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Este es un artículo destacado para JMP 13 Foreward sobre JMP 13.
(Artículo de introducción de JMP) - Daniel Valente 11/05/2016
PRESENTANDO JMP 13
¿Hay oro en sus datos?
JMP 13 te ayuda a hacer tu propia suerte; descubra cómo las nuevas plataformas de análisis, las mejoras de funciones y las mejoras en todo el flujo de trabajo analítico, desde importar datos hasta compartir resultados de análisis, lo ayudan a encontrar lo inesperado en sus datos.
Aquí están las cosas nuevas en JMP 13 que querrás explorar:
1) Generador de consultas para tablas JMP
El generador de consultas para bases de datos relacionales y conjuntos de datos SAS se ha convertido rápidamente en la forma preferida de crear fácilmente consultas precisas, repetibles y compartibles, sin tener que escribir código SQL. Sin embargo, hasta ahora no podía usar el Generador de consultas para unir tablas JMP que ya están en memoria, y nadie quiere crear una base de datos solo para unir datos que ya están en JMP. El generador de consultas de JMP 13 para tablas JMP proporciona consultas de múltiples tablas y capacidad de unión a través de la misma interfaz que el generador de consultas SQL y el generador de consultas SAS.
Una vez que comience a usar el generador de consultas de JMP 13, se preguntará cómo vivió sin él.
Además, JMP 13 tiene muchas mejoras que sirven para optimizar el flujo de trabajo de preparación de datos. Estas son solo algunas:
· Ejecute un script en una tabla de datos con un botón de reproducción.
· Haga clic derecho en las opciones de "nueva columna" en la tabla de datos.
· Cree y vea fórmulas más fácilmente con un editor de fórmulas actualizado.
· Acceda al Filtro de datos locales en el menú principal del triángulo rojo, en lugar de hacerlo en el submenú de secuencia de comandos.
· Utilice SQL como lenguaje de consulta en JSL.
2) Generador de paneles
A menudo, Los científicos e ingenieros deben vender la solución de cambio a otros que pueden carecer de su nivel de experiencia analítica. Para una comunicación clara y eficiente, un único tablero listo para la presentación es a menudo el estándar de oro. En versiones anteriores de JMP, el proceso de creación de un panel requería muchos clics. En JMP 13, Dashboard Builder agrega informes JMP en un tablero listo para presentaciones con solo unos pocos clics e incluye funciones de ahorro de tiempo como:
· Arrastrar y soltar plantillas.
· Zonas de colocación más grandes y visibles, como Graph Builder.
· Asignación de gráficos con un solo clic como dispositivos de filtrado.
· Análisis personalizado en tiempo real y reorganización del diseño.
· Tableros con pestañas hechos sobre la marcha.
· Un informe HTML interactivo que conserva el diseño de su tablero y se puede compartir con otras personas que no usan JMP o no tienen acceso a él.
3) Unión virtual
Una unión virtual alivia el dolor de unir y / o mantener tablas grandes (o muchas). En versiones anteriores de JMP, las tablas debían unirse físicamente. En algunos casos, esto requería más memoria de la que podía ahorrarse cómodamente. Considere el escenario de unir una tabla alta a una ancha (por ejemplo, unir valores de resumen semanales a datos recopilados cada segundo). Incluso en los mejores casos, la demanda de memoria era alta. En los peores casos, la unión era imposible. Con la unión virtual en JMP 13, obtiene los beneficios de una unión, sin crear una nueva tabla ni gastar memoria. El ahorro de memoria resultante puede ser significativo, tanto virtual como físicamente, especialmente cuando las columnas contienen cadenas o imágenes grandes.
4) Cribado de procesos
En versiones anteriores de JMP, no había forma de detectar cientos, y mucho menos miles, de procesos automáticamente. Como resultado, los analistas de control de procesos, los profesionales de Six-Sigma, los ingenieros de semiconductores y otros ingenieros de calidad tuvieron que clasificar manualmente estos informes, lo que significaba que la mayor parte del tiempo asignado a la búsqueda de procesos "problemáticos" se consumía en procesos de visualización que estaban muy por debajo controlar. En JMP 13, hay una mejor manera.
