2019年キックオフのセールストラックに掲載されているスライドが添付されています。
このスレッドを使用して、成功のストーリー、戦争のストーリー、およびFDEを使用して機会をお客様に提供する実際的な例を共有してください。
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製品セッション - Functional Data Explorer
ダミアンカーヴィル、 @damian_carville - 地域セールスマネージャー、アメリカ
クリスゴットワルト、 @ chris_gotwalt1 - 統計研究開発本部長
製品の知識
いくらですか？
何 JMPとは
自分のプロセスをよりよく理解するためのツール
JMPは（主に）以下のことを希望する科学者およびエンジニア向けに設計されています。
研究開発におけるイノベーションの向上
製造／サービス業務における無駄／コストを削減
Functional Data Explorer - セッション目標
Functional Data Explorerによって解決される問題は何ですか？
イノベーションを向上させる
製造時の無駄/コストを削減
今日、顧客はこれらの問題にどのように取り組んでいますか？
コンペ
Functional Data Explorerのターゲットを見つけるにはどうすればよいですか？
「機能的」データとは何ですか？
たくさんのデータが本当に機能的形式では：
- 時系列データ
- 製造工程からのセンサーストリーム
- スペクトル
- ある温度範囲で測定
私たちはこれらの問題に2つの観点から取り組んでいます。
実験の機能設計
プロファイルにデザイン
拡張DOEを使用して応答関数を予測します（時間の経過に伴う効力、距離を超える力）
特定のプロファイルに従って何かを振る舞わせるにはどうすればよいですか？
機能的なAI
何が起こっているのかをよりよく理解するために「曲線データ」を利用する
機能データ（センサーストリーム）を使用して何かを予測する（歩留まり、製造不良）
機能データを使用して何かを予測（または理解）するにはどうすればよいですか。
機能的DOE - 例
- 医薬製剤用の有効成分粒子を粉砕する
- 粒子は70nm-85nmの内にある必要があります
機能的DOE - アプリケーション
F-DOEには多くの用途があります。
- 錠剤/ピルの溶解プロファイル
- 特定のスペクトルを一致させるための定式化
- 製品の安定性/有効期間
- 薬物動態
- エンジンオイルの剪断/粘度プロファイル
- 力/距離プロファイル（例：安全ベルト）
- 経時的な表面張力（例：消費者用食器用石鹸）
機能的AIの例 - ボンディング
- 自動車用ジャイロスコープは、ガラスをデバイスに接合する工程（陽極接合）を伴う半導体製造プロセスを使用する。
- 陽極接合工程は問題がある：それはウェーハの１２％を破壊する。
- 残りの製造工程段階が適用された後、ウェーハは数週間試験することができない。
- ボンディングツールには、電荷、真空、流量、電圧、ピストン力をリアルタイムで測定する複数のセンサーがあります。
- 損傷したウェーハを早期に予測し、それらをふるい落とすことはできますか？
機能的AI - アプリケーション
- F-AIはすでに成功を収めています。
- タンク内で測定を行うセンサストリームを用いた医薬品バッチ歩留まりの予測
- センサストリームを用いた半導体製造における早期故障検出
- 複数のストリームからFPCを抽出し、ニューラルネットワークまたは一般化回帰モデルを目的のパラメータに適合させます。
Functional Data Explorer - セッション目標
- Functional Data Explorerによって解決される問題は何ですか？
- イノベーションを向上させる
- 製造時の無駄/コストを削減
- 今日、顧客はこれらの問題にどのように取り組んでいますか？
- Functional Data Explorerのターゲットを見つけるにはどうすればよいですか？
