Sam Savage의 최신 세미나 소식을 듣기 위해 풀 하우스가 모였습니다. 위험 시각화 : 불확실성에 대한 빛의 빛 지난 목요일 쉐라톤 뉴욕에서 이 다양한 청중은 금융, 보험, 공공, 의료 및 학술 분야의 영역 지도자 및 실무자의 큰 단면을 대표했습니다.
모두가 확률 관리에서이 유명한 리더의 말을 듣고 자신의 비즈니스 상황에서 위험을 더 효과적으로 시각화하기 위해 새로운 패러다임, 간단한 방법 및 JMP의 힘을 사용할 수있는 방법에 대한 Sam의 획기적인 아이디어에 대해 더 많이 듣게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 보다 유익한 결정을 내릴 수 있습니다.
Sam은 위대한 이야기와 사례를 통해 위험을 이해하기위한 과거의 전통적인 접근 방식이 어떻게 단축 될 수 있는지, 때로는 끔찍한 결과를 낳을 수 있음을 분명히 보여주었습니다. 이러한 오래된 위험 모델은 "증기 엔진 시절"에서 비롯되었으며 많은 기여 요인이있는 현대 비즈니스 상황을 모델링하는 데 너무 복잡하고 시대에 뒤떨어졌습니다. 한 가지 강력한 예가 최근 비즈니스 모델에서 주택 모기지 시장의 부정적 경기 침체가 서브 프라임 경제 붕괴를 만들어 내기 위해 상호 작용할 수있는 방법을 고려하지 않은 것이 었습니다. 샘 추정치로 역사적인 과거를 모델링하고 대신 미래의 상태를 모방하는 샘의 입증 된 방법은 금융 부문이 예견되어 지도록 준비 할 수 있었고 좋고 나빴던시기에 더욱 견고한 대출 관행과 규정을 만들 수있었습니다.
Sam은 대중을 새로운 시각으로 바라 보았고 진정한 위험 (확률)을 이해함으로써 개인이 더 나은 결정을 내릴 수있는 방법을 제시했습니다. 그는 위험에 관한 과거의 가르침이 지나치게 복잡했던 방법을 지적하고 불확실성을 시각적으로보고, 이해하고 행동하는 것과 분리 된 "대수 커튼 (Algebraic Curtain)"을 사용했습니다. 또한 그는 "평균의 결함"을 통해 데이터를 기반으로 한 스냅 결정이 종종 잘못된 것이라는 점을 보여주었습니다. 우리는 종종 "직감"을 바탕으로 행동하고 실제로 영향을 미치는 실제 변화와 상호 관계를 시각화하고 확인하는 시간을 갖지 않기 때문입니다 결정.
샘의 해결책은 새로운 패러다임을 제시하는 것이 었습니다. 새로운 패러다임은 새로운 확률 관리 분야를 형성합니다. 이 새로운 접근 방식을 통해 모양 (분포)을 통해 향후 불확실성의 여러 시나리오를 모델링하여 실제로 위험을 시뮬레이션 할 수 있습니다. JMP를 통한 데스크톱 컴퓨터 분석 및 시각화의 접근 방식의 발전과 점차 증가하는 상호 관련성이있는 불확실성을 해소하고 계획을 다각화하여 목표를 달성 할 수있는 위험을 줄이면서 성능을 향상시킬 수 있습니다. 마지막으로, Sam은 가까운 미래에 조직의 구조, 역할 및 라이브러리가 조직의 확률 관리와 관련하여 지속적으로 만들어 지도록 계획했습니다.
JMP 팀의 제프 퍼킨슨 (Jeff Perkinson)도 세미나에서 연설을했으며, JMP 8. Jeff는 JMP가 어떻게 대용량 데이터 세트를 쉽게 포착하고 대화식으로 데이터를 분석하며 더 나은 의사 결정을위한 강력한 시각화를 생성하는지 보여 줬습니다. Jeff는 드래그 앤 드롭 그래프 빌더, Scatterplot Matrix, 애니메이션 버블 플롯, 상호 작용 모델 프로파일 러 및 시뮬레이터와 같은 JMP의 강력한 도구가 그래픽 및 사용자 친화적 인 방법으로 위험 시각화에 생동감을 불어 넣는 방법을 보여주었습니다.
JMP 웹 사이트를 확인하십시오. JMP 8에 대한 추가 정보 포함 시민 , 그리고 무료 30 일 평가판 .
Sam Savage와 함께 위험 시각화 세미나에 참석하고 싶다면 몇 가지 기회가 있습니다. 시카고 과 샌프란시스코 .
