NUR FÜR DEN INTERNEN GEBRAUCH: Dieses Dokument ist derzeit nur für den internen Gebrauch bestimmt.
Dies ist ein Feature-Artikel für JMP 13 Foreward zu JMP 13.
(JMP Vorwort Artikel) - Daniel Valente 5/11/2016
EINFÜHRUNG VON JMP 13
Enthalten Ihre Daten Gold?
JMP 13 hilft Ihnen dabei, Ihr eigenes Glück zu machen. Erfahren Sie, wie neue Analyseplattformen, Funktionserweiterungen und Verbesserungen im gesamten Analyse-Workflow - vom Importieren von Daten bis zum Teilen von Analyseergebnissen - Ihnen helfen, das Unerwartete in Ihren Daten zu finden.
Hier sind die neuen Dinge in JMP 13, die Sie erkunden möchten:
1) Abfrage-Generator für JMP-Tabellen
Der Query Builder für relationale Datenbanken und SAS-Datensätze ist schnell zur bevorzugten Methode geworden, um auf einfache Weise genaue, wiederholbare und gemeinsam nutzbare Abfragen zu erstellen, ohne SQL-Code schreiben zu müssen. Bisher konnten Sie Query Builder jedoch nicht zum Verknüpfen von JMP-Tabellen verwenden, die sich bereits im Speicher befinden, und niemand möchte eine Datenbank erstellen, nur um Daten zu verknüpfen, die sich bereits in JMP befinden. Der Query Builder für JMP-Tabellen von JMP 13 bietet Abfrage- und Verknüpfungsfunktionen für mehrere Tabellen über dieselbe Schnittstelle wie der SQL Query Builder und der SAS Query Builder.
Sobald Sie den Query Builder von JMP 13 verwenden, werden Sie sich fragen, wie Sie jemals ohne ihn gelebt haben.
Darüber hinaus bietet JMP 13 zahlreiche Verbesserungen, die zur Optimierung des Datenvorbereitungsworkflows dienen. Hier nur einige:
· · Führen Sie ein Skript in einer Datentabelle mit einer Wiedergabetaste aus.
· · Klicken Sie in der Datentabelle mit der rechten Maustaste auf "Neue Spalte".
· · Erstellen und Anzeigen von Formeln mit einem umgerüsteten Formeleditor.
· · Greifen Sie auf den lokalen Datenfilter im Hauptmenü des roten Dreiecks und nicht im Untermenü des Skripts zu.
· · Verwenden Sie SQL als Abfragesprache in JSL.
2) Dashboard Builder
Häufig, Wissenschaftler und Ingenieure müssen die Änderungslösung an andere verkaufen, denen möglicherweise das analytische Fachwissen fehlt. Für eine klare und effiziente Kommunikation ist ein einziges präsentationsfähiges Dashboard häufig der Goldstandard. In früheren Versionen von JMP waren zum Erstellen eines Dashboards viele Klicks erforderlich. In JMP 13 fasst der Dashboard Builder JMP-Berichte mit nur wenigen Klicks zu einem präsentationsbereiten Dashboard zusammen und bietet zeitsparende Funktionen wie:
· · Drag & Drop-Vorlagen.
· · Größere, besser sichtbare Drop-Zones wie Graph Builder.
· · Zuweisung von Diagrammen als Filtergeräte per Mausklick.
· · Individuelle Analyse und Layout-Reorganisation in Echtzeit.
· · Im laufenden Betrieb erstellte Dashboards mit Registerkarten.
· · Ein interaktiver HTML-Bericht, der das Layout Ihres Dashboards beibehält und für andere freigegeben werden kann, die kein JMP verwenden oder keinen Zugriff darauf haben.
