nach einer Vielzahl von Kriterien und importieren Sie sie in eine einzelne Spalte (zur Verwendung mit dem Text-Explorer) oder in eine mehrspaltige Tabelle.
Höhepunkte
- Laden Sie mehrere Dateien in eine Datentabelle.
- Filtern Sie Dateien nach Größe, Datum, Name und Typ.
- Unterstützung für den einspaltigen Import, nützlich für die Vorbereitung von Text-Explorer-Dokumenten.
- Innerhalb der Plattformunterstützung zum Bearbeiten von Textimportoptionen.
- Aktualisierungen des Text-Explorers
Text Explorer war eine spannende Ergänzung zu JMP 13, mit der Benutzer unstrukturierte Textdaten in einer Point-and-Click-Umgebung erkunden konnten. Jetzt ist der Text-Explorer noch nützlicher, da er leistungsfähigere Berichtsfilter, Unterstützung für chinesische und japanische Sprache, themenbezogene Wortwolken und in JMP Pro Unterstützung für Diskriminanzanalyse und Validierungsspalten hinzufügt.
Höhepunkte
- Unterstützung für asiatische Sprachen im Text Explorer (Chinesisch und Japanisch).
- Bessere Filteroptionen für die tabellarische Ausgabe im Text-Explorer, einschließlich Begriffen, Phrasen und Berichtslisten.
- Wortwolken pro Thema.
- Unterstützung für Diskriminanzanalyse (JMP Pro).
- Unterstützung für die Validierungsspalte beim Plattformstart zur Verwendung in einem Vorhersagemodellierungs-Workflow (JMP Pro).
- Neue Datentabellenfunktionen
Alle JMP-Benutzer verwenden Datentabellen, und in JMP 14 haben wir Datentabellen noch leistungsfähiger und benutzerfreundlicher gemacht. Jetzt können Tabellen die Werte jeder Spalte – sogar einer Bildspalte – als Markierungen verwenden; Hyperlinks zu Webseiten, Dateien und JSL-Skripten speichern; und führen Sie mehrere neue Ein-Klick-Transformationen durch. JMP 14 verfügt außerdem über leistungsstärkere virtuelle Joins und ein neues Dienstprogramm zum einfachen Konvertieren zwischen Wertelabels und Codes.
Höhepunkte
- Verwenden Sie die Option für die Markierungsspalte.
- In Zelle einfügen.
- Gruppieren und Verschachteln von Tabellenskripten für eine bessere Skriptorganisation.
- Anklickbare Links, die von der Spalteneigenschaft „Event Handler“ bereitgestellt werden.
- Labels to Codes und Codes to Labels Columns Utility.
- Option Spaltenauswahl umkehren.
- Wählen Sie doppelte Zeilen aus, die dem Zeilenmenü hinzugefügt wurden.
- Virtual Join-Verhalten, Aufzählungszeichen TBD.
- Eine Vielzahl neuer Transformationen befindet sich jetzt in der Spalte „Neue Formel“.
- Workflow-Verbesserungen
Wenn JMP-Anwender bei der Analyse „im Fluss“ bleiben, treffen sie schneller bessere Entscheidungen. Hohe Leistung ist ein Merkmal von JMP, und wir haben hart daran gearbeitet, unseren Code zu modernisieren, unsere Algorithmen mit großen Datentabellen zu testen und Engpässe zu reduzieren, damit JMP selbst mit den schwierigsten Datensätzen schnell läuft. Und um Sie effizienter zu machen, haben wir uns auch darauf konzentriert, den Zeitaufwand oder die Anzahl der Klicks zu reduzieren, die zum Ausführen von Routineaufgaben in JMP erforderlich sind.
Höhepunkte
- Finden Sie die zu ändernde Einstellung ganz einfach durch die Suche und Filterung der Einstellungen.
- Aktualisierter Scripting-Index mit besserer Suche und einem kompakten Modus, der gut in einem Projekt funktioniert.
