<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />팀,
브래디 브래디 (Brady Brady)와 스코트 와이즈 (Scott Wise)는 08/10/15 워싱턴 주 시애틀에서 열린 2015 JSM 컨퍼런스에서 GLR (Generalized Linear Regression)을 사용하여 견고한 선형 모델 생성에 관한 프레젠테이션을 발표했습니다. 관객은 JMP Pro 12의 새로운 일반 선형 회귀 플랫폼의 사용 용이성과 유연성에 깊은 인상을 받았습니다. 더 긴 버전의 프레젠테이션은 캘리포니아 샌디에고에서 개최 될 2015 디스커버리 컨퍼런스에서 소개 될 예정입니다.
요청 별 첨부 :
- JSM Genreg.jrn> 프리젠 테이션 중 사용 된 저널 (스크립팅 된 슬라이드 포함)
- 남아프리카 심장병 2.jmp> 추가적인 모델 비교 스크립트를 포함한 Genreg Elastic Net 데모
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Scott Wise, JMP SAS의 수석 시스템 엔지니어
Brady Brady, JMP 기술 지원 엔지니어, SAS
일반 선형 회귀 (GLR)를 사용하여 견고한 선형 모델 생성
형벌 회귀 기법은 전통적인 선형 모델링 접근법에 대한 실행 가능한 대안이며, 특히 직교성, 동질학 또는 응답 정상 성의 일반적인 가정을 위반 한 경우에 유용합니다. 또한 특정 응답을 예측하는 데 가장 유용한 예측자를 자동으로 선택하는 데 사용할 수 있습니다. 이러한 기술은 새로운 것이 아니지만 응용 환경에서의 사용은 계산상의 비용과 학계 외의 상대적으로 모호한 점 때문에 역사적으로 제한적이었습니다. 저렴한 가격의 강력한 컴퓨터가 확산되면서 이러한 기술을 데스크톱 분석 소프트웨어에 구현할 수있게되었습니다. 이 세션에서는 벌점 처리 된 회귀 기술에 대해 설명하고 JMP Fit 모델 플랫폼의 일반화 된 회귀 분석 기능을 탐색합니다. 참석자는 이러한 모델을 설정, 실행 및 분석하기가 쉽지만 특이 치, 상관 관계가있는 입력 및 비 정상 및 / 또는 제로 팽창 반응이있을 때 견고 함을 알 수 있습니다.
저널에 일부 스크립트가 누락되었습니다 (예 : 편향 vs. 회귀).
이 데이터 세트는 Trevor Hastie 's 통계 학습의 요소 , 인기있는 기계 학습 텍스트.
데이터의 출처와 배경에 대해 요청 된 정보 :
데이터 세트에 대한 설명은 아래 링크에 있습니다. CHD는 "관상 동맥 심장 질환"이며 데이터 세트는 1983 년 저널 기사의 데이터 세트의 하위 집합입니다.
건배,
브래디
https://web.stanford.edu/~hastie/ElemStatLearn/datasets/SAheart.info.txt