3) Virtueller Join
Ein virtueller Join erleichtert das Zusammenfügen und / oder Verwalten großer (oder vieler) Tabellen. In früheren Versionen von JMP mussten Tabellen physisch verbunden werden. In einigen Fällen erforderte dies mehr Speicher, als bequem gespart werden konnte. Stellen Sie sich das Szenario vor, in dem eine große Tabelle mit einer breiten Tabelle verknüpft wird (z. B. wöchentliche Zusammenfassungswerte mit Daten, die jede Sekunde erfasst werden). Selbst im besten Fall war der Speicherbedarf hoch. Im schlimmsten Fall war die Verbindung nicht möglich. Mit dem virtuellen Join in JMP 13 erhalten Sie die Vorteile eines Joins, ohne eine neue Tabelle zu erstellen oder Speicherplatz zu beanspruchen. Die daraus resultierenden Speichereinsparungen können sowohl virtuell als auch physisch erheblich sein, insbesondere wenn Spalten große Zeichenfolgen oder Bilder enthalten.
4) Prozess-Screening
In früheren Versionen von JMP gab es keine Möglichkeit, Hunderte - geschweige denn Tausende - Prozesse automatisch zu überprüfen. Infolgedessen mussten Prozesssteuerungsanalysten, Six-Sigma-Praktiker, Halbleiteringenieure und andere Qualitätsingenieure diese Berichte manuell durchsuchen, was bedeutete, dass die meiste Zeit für die Suche nach „Problem“ -Prozessen für die Anzeige von Prozessen aufgewendet wurde, die weit darunter lagen Steuerung. In JMP 13 gibt es einen besseren Weg.
Mit der Process Screening-Plattform von JMP 13 können Sie mithilfe des Prozessleistungsdiagramms schnell den Gesamtzustand des Prozesses bestimmen und mithilfe einer anpassbaren Kombination von Tests und Metriken leicht identifizieren, welche Prozesse besondere Aufmerksamkeit erfordern. Außerdem können Sie auf einfache Weise Kontrolldiagramme und Prozessfähigkeitsberichte für alle von Ihnen ausgewählten Prozesse erstellen.
Mit all der Zeit, die Sie sparen, können Sie sich mehr auf die Problemlösung und weniger auf die Brandbekämpfung konzentrieren.
Die Process Screening-Plattform in JMP 13 verbindet Predictor Screening (früher als Screen Predictors bekannt) und Response Screening sowie andere Modellierungsdienstprogramme (z. B. Ausreißer untersuchen und fehlende Werte untersuchen) im neuen Untermenü Screening des Menüs Analysieren.
5) Text Explorer
Freitextdaten gibt es in vielen Formen: Umfrageantworten, Reparaturprotokolle, technische Berichte und Felder mit kostenlosen Antworten sind nur einige Beispiele. In früheren Versionen von JMP konnten Marktforscher, Garantieingenieure, Mediziner, Ingenieure und Wissenschaftler, die Berge von textbasierten Daten hatten, in JMP nur sehr wenig damit anfangen, außer Wörter zu zählen und neu zu codieren. Der Text Explorer von JMP 13 verwendet NLP-Algorithmen (Natural Language Processing), um eine Sammlung von Dokumenten zu durchsuchen (a genannt) Korpus ), um Fakten und Zusammenhänge in unstrukturierten Textdaten zu identifizieren. Mit dem Text-Explorer können Sie die Bedeutung Ihrer Textdaten auf einfache Weise ermitteln und aufdecken, anstatt sie entweder manuell verarbeiten oder ganz ignorieren zu müssen.
Text Explorer in JMP:
· · Bietet Methoden zur grundlegenden Schlüsselwortextraktion.
· · Verfügt über eine lokale Neukodierung, um Dokumente zu bereinigen, ohne den Originaltext zu ändern.
· · Hiermit können Sie latente Informationen in Textdaten finden.
· · Ermöglicht die informative Verarbeitung von Textdaten.
6) Exportverbesserungen
Jeder, der JMP-Ergebnisse außerhalb von JMP teilt, kann dies in JMP 13 einfacher und effektiver tun.