- Sehen Sie sich die Ergebnisse im Formeleditor an, bevor Sie auf OK klicken.
- Besserer automatischer Sortieralgorithmus mit natürlicher Sortierung. Los 1, Los 2 … Los 10, Los 11.
- Gruppierung von Skripten in einer Datentabelle.
- Dateiquarantänewarnung zum Schutz vor unbekanntem ausführbarem Code in JMP-Dateien.
- Aktualisierter Dialog „OpenGL-Ansichtseinstellungen“ zur einfacheren Anpassung von 3D-Grafiken.
- Mehrfaktorenanalyse
Die Multiple Factor Analysis (MFA) ist eine sensorische Analysetechnik, deren Ziel es ist, Gruppierungen ähnlicher Produkte zu finden und Ausreißer-Panelisten zu identifizieren – die Panelisten, die sich so sehr vom Rest der Gruppe unterscheiden, dass ihre Werte die Ergebnisse verzerren. MFA ermöglicht es dem Forscher, eine PCA-ähnliche Analyse mit ungeschulten Panelisten durchzuführen. Es wird häufig für Vorbewertungsstudien verwendet, bei denen viele verschiedene Produkte getestet werden, sowie bei späteren Verbraucherpanels, bei denen viele Verbraucher die Produkte ohne Schulung zu sensorischen Standardmessungen bewerten können.
Höhepunkte
- Hilft bei der sensorischen Analyse.
- Identifiziert ähnliche Produkte und abgelegene Diskussionsteilnehmer.
- Ermöglicht Vorabbewertungsstudien, Verbraucherpanels in späteren Phasen und Studien mit ungeschulten Panelisten.
- DOE-Ergänzungen
Die DOE-Plattform in JMP ist Weltklasse und versetzt Benutzer besser in die Lage, herausfordernde Probleme in einer Vielzahl von realen Umgebungen zu lösen. In JMP 14 wurden zahlreiche Verbesserungen der DOE-Funktionen hinzugefügt.
Höhepunkte
- Kundenspezifisches Design um ein Optimalitätskriterium erweitert. Dies ist nützlich, wenn sich das optimale Design stärker auf bestimmte Effekte als auf andere konzentrieren muss. Es gibt keinen natürlichen Weg für die D- oder I-Optimalität, dies zu tun.
- Fähigkeit, Balanced Incomplete Block Designs (BIBDs) zu entwerfen.
- Verbesserungen an der Art und Weise, wie Priors beim Erstellen von Designs für beschleunigte Lebensdauertests (ALT) angegeben werden. ALT-Prioritäten werden so angegeben, wie es die meisten Kunden erwarten.
- In Designs vergleichen können jetzt bis zu 10 Designs über eine JSL-Schnittstelle und bis zu fünf mit der Benutzeroberfläche verglichen werden.
- Verbesserungen am Fit-DSD-Algorithmus und Optionen, mit denen die Plattform schwach quadratische Terme und Interaktionen mit schwacher Vererbung finden kann.
- Möglichkeit, mit der rechten Maustaste zu klicken und eine Datentabelle aus einer Farbkarte zu Korrelationen zu erstellen.
- Hinzufügen einer paarweisen Inzidenz-Heatmap zu MaxDiff-Designs.
- Verbesserte Raumfüllung über Ebenen eines kategorialen Faktors.
- Option zum Erstellen einer Run-Order-Spalte im Custom Design.
- CUSUM Control Chart und Quality Engineering Verbesserungen
Qualitätsingenieure finden in JMP 14 eine Vielzahl neuer Diagnose- und zeitsparender Tools. CUSUM-Diagramme haben jetzt das vertraute Aussehen, Verhalten und die vertraute Interpretation herkömmlicher Regelkarten, und der Regelkarten-Generator fügt Drei-Wege-Regelkarten hinzu, sodass Sie sowohl die Variabilität innerhalb als auch zwischen Gruppen in demselben Bericht visualisieren können. Die Process Capability-Plattform fügt neue Verteilungen und Variabilitätsmaße hinzu, außerdem gibt es eine neue Plattform zur Verwaltung von Spezifikationsgrenzen.
