Im Anhang finden Sie die Folien, die im Sales Track at Kick-Off 2019 präsentiert werden.
Bitte verwenden Sie diesen Thread, um Erfolgsgeschichten, Kriegsgeschichten und praktische Beispiele für die Nutzung von FDE für unsere Kunden mitzuteilen.
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Produktsitzung - Functional Data Explorer
Damian Carville, @damian_carville - Regional Sales Manager für Amerika
Chris Gotwalt, @ chris_gotwalt1 - JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung
Produktkenntnisse
Wieviel ist genug?
Was ist JMP?
Ein Tool, mit dem Sie Ihren Prozess besser verstehen können
JMP ist (in erster Linie) für Wissenschaftler und Ingenieure konzipiert, die:
Verbesserung der Innovation in F & E
Reduzieren Sie Verschwendung / Kosten im Fertigungs- / Servicebereich
Functional Data Explorer - Sitzungsziele
Welche Probleme werden vom Functional Data Explorer angesprochen?
Verbesserung der Innovation
Reduzieren Sie Verschwendung / Kosten in der Fertigung
Wie gehen Kunden heute mit diesen Themen um?
Wettbewerb
Wie finde ich Ziele für den Functional Data Explorer?
Was sind "funktionale" Daten?
Viele Daten sind wirklich funktionell informieren:
- Zeitreihendaten
- Sensorströme aus Fertigungsprozessen
- Spektren
- Messungen über einen Temperaturbereich
Wir gehen diese Fragen aus zwei Blickwinkeln an:
Funktionelles Design von Experimenten
Design zu einem Profil
Verwenden Sie das erweiterte DOE, um eine Antwortfunktion vorherzusagen (zeitliche Stärke, Kraft über die Entfernung).
Wie kann ich etwas entsprechend einem bestimmten Profil verhalten?
Funktionale KI
Nutzen Sie die "Kurvendaten", um besser zu verstehen, was passiert
Mit Funktionsdaten (Sensorströmen) etwas vorhersagen (Ertrag, Produktionsfehler)
Wie kann ich mit funktionalen Daten etwas vorhersagen (oder verstehen)?
Funktionales DOE - Ein Beispiel
- Wirkstoffpartikel für die pharmazeutische Formulierung werden gemahlen
- Die Partikel müssen zwischen 70 nm und 85 nm liegen
Funktionale DOE - Anwendungen
Es gibt viele Anwendungen von F-DOEs:
- Auflösungsprofile für Tabletten / Pillen
- Formulierung für ein bestimmtes Spektrum
- Produktstabilität / Haltbarkeit
- Pharmakokinetik
- Scher- / Viskositätsprofile von Motorenölen
- Kraft- / Abstandsprofile (z. B. Sicherheitsgurte)
- Oberflächenspannung im Laufe der Zeit (z. B. Verbraucher-Spülmittel)
Funktions-AI-Beispiel - Bonding
- In einem Automobilgyroskop wird ein Halbleiterherstellungsprozess mit einem Schritt verwendet, bei dem Glas mit den Bauelementen verbunden wird (anodisches Bonden).
- Der anodische Bonding-Schritt ist problematisch: Er zerstört 12% der Wafer.
- Die Wafer können nicht für mehrere Wochen getestet werden, nachdem die restlichen Produktionsprozessschritte ausgeführt wurden.
- Das Bondwerkzeug verfügt über mehrere Sensoren, die Echtzeitmessungen von Ladung, Vakuum, Durchfluss, Spannung und Kolbenkraft durchführen.
- Können wir eine frühzeitige Vorhersage von beschädigten Wafern erhalten und diese aussortieren?
Funktionale KI - Anwendungen
- F-AI hatte bereits Erfolge:
- Vorhersage der pharmazeutischen Chargenausbeute mithilfe von Sensorströmen, die Messungen im Tank durchführen
- Frühe Fehlererkennung in der Halbleiterfertigung mittels Sensorströmen
- Extrahieren Sie FPCs aus mehreren Streams und passen Sie neuronale Netzwerke oder generalisierte Regressionsmodelle an den Parameter an, der von Interesse ist.
Functional Data Explorer - Sitzungsziele
- Welche Probleme werden vom Functional Data Explorer angesprochen?
- Verbesserung der Innovation
- Reduzieren Sie Verschwendung / Kosten in der Fertigung
- Wie gehen Kunden heute mit diesen Themen um?
- Wettbewerb
- Umetrics SIMCA-P
- Wie finde ich Ziele für den Functional Data Explorer?