In der Vergangenheit war es zeitaufwändig, eine zusammenfassende Website mit JMP-Ergebnissen zu erstellen. Ohne diese Website könnte einem einzelnen Bericht jedoch der Kontext fehlen. Interaktive HTML-Berichte sind nützlich, aber ein einzelner Bericht kann normalerweise nicht den gesamten Analyseprozess erfassen. Die automatischen HTML-Berichte von JMP lösten dieses Problem, indem sie eine verknüpfte, durch Miniaturansichten indizierte Sammlung von HTML-Berichten bereitstellten. Die Installation eines Add-Ins war jedoch erforderlich. In JMP 13 ist die Funktion für den automatischen HTML-Bericht integriert.
Auch das mühsame und fehleranfällige Kopieren und Einfügen mehrerer JMP-Tabellen in Excel-Arbeitsmappen gehört der Vergangenheit an: Erstellen, Aktualisieren oder Anhängen einer Excel-Arbeitsmappe mit mehreren JMP-Tabellen - jede in einem eigenen Arbeitsblatt - mit einer einzigen klicken.
7) Ergänzungen des Graph Builder
Graph Builder, eines der beliebtesten Tools in JMP, bietet nahezu jedem Benutzer einen Mehrwert und hilft ihm dabei, schöne Diagramme zu erstellen, um die Geschichte seiner Daten so mühelos wie möglich zu kommunizieren. In JMP 13 werden zahlreiche neue Verbesserungen und Ergänzungen angezeigt:
· · Parallele Diagramme werden jetzt unterstützt.
· · Treemaps unterstützen eine beliebige Anzahl von Verschachtelungsebenen mit viel größerer Kontrolle über die Beschriftungen.
· · Für Konfidenzbänder kann ein Alpha-Level angegeben werden.
· · Das Bestellen von Punkten ist einfacher - klicken Sie einfach mit der rechten Maustaste auf die x-Achse.
· · Das Linienelement unterstützt mehrere Verbindungsoptionen und eine zentrierte Schrittoption.
· · Legenden mit einem neuen Einstellungsmenü können in das Diagramm eingefügt werden.
· · Der geometrische Mittelwert wurde als Zusammenfassungsoption hinzugefügt.
· · Der Korrelationskoeffizient kann für das Ellipsenelement angezeigt werden.
· · Die Response Axis-Eigenschaft wird jetzt von allen möglichen Elementen unterstützt.
· · Es sind mehrere Größen- und Farbvariablen zulässig.
Es gibt auch einige bemerkenswerte neue Funktionen, die das Leben nicht nur in Graph Builder, sondern in JMP einfacher machen:
· · Quantil-, Wochentag-, Zufallsstichproben- und gleitende durchschnittliche Ein-Klick-Transformationen.
· · Formelbasierte benutzerdefinierte Formate für Zahlen.
· · Neue Farbthemen und Helligkeitsregler.
8)Interaktive HTML-Berichte
Wir haben Benutzer gefragt, welche JMP-Berichte als interaktives HTML verfügbar sein sollen, und die Antwort war fast einstimmig: Graph Builder! Nachricht erhalten. Jetzt unterstützen interaktive HTML-Exporte die meisten Graph Builder-Elemente. Wir lieben es, Wünsche zu erfüllen.
Sie erhalten interaktive Versionen von Punkte, Glättungen, Ellipsen, Linien, Balken, Bereiche, Boxplots, Histogramme, Heatmaps, Mosaikplots, Beschriftungsboxen und Kartenformen. Wir haben auch daran gearbeitet, dass Ihre mit dem Dashboard Builder erstellten auffälligen Dashboards genauso attraktiv bleiben, wenn sie als interaktives HTML gerendert werden.
