一個滿堂紅的人聚集在一起聽Sam Savage的最新研討會風險可視化：揭示不確定性上週四在紐約喜來登酒店。這些多元化的受眾代表了金融，保險，公共，醫療保健和學術領域的大量跨區域領導者和從業者，僅舉幾例。
每個人都很高興有機會聽到這位著名的概率管理領導者，並聽取更多關於Sam如何使用新範例，簡單方法和JMP的力量以更好地可視化他們自己的業務情況中的風險的突破性想法並做出更有利可圖的決定。
Sam用他的精彩故事和例子扼殺了人群，這些故事和例子清楚地表明過去傳統的理解風險的方法可能會失敗，有時會產生可怕的後果。這些舊的風險模型來自“蒸汽機時代”，並且在模擬具有許多因素的現代商業環境中過於復雜和過時。一個有力的例子是，最近的商業模式未能考慮住房抵押貸款市場的負面衰退如何相互作用以造成次貸危機，這已經打擊了全球市場！Sam已經證明了通過點估計來模擬歷史過去並模擬未來國家的方法，可以更好地為金融部門做好預測，並創建貸款實踐和法規，這些做法和法規在好的和壞的時候都會更加強大。
Sam以一種全新的觀察世界的方式離開了人群，我們如何通過了解真正的風險（概率）來個人做出更好的決策。他指出過去的風險教學方式過於復雜，並提出了一個“代數帷幕”，將我們與視覺上的觀察，理解和不確定性分開。此外，他展示瞭如何通過“平均缺陷”我們基於數據做出的快速決策通常是錯誤的，因為我們經常根據我們的“直覺”行事，並且不花時間想像並看到影響的真實變化和相互關係決定。
Sam的解決方案是引入一種新的範式，形成概率管理的新領域。通過這種新方法，我們可以通過形狀（分佈）對未來不確定性的不同情景建模來實際模擬風險。通過JMP，方法的突破和桌面計算機分析和可視化的不斷增強的力量現在可以解鎖相互關聯的不確定性，並指導我們更好地使我們的計劃多樣化，從而以更低的目標缺失風險實現更好的性能。最後，Sam設想在不久的將來，圍繞組織概率管理不斷創建整個組織結構，角色和庫。
來自JMP團隊的Jeff Perkinson也在研討會上發表了演講，並通過展示人們的輕鬆和力量贏得了觀眾的驚喜 JMP 8。 Jeff展示了JMP如何輕鬆捕獲大型數據集，交互式分析數據並生成強大的可視化，以便更好地制定決策。Jeff展示了JMP強大的工具 - 例如拖放圖形生成器，散點圖矩陣，動畫氣泡圖，交互模型剖析器和模擬器 - 如何以圖形化和用戶友好的方式將風險可視化帶入生活。
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如果您想親自參加Sam Savage的風險可視化研討會，您將有更多的機會參與其中芝加哥和舊金山 。