La plataforma de detección de procesos de JMP 13 le permite determinar rápidamente el estado general del proceso con el Gráfico de rendimiento del proceso e identificarlo fácilmente, utilizando una combinación personalizable de pruebas y métricas, que procesan requieren atención adicional. También le permite crear fácilmente gráficos de control e informes de capacidad de proceso para cualquier proceso que elija.
Con todo el tiempo que ahorrará, puede concentrarse más en la resolución de problemas y menos en la lucha contra incendios.
La plataforma Process Screening en JMP 13 se une a Predictor Screening (formalmente conocido como Screen Predictors) y Response Screening, así como a otras utilidades de modelado (como Explorar valores atípicos y Explorar valores faltantes) en el nuevo submenú Screening del menú Analizar.
5) Explorador de texto
Los datos de texto libre existen en muchas formas: Las respuestas de la encuesta, los registros de reparación, los informes de ingeniería y los campos de respuesta libre son solo algunos ejemplos. En versiones anteriores de JMP, los investigadores de mercado, ingenieros de garantía, profesionales médicos, ingenieros y científicos que tenían montañas de datos basados en texto podían hacer muy poco con ellos en JMP además de contar y recodificar palabras. El Explorador de texto de JMP 13 utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) para buscar una colección de documentos (denominado cuerpo ), para identificar hechos y relaciones en datos de texto no estructurados. Con Text Explorer, puede clasificar y descubrir fácilmente el significado en sus datos de texto, en lugar de tener que elegir procesarlo manualmente o ignorarlo por completo.
Explorador de texto en JMP:
· Proporciona métodos para la extracción básica de palabras clave.
· Tiene una recodificación local para limpiar documentos sin alterar el texto original.
· Le permite encontrar información latente en los datos de texto.
· Le permite procesar datos de texto de manera informativa.
6) Mejoras de exportación
Cualquiera que comparta los resultados de JMP fuera de JMP puede hacerlo de manera más fácil y efectiva en JMP 13.
En el pasado, la construcción de un sitio web resumido de resultados de JMP requería mucho tiempo, pero sin esto, un informe individual podría carecer de contexto. Los informes HTML interactivos son útiles, pero un solo informe generalmente no puede capturar todo el proceso analítico. Los informes automáticos HTML de JMP resolvieron este problema al proporcionar una colección de informes HTML vinculados e indexados en miniatura, pero se requería la instalación de un complemento. En JMP 13, la función de informe automático HTML está incorporada.
Además, el trabajo tedioso y propenso a errores de copiar y pegar múltiples tablas JMP en libros de Excel ahora es cosa del pasado: crear, actualizar o agregar a un libro de Excel de múltiples tablas JMP, cada una en su propia hoja de trabajo, con una sola hacer clic.
7) Adiciones de generador de gráficos
Graph Builder, una de las herramientas más queridas en JMP, aporta valor a casi todos los usuarios, ayudándoles a crear hermosos gráficos para comunicar la historia de sus datos con el mayor esfuerzo posible. En JMP 13, aparecen una serie de nuevas mejoras y adiciones:
· Las parcelas paralelas ahora son compatibles.
· Los mapas de árbol admiten un número arbitrario de niveles de anidamiento, con un control mucho mayor sobre las etiquetas.
· El nivel alfa se puede especificar para bandas de confianza.
· Ordenar puntos es más fácil: simplemente haga clic con el botón derecho en el eje x.
· El elemento de línea admite múltiples opciones de "conexión directa" y una opción de paso centrado.
· Las leyendas, que tienen un nuevo menú de configuración, se pueden colocar dentro del gráfico.
· La media geométrica se ha agregado como una opción de resumen.
· El coeficiente de correlación se puede mostrar para el elemento elipse.
