Kick-Off 2019에서 판매 트랙에 제시된 슬라이드가 첨부됩니다.
성공 사례, 전쟁 사례 및 FDE를 사용하여 고객과의 기회를 공유하는 실제 사례를 공유하려면이 글을 사용하십시오.
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제품 세션 - 기능 데이터 탐색기
데미안 카빌, @damian_carville - 아메리카 지역 영업 관리자
크리스 고트 월트, @ chris_gotwalt1 - JMP 통계 연구 개발 이사
제품 지식
얼마예요?
뭐 JMP가 무엇입니까?
프로세스를보다 잘 이해하는 데 도움이되는 도구
JMP는 (1 차로) 과학자 및 엔지니어를 위해 설계되었습니다.
R & D 혁신 혁신
제조 / 서비스 운영에서 낭비 / 비용 절감
Functional Data Explorer - 세션 목표
Functional Data Explorer는 어떤 문제점을 해결합니까?
혁신 향상
제조시 낭비 / 비용 절감
고객이 오늘 어떻게 이러한 문제에 접근합니까?
경쟁
Functional Data Explorer의 대상을 찾으려면 어떻게합니까?
'기능적'데이터 란 무엇입니까?
많은 데이터가 실제로 있습니다. 기능의 형태 :
- 시계열 데이터
- 제조 공정의 센서 스트림
- 스펙트럼
- 다양한 온도 범위에서 측정
우리는이 문제를 2 가지 각도에서 접근합니다.
실험의 기능적 설계
디자인에 디자인하기
향상된 DOE를 사용하여 반응 함수를 예측하십시오 (시간에 따른 효력, 거리에 따른 힘)
특정 프로필에 따라 어떻게 행동하게 할 수 있습니까?
기능적 인공 지능
'곡선 데이터'활용하기
기능 데이터 (센서 스트림)를 사용하여 무언가를 예측 (수율, 생산 오류)
기능 데이터를 사용하여 무언가를 예측하거나 이해할 수 있습니까?
기능성 DOE - 예
- 약제 학적 제제 용 활성 성분 입자를 분쇄한다
- 입자는 70nm-85nm 내에 있어야합니다.
기능성 DOE - 신청
F-DOE의 많은 응용 분야가 있습니다 :
- 정제 / 환약에 대한 용해 프로필
- 특정 스펙트럼을 일치시키는 공식
- 제품 안정성 / 유효 기간
- 약동학
- 엔진 오일의 전단 / 점도 프로파일
- 힘 / 거리 프로파일 (예 : 안전 벨트)
- 시간 경과에 따른 표면 장력 (예 : 소비자 용 접시 비누)
기능적 AI 예제 - 본딩
- 자동차 자이로 스코프는 유리가 장치에 결합되는 단계 (양극 접합)로 반도체 제조 프로세스를 사용합니다.
- 양극 접합 단계는 문제가됩니다. 웨이퍼의 12 %를 파괴합니다.
- 나머지 생산 공정 단계가 적용된 후 몇 주 동안 웨이퍼를 테스트 할 수 없습니다.
- 본딩 툴에는 전하, 진공, 유량, 전압 및 피스톤 힘의 실시간 측정을하는 여러 센서가 있습니다.
- 손상된 웨이퍼를 일찌감치 예측하고 스크리닝 할 수 있습니까?
기능 AI - 응용 프로그램
- F-AI는 이미 성공을 거두었습니다.
- 탱크에서 측정을하는 센서 스트림을 사용하여 약품 배치 산출량 예측
- 센서 스트림을 이용한 반도체 제조의 조기 결함 탐지
- 여러 스트림에서 FPC를 추출하고 신경망 또는 일반 회귀 모델을 관심있는 매개 변수에 맞 춥니 다.
Functional Data Explorer - 세션 목표
- Functional Data Explorer는 어떤 문제점을 해결합니까?
- 고객이 오늘 어떻게 이러한 문제에 접근합니까?
- Functional Data Explorer의 대상을 찾으려면 어떻게합니까?