Höhepunkte
- Die CUSUM Control Chart-Plattform wurde dem Quality Engineering-Menü hinzugefügt.
- Drei-Wege-Regelkarten im Regelkarten-Generator behandeln Variationen innerhalb von Gruppen und zwischen Gruppen.
- Drift-Erkennung, Goal-Plot, Drei-Wege-Diagramm-Metrik und zahlreiche UI-Verbesserungen im Prozess-Screening.
- Prozessfähigkeit: zusätzliche Verteilungen, Variabilitätsmaße und Einbeziehung des Prozessleistungsdiagramms.
- Neue Plattform zur Verwaltung von Spezifikationsgrenzen.
- Neue Zuverlässigkeitsfunktionen
Moderne Zuverlässigkeitsingenieure müssen immer schwierigere Probleme lösen und gleichzeitig sichere und zuverlässige Produkte herstellen, die die Marke des Unternehmens auf dem Markt schützen. Die Erfüllung der steigenden Anforderungen von Zuverlässigkeitsingenieuren war für JMP eine Priorität, und es wurden viele Verbesserungen an den Zuverlässigkeitsplattformen in JMP 14 vorgenommen.
Höhepunkte
- Hinzufügen der Bayes'schen Inferenz für Fit Life von X.
- Für das parametrische Überleben wird zusätzlich zu den grafischen Vergleichen ein verschachtelter Modelltest hinzugefügt, um Fit Life by X abzugleichen.
- Hinzufügen der Bayes'schen Analyse zu ALT-Designs.
- Reparierbare Systemsimulation (RSS), komponentenübergreifende Ereignis-/Aktionsverknüpfungen können mit der Diagrammoperationsoption deaktiviert werden, was nützlich ist, um ein kompliziertes Diagramm zu bereinigen. Einzelne Verknüpfungen können angezeigt werden, indem Sie einen Aktions- oder Ereignisblock auswählen, um die Beziehung anzuzeigen, wenn die Option für komponentenübergreifende Verknüpfungen deaktiviert ist.
- Verbesserte Fit Censored JSL-Funktion zur Verbesserung der Leistung der Lebensverteilung mit sehr großen Datensätzen, die Intervallzensierung enthalten.
- Neues Wahrscheinlichkeitsdiagramm von standardisierten Residuen im kumulativen Schaden.
- Nebeneinander-Vergleich von Ergebnissen fester Parameter zusammen mit unbeschränkten Ergebnissen im Dichte-Profiler hinzugefügt.
- Verbesserte GUI für die Zensuranzeige in der Fehlerursachenspalte für die Lebensdauerverteilung. Dies funktioniert jetzt wie Zensur mit Dropdown-Liste.
- Die Wiederholungsanalyse umfasst eine Kalenderereignisdarstellung, eine Darstellung von Zwischenankünften nach Alter und einen Simulationsbefehl zum Speichern für die nicht homogenen Poisson-Prozessmodelle, die in die Plattform passen.
- Schnittstelle zu Python
Python reiht sich in die Suite der Programmiersprachenschnittstellen in JMP ein und erweitert die bestehende Fähigkeit, eine Verbindung zu SAS, MATLAB und R herzustellen. Ingenieure und Wissenschaftler können sich jetzt mit Python verbinden, Daten von JMP an Python senden, Python-Code ausführen und Ergebnisse zur Datenvisualisierung, Analyse und weiteren Untersuchung an JMP zurücksenden.
Höhepunkte
- Stellen Sie eine Verbindung zu einer lokalen Installation von Python her.
- Senden Sie Daten an Python.
- Führen Sie Python-Code aus einem JSL-Skript aus.
- Daten und Ergebnisse aus Python-Programmen zurückgeben.
