サム・サベージの最新セミナーを聞くために集まった家リスクの可視化：不確実性に光を当てる先週の木曜日にシェラトン・ニューヨークで。この多様な視聴者は、いくつか例を挙げると、金融、保険、公共、医療、学術分野の分野のリーダーや実務家の大きな断面を代表していました。
確率管理におけるこの著名なリーダーに耳を傾け、新しいパラダイム、簡単な方法、およびJMPの力を使用して自分のビジネス状況におけるリスクをよりよく視覚化する方法に関するSamの画期的なアイデアについて詳しく聞く機会はほとんどありませんでした。より有益な決断を下す。
サムは、リスクを理解するための過去の伝統的なアプローチが、時には悲惨な結果を伴って、どれほど不十分になる可能性があるかを明確に示した彼の素晴らしい物語と例で群衆を惹きつけました。これらの古いリスクモデルは「蒸気機関時代」から来たもので、非常に複雑で、多くの要因を持つ現代のビジネス状況をモデル化するには時代遅れです。1つの強力な例は、住宅ローン市場のマイナスの悪化がサブプライム経済の崩壊を引き起こす可能性があることを考慮に入れていない最近のビジネスモデルの失敗です。ポイントの見積もりで過去の過去をモデル化するのではなく、将来の状態をシミュレートするというサムの実証済みの方法は、金融セクターが予見し、良い時も悪い時もより堅牢である融資慣行と規制を作成する準備を改善した。
Samは、彼らの世界を見るための新しい方法と、真のリスク（確率）を理解することによって、それぞれがどのようにしてより良い決定を下すことができるのかという方法で群衆を離れました。彼は、過去のリスク教育のやり方が過度に複雑であることを指摘し、私たちを視覚的な見方、理解、不確実性への対処から切り離した「代数的カーテン」を掲げました。さらに、彼は、「平均的な欠陥」を通して、データに基づく簡単な決定が間違っていることを示しました。なぜなら、私たちはしばしば「直感」に基づいて行動し、実際の変動と相互関係を視覚化して見るのに時間がかからないからです。決定。
Samの解決策は、確率管理の新しい分野を形成する新しいパラダイムを導入することでした。この新しいアプローチでは、将来の不確実性のさまざまなシナリオを形状（分布）でモデル化することで、実際にリスクをシミュレートできます。アプローチの飛躍的進歩、そしてJMPによるデスクトップコンピュータ分析と視覚化の力の増大は、相互に関連する不確実性を解き放ち、計画をより多様化し、目標達成のリスクを減らしながらパフォーマンスを向上させることができます。最後に、Samは、組織全体の組織構造、役割、およびライブラリが組織的確率管理を中心に継続的に作成される近い将来を構想しました。
JMPチームのJeff Perkinson氏もセミナーで講演し、の容易さと力を実演して観客を魅了しました。 JMP 8 Jeffは、JMPが大規模なデータセットを簡単にキャプチャし、対話形式でデータを分析し、より良い意思決定のための強力なビジュアライゼーションを生成する方法を示しました。Jeffは、ドラッグアンドドロップのGraph Builder、Scatterplot Matrix、Animated Bubble Plots、Interaction Model Profiler、SimulatorなどのJMPの強力なツールが、グラフィカルでユーザーフレンドリーな方法でリスクの可視化を実現する方法を示しました。
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