9) Designs vergleichen
In früheren Versionen von JMP war es für DOE-Anwender schwierig, Entwürfe leicht zu vergleichen, insbesondere wenn es mehr als zwei Entwürfe gab - es war ein manueller Prozess, der das Kopieren / Einfügen oder Mischen von Ansichten zwischen mehreren Entwurfsbewertungen erforderte. Vergleichen Sie jetzt bis zu drei konkurrierende Designs und erhalten Sie alle Diagnosen in einem Bericht. Vergleichen Sie die Designs in Bezug auf Leistung, Korrelation, Vorhersagevarianz, Aliasing und Effizienz.
10) Allgemeine DOE-Verbesserungen
Mit jeder neuen Version verbessert JMP das erstklassige Design von Experimenten. In JMP 13 gehören zu den wichtigsten Verbesserungen:
· · Unterstützung für zusätzliche Läufe in definitiven Screening-Designs (DSDs). Diese Designs behalten die attraktiven Aliasing-Eigenschaften eines DSD bei und bieten aufgrund der zusätzlichen Läufe eine höhere Leistung. Optionen für null, vier oder acht zusätzliche Läufe sind verfügbar.
· · Das DOE-Menü wurde um eine Fit Definitive Screening Design-Plattform erweitert, die eine speziell auf DSDs zugeschnittene Modellierungstechnik darstellt.
· · Simulieren Sie Antworten, mit denen Sie Daten aus einer Normal-, Binomial- oder Poisson-Verteilung simulieren und die Simulationsparameter anpassen können, nachdem das Design erstellt wurde, indem Sie das DOE-Simulationsskript in der Datentabelle ausführen.
· · Aktualisierungen der DOE-Menüstruktur gruppieren die Designer unter beschreibenden Überschriften und bieten einen intuitiveren Zugriff.
11) Nicht normale Fähigkeitsanalyse
In früheren Versionen von JMP konnten Qualitätssicherungsanalysten, Qualitätsingenieure, Lieferantenqualitätsingenieure und Six Sigma-Experten eine Fähigkeitsanalyse für normalverteilte Prozesse auf der Prozessfähigkeitsplattform durchführen, mussten sich jedoch für nicht normale Prozesse an die Verteilungsplattform wenden. JMP stellte auch Standardfähigkeitsindizes bereit, die jedoch nur gelten, wenn die Verteilung des Prozesses normal ist. In JMP 13 können Capability-Berichte unabhängig von den Prozessverteilungen auf einer einzigen Plattform erstellt werden. Du kannst auch:
· · Legen Sie die Verteilung für jeden Prozess im Bericht unabhängig fest und speichern Sie diese Einstellungen als Spalteneigenschaften.
· · Verwenden Sie nichtparametrische Fähigkeitsindizes, wenn die Prozessverteilung nicht normal ist.
12) Kumulative Schadensmodelle
Konstruktions-, Fertigungs- und Testingenieure müssen in der Lage sein, Time-to-Event-Daten unter nicht konstanten Belastungssituationen zu analysieren. Klassische Accelerated Life Tests (ALTs) gehen jedoch von einer konstanten Belastung über die Lebensdauer einer bestimmten Einheit aus. Die Cumulative Damage-Plattform von JMP 13:
· · Bietet eine Alternative zu klassischen ALTs.
· · Unterstützt die Analyse beschleunigter Tests, die unterschiedliche Spannungsprofile spezifizieren.
· · Unterstützt die Analyse von Felddaten unter beliebigen Stressszenarien.
· · Analysiert Daten mit Stufen-, Rampen-, Sinus- oder stückweisen Rampenspannungsprofilen.
13) Zuverlässigkeitswachstum mehrerer Systeme
Früher mussten Ingenieure, die das Zuverlässigkeitswachstum auf gleichzeitigen oder parallelen Systemen analysierten, häufig konkurrierende Software verwenden. Die Reliability Growth-Plattform von JMP bietet jetzt die folgenden neuen Funktionen:
· · Gleichzeitige Systemanalyse: Mehrere ähnliche Systeme werden gemeinsam untersucht. Wenn bei einem System ein Fehler auftritt, wird die darauf angewendete Konstruktionskorrektur auch auf jedes der anderen untersuchten Systeme angewendet.