- HTTP-Anfrage
Wenn Sie direkten Datenbankzugriff und einen ODBC-Treiber haben, können Sie Daten mit Query Builder einfach abfragen, zusammenführen und filtern – aber was ist mit den vielen anderen umfangreichen Datenquellen, auf die Sie möglicherweise über APIs zugreifen? Mit der neuen HTTP-Request-Funktion in JSL können Sie jetzt benutzerdefinierte Anwendungen schreiben, um mit externen Webservern zu kommunizieren. JSL fügt außerdem neue JSON-Parsing-Funktionen hinzu, um das Einlesen von Daten aus dem Internet in JMP zu vereinfachen.
Höhepunkte
- HTTP Request ist eine neue, erweiterte JSL-Funktion, die die Kommunikation mit Webservern über APIs ermöglicht.
- JMP ist jetzt offen für eine Vielzahl von Datenquellen, auf die nicht über den Query Builder und die ODBC-Treiber zugegriffen werden kann.
- Eine Reihe von JSL-Befehlen zum Parsen von JSON erleichtert die Aufgabe, diese Daten in JMP einzulesen.
- Verbesserungen Teilen und Kommunizieren von Ergebnissen
Die besten statistischen Entdeckungen werden nur realisiert, wenn Sie Ihre Ergebnisse effektiv mit Entscheidungsträgern teilen können. JMP 14 fügt weiterhin Tools hinzu und verbessert sie, um Ergebnisse mit anderen JMP-Benutzern zu teilen, indem Dashboard Builder verbessert wird und Benutzer mehr Möglichkeiten erhalten, Ergebnisse mit Personen zu teilen, die nicht über JMP verfügen.
Höhepunkte
- Dashboard Builder fügt leichter lesbare Drop-Zones, eine leere Dashboard-Vorlage und die Möglichkeit zum Speichern Ihrer eigenen Vorlagen hinzu.
- Die animierte .gif-Aufzeichnung und das Speichern an jeder Stelle in JMP, an der es eine Wiedergabeschaltfläche gibt (z. B. Blasendiagramm, lokaler Datenfilter, Spaltenumschalter), ermöglichen das Einbetten einer sich bewegenden JMP-Visualisierung beispielsweise in eine PPT-Folie, ohne sich darauf verlassen zu müssen auf Blitz.
- Die Funktion zum Erstellen von Webberichten ist eine großartige Möglichkeit, die Schritte eines Analyseprojekts mit einer Indexseite und Links zu interaktiven HTML-Berichten zu organisieren und zu teilen. Webbericht erstellen ist jetzt skriptfähig, sodass die Erstellung des Webberichts am Ende eines Standardberichtsskripts hinzugefügt werden kann.
- Die Filterunterstützung in interaktiven HTML-Berichten fügt das Filtern durch Auswahl hinzu, berechnet jedoch beispielsweise Modelle nicht neu.
- Funktionsdaten-Explorer (JMP Pro)
Wissenschaftler und Ingenieure haben es mit immer mehr Daten zu tun, die von Geräten im Internet der Dinge (IoT) gestreamt werden. Diese Sensorstreams bringen eine Reihe einzigartiger Herausforderungen mit sich. Hunderte oder Tausende von Sensoren, die Daten streamen, erzeugen sehr schnell eine große Datenmenge. Geräte wie diese sind in einer Vielzahl von Branchen zu finden, darunter Halbleiter, chemische und pharmazeutische Herstellung und Konsumgüter.
Unabhängig von der Branche gibt es häufige Probleme: Vereinfachung und Bereinigung unordentlicher Daten, Entfernen von Ausreißern, Ausrichten von Kurven, Erstellen von Ersatzmodellen und Erstellen von Merkmalen (zur Verwendung als Eingaben, Ausgaben oder beides) aus Sensorströmen.
Mit Functional Data Explorer, einer neuen Plattform in JMP Pro 14, können Sie Modelle aus Sensorströmen oder Batch-Prozessdaten schnell verstehen, bereinigen, ausrichten und erstellen und dann auf einfache Weise Features ausgeben, um Vorhersagemodelle mit JMP Pro zu erstellen.