· La propiedad Eje de respuesta ahora es compatible con todos los elementos factibles.
· Se permiten múltiples variables de tamaño y color.
También hay algunas características nuevas notables que hacen la vida más fácil no solo en Graph Builder, sino en todo JMP:
· Cuantil, día de la semana, muestreo aleatorio y media móvil transformaciones de un clic.
· Formatos personalizados basados en fórmulas para números.
· Nuevos temas de color y controles de claridad.
8)Informes HTML interactivos
Preguntamos a los usuarios qué informes JMP deberían estar disponibles como HTML interactivo, y la respuesta fue casi unánime: ¡Graph Builder! Mensaje recibido. Ahora las exportaciones interactivas de HTML son compatibles con la mayoría de los elementos de Graph Builder. Nos encanta conceder deseos.
Obtendrá versiones interactivas de Puntos, suavizadores, elipses, líneas, barras, áreas, diagramas de caja, histogramas, mapas de calor, diagramas de mosaico, cuadros de subtítulos y formas de mapa. También hemos trabajado para asegurarnos de que sus llamativos paneles creados con el Generador de paneles sigan siendo tan atractivos cuando se representan como HTML interactivo.
9) Comparar diseños
En versiones anteriores de JMP, era difícil para los profesionales del DOE comparar diseños fácilmente, especialmente cuando había más de dos diseños: era un proceso manual que requería copiar / pegar o barajar vistas entre múltiples evaluaciones de diseño. Ahora, compare hasta tres diseños de la competencia y obtenga todos los diagnósticos en un solo informe. Compare los diseños con respecto a potencia, correlación, variación de predicción, alias y eficiencia.
10) Mejoras generales del DOE
Con cada nueva versión, JMP mejora su capacidad de diseño de experimentos de clase mundial. En JMP 13, las mejoras clave incluyen:
· Compatibilidad con ejecuciones adicionales en diseños de detección definitiva (DSD). Estos diseños mantienen las atractivas propiedades de alias de un DSD, al tiempo que ofrecen una mayor potencia debido a las ejecuciones adicionales. Las opciones para cero, cuatro u ocho carreras adicionales están disponibles.
· Se ha agregado al menú DOE una plataforma de diseño de cribado de ajuste definitivo, que es una técnica de modelado específicamente diseñada para DSD.
· Simule respuestas, lo que le permite simular datos de una distribución Normal, Binomial o Poisson, así como ajustar los parámetros de simulación después de que se haya creado el diseño ejecutando el script DOE Simulate en la tabla de datos.
· Las actualizaciones de la estructura del menú del DOE agrupan a los diseñadores bajo encabezados descriptivos, lo que proporciona un acceso más intuitivo.
11) Análisis de capacidad no normal
En versiones anteriores de JMP, los analistas de garantía de calidad, los ingenieros de calidad, los ingenieros de calidad de proveedores y los profesionales de Six Sigma podían realizar análisis de capacidad para procesos distribuidos normalmente en la plataforma de capacidad de proceso, pero para procesos no normales, tenían que recurrir a la plataforma de Distribución. Además, JMP proporcionó índices de capacidad estándar, pero estos solo se aplican cuando la distribución del proceso es normal. En JMP 13, los informes de capacidad se pueden crear en una sola plataforma, independientemente de las distribuciones de los procesos. Tú también puedes:
· Establezca independientemente la distribución para cada proceso en el informe y guarde esta configuración como propiedades de columna.
· Utilice índices de capacidad no paramétricos cuando la distribución del proceso no sea normal.
12) Modelos de daños acumulativos
Los ingenieros de diseño, fabricación y pruebas deben ser capaces de analizar los datos del tiempo transcurrido hasta el evento en situaciones de estrés no constante, pero las pruebas de vida aceleradas (ALT) suponen un estrés constante durante la vida útil de cualquier unidad. Plataforma de daños acumulativos de JMP 13:
· Proporciona una alternativa a los ALT clásicos.