· · Parallele Systemanalyse: Mehrere Systeme, die identisch sein können oder nicht, werden in Phasen getestet. Ein primäres Ziel ist es, das Zuverlässigkeitswachstum systemübergreifend zu vergleichen.
14) Latente Klassenanalyse
Marktforscher und Sozialwissenschaftler benötigen Tools, um die Komplexität ihrer Daten zu reduzieren. Die Latent Class Analysis (LCA) ist eine statistische Methode zur Identifizierung der unbeobachteten Klassenzugehörigkeit zwischen Probanden unter Verwendung kategorial beobachteter Variablen. Beispielsweise möchte ein Versicherer möglicherweise Personen in verschiedene Fahrerkategorien (latente Klassen) einteilen, basierend auf der Art der Autos, die sie fahren, ihren Unfallaufzeichnungen und anderen öffentlich verfügbaren Daten. JMP 13 fügt LCA zum neu reorganisierten Cluster-Untermenü hinzu, das eine Reihe von Techniken enthält: Hierarchisch, K-Mittelwerte, normale Mischungen und Clustervariablen.
15) Mehrdimensionale Skalierung (MDS)
MDS ist eine beliebte multivariate statistische Technik, die von sensorischen Analysten, Sozialwissenschaftlern, Marktforschern und Biologen verwendet wird, um eine visuelle Darstellung der Ähnlichkeiten zwischen einer Reihe von Objekten zu erstellen. Angesichts einer Matrix wahrgenommener Ähnlichkeiten zwischen verschiedenen Automarken erstellt MDS beispielsweise eine Karte, auf der Punkte, die ähnlichen Autos entsprechen, näher beieinander liegen und Punkte, die unterschiedlichen Autos entsprechen, weiter voneinander entfernt sind. Es gibt wenig formale Schlussfolgerungen wie das Testen von Hypothesen im Zusammenhang mit MDS, aber es ist ein gutes Werkzeug zum Vergleichen von Produkten und zum Beurteilen von Ähnlichkeiten, ohne Produktattribute auflisten zu müssen, wie es andere Techniken wie die Conjoint-Analyse und die Faktoranalyse erfordern.
16) MaxDiff
Die MaxDiff-Analyse ist eine Technik zur Analyse der Kundenpräferenzen. Ähnlich wie bei der Auswahlanalyse wählen die Befragten einfach die beste und die schlechteste Auswahl aus einer Reihe fester Optionen aus. MaxDiff-Studien sind oft einfacher durchzuführen als Standard-Choice-Experimente und können in bestimmten Kontexten informativer sein. Mit JMP 13 können Forscher MaxDiff-Studien nicht nur analysieren, sondern auch mithilfe der DOE-Plattform entwerfen.
17) No-Choice-Option in der Auswahlanalyse
Viele Marktforscher führen Auswahlversuche durch, bei denen anstelle einer der anderen Optionen „keine Präferenz“ ausgewählt werden kann. Das Ignorieren dieser Möglichkeit, sofern vorhanden, führt zu verzerrten Analyseergebnissen. JMP 13 unterstützt jetzt diese wichtige Option.
18) JSL-Verbesserungen
Für viele Benutzer erleichtert das Scripting die tägliche Plackerei von sich wiederholenden Aufgaben, sodass sie sich auf interessantere Dinge konzentrieren können: Modelle erstellen, Experimente entwerfen und ausführen und nützliche Wege finden, um Ergebnisse zu kommunizieren. Für andere erweitert Scripting den Funktionsumfang von JMP und bringt JMP über seine nativen Funktionen hinaus. Zu den neuen Funktionen und architektonischen Änderungen in JSL gehören:
· · schnellere Listenverarbeitung
· · automatische Speicherung
· · bessere Namespace-Kontrolle
· · Unterstützung für Klassen