Höhepunkte
- Neue JMP Pro-Plattform für den Umgang mit Sensor-/Signal-/Streaming- oder Batch-Prozessdaten.
- Daten von Sensoren bereinigen, ausrichten und anpassen.
- Erstellen Sie Ersatzmodelle mit einer Vielzahl von Techniken.
- Verwenden Sie Ausgabemodelle und Funktionen in anderen Vorhersagemodellierungsplattformen.
- Neue Funktionen in Generalized Regression (JMP Pro)
Generalized Regression (oder GenReg) ist die führende lineare Modellierungsplattform in JMP Pro. Mit GenReg können Sie Modelle für viele Arten von Daten erstellen. Einige Beispiele umfassen DOE-Daten, Beobachtungsdaten, Daten mit kategorischen Antworten, chaotische Daten, Textdaten, stark korrelierte Daten und mehr. An einem Ort haben Sie ein Tool, das Modelle anpasst, Variablen auswählt, Multikollinearität handhabt und Diagnoseberichte bereitstellt.
Höhepunkte
- Zusätzliche Distributionen beinhalten mehr Zensur (Gamma- und Exponentialverteilungen fügen Unterstützung hinzu).
- Multinomiale Antwortunterstützung (nominale Antworten mit mehr als drei Stufen).
- Zusätzliche Auswahltechniken umfassen die beste Teilmengenregression, die Rückwärtseliminierung, die beschnittene Vorwärtsauswahl und die Dantzig-Auswahl (die in der DOE-Community an Popularität gewonnen hat und gut für n<
- Weitere Funktionen sind eine Schaltfläche zum Zurücksetzen der Lösung, VIFs, angepasstes R-Quadrat, RMSE, QQ-Plots und F-Tests. Schließlich werden benutzerdefinierte Tests unterstützt, Kreuzvalidierungsunterstützung wurde für die zweistufige Vorwärtsauswahl hinzugefügt und die Plattform wurde angepasst, um bei großen und/oder komplexen Problemen mit vielen Effekten schneller zu arbeiten.
- Allgemeine Modellierungsverbesserungen
Es gab eine Reihe von Verbesserungen an den Modellierungsplattformen von JMP und JMP Pro, um Benutzern bei der Bewältigung eines breiteren Spektrums statistischer Analyseprobleme zu helfen.
Höhepunkte
- In Explore Missing Values wurde ein neuer SVD/Matrix Completion-basierter Ansatz hinzugefügt, der eine Validierung in den Dimensionsreduktionsschritt integriert und neue Beobachtungen unter Verwendung der V-Matrix und einer Schätzung der kleinsten Quadrate von U für neue Datenzeilen bewertet. Explore Missing Values unterstützt auch eine Validierungsspalte für die Imputation.
- Profiler-Simulator: Zusätzliche Simulation für Antworten.
- Kleinste Quadrate anpassen: Hinzufügen eines Residuenquantildiagramms.
- Distributionsplattform: Hinzufügen der SHASH-Distribution.
- Fit Stepwise verwendet Transformationen anstelle von Formelspalten, um Terme für Teile kategorialer Effekte zu speichern.
- Anpassung an den PCA-Algorithmus unter Verwendung einer Sparse-Implementierung, die die Berechnung von Hauptkomponenten viel schneller macht (selbst bei nicht spärlichen Daten). Auch Unterstützung für Zusatzvariablen.
- Unterstützung von Mehrfachantwortspalten als Elementspalten in Association Analysis (JMP Pro) und Latent Class Analysis.
- K-NN und Naïve Bayes haben Profiler. K-NN fügt eine Modellauswahl hinzu, um K (JMP Pro) interaktiv auszuwählen.
- Leistungsverbesserungen bei Formula Depot, Möglichkeit zum Veröffentlichen von Umcodierungsspalten, mehr Modellunterstützung und Unterstützung für abgeleitete Spalten (JMP Pro).