· Admite el análisis de pruebas aceleradas que especifican perfiles de tensión variables.
· Admite el análisis de datos de campo en escenarios de estrés arbitrario.
· Analiza datos que tienen perfiles de Estrés escalonado, Estrés de rampa, Sinusoide o Estrés de rampa por partes.
13) Crecimiento de confiabilidad de sistemas múltiples
Antes, los ingenieros que analizaban el crecimiento de la confiabilidad en sistemas concurrentes o paralelos a menudo tenían que usar software de la competencia. Ahora, la plataforma de Crecimiento de Confiabilidad de JMP ofrece las siguientes capacidades nuevas:
· Análisis de sistemas concurrentes: varios sistemas similares se están estudiando juntos. Cuando cualquier sistema experimenta una falla, la corrección de diseño aplicada también se aplica a cada uno de los otros sistemas en estudio.
· Análisis de sistemas paralelos: varios sistemas, que pueden ser idénticos o no, se someten a pruebas en fases. Un objetivo principal es comparar el crecimiento de la confiabilidad entre los sistemas.
14) Análisis de clase latente
Los investigadores de mercado y los científicos sociales necesitan herramientas para reducir la complejidad de sus datos. El Análisis de clase latente (LCA) es un método estadístico para identificar la pertenencia a clase no observada entre sujetos, utilizando variables categóricas observadas. Por ejemplo, una aseguradora puede desear clasificar a las personas en diferentes categorías de conductores (clases latentes), según el tipo de automóviles que conducen, sus registros de accidentes y otros datos disponibles públicamente. JMP 13 agrega LCA al submenú de clúster recientemente reorganizado, que incluye un conjunto de técnicas: jerárquicas, medias K, mezclas normales y variables de clúster.
15) Escalamiento multidimensional (MDS)
MDS es una técnica estadística multivariada popular utilizada por analistas sensoriales, científicos sociales, investigadores de mercado y biólogos para crear una representación visual de las similitudes entre un conjunto de objetos. Por ejemplo, dada una matriz de similitudes percibidas entre varias marcas de automóviles, MDS produce un mapa donde los puntos correspondientes a automóviles similares están más juntos y los puntos correspondientes a automóviles distintos están más separados. Hay poca inferencia formal, como la prueba de hipótesis, asociada con MDS, pero es una buena herramienta para comparar productos y hacer juicios sobre similitudes sin tener que enumerar los atributos del producto, ya que requieren otras técnicas, como el análisis conjunto y el análisis factorial.
16) MaxDiff
El análisis MaxDiff es una técnica utilizada para analizar las preferencias del cliente. Similar al análisis de elección, los encuestados simplemente seleccionan la mejor y la peor opción de un conjunto de opciones fijas. Los estudios de MaxDiff son a menudo más fáciles de ejecutar que los experimentos de elección estándar, y en ciertos contextos, pueden ser más informativos. Con JMP 13, los investigadores no solo pueden analizar los estudios de MaxDiff, sino que también pueden diseñarlos utilizando la plataforma DOE.
17) Opción de no elección en el análisis de elección
Muchos investigadores de mercado realizan experimentos de elección donde se puede seleccionar "sin preferencia", en lugar de cualquiera de las otras opciones. Ignorar esta posibilidad, donde existe, produce resultados de análisis sesgados. JMP 13 ahora admite esta importante opción.
18) Mejoras JSL
Para muchos usuarios, las secuencias de comandos eliminan el trabajo diario de las tareas repetitivas, permitiéndoles enfocarse en cosas más interesantes: construir modelos, diseñar y ejecutar experimentos, y encontrar formas útiles de comunicar resultados. Para otros, las secuencias de comandos amplían el conjunto de características de JMP, llevando a JMP más allá de sus capacidades nativas. Las nuevas características y cambios arquitectónicos en JSL incluyen:
· procesamiento de listas más rápido
· guardado automático
· mejor control del espacio de nombres
· soporte para clases
