隨附的是 2019 年啟動銷售環節中展示的幻燈片。
請使用此線程與我們的客戶分享使用 FDE 來推動機會的成功案例、戰爭故事和實際示例。
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產品會議——功能數據瀏覽器
達米安卡維爾, @達米安卡維爾– 美洲區域銷售經理
克里斯·戈特沃爾特, @chris_gotwalt1 – JMP 統計研發總監
產品知識
多少才夠?
什麼是 JMP?
幫助您更好地了解流程的工具
JMP(主要)是為希望從事以下工作的科學家和工程師設計的:
提高研發創新
減少製造/服務運營中的浪費/成本

Functional Data Explorer - 會話目標
Functional Data Explorer 解決了哪些問題?
提高創新
減少製造過程中的浪費/成本
今天客戶如何處理這些問題?
競賽
如何找到 Functional Data Explorer 的目標?
什麼是“功能”數據?
很多數據真的功能性的通知:
- 時間序列數據
- 來自製造過程的傳感器流
- 光譜
- 在一定溫度範圍內進行的測量






我們從兩個角度處理這些問題:
實驗的功能設計
設計到一個配置文件
使用增強的 DOE 預測響應函數(隨時間變化的效力,跨距離的力)
我怎樣才能使某些東西根據特定的配置文件運行?
功能性人工智能
利用“曲線數據”更好地了解正在發生的事情
使用功能數據(傳感器流)來預測某些事情(產量、生產故障)
我如何使用功能數據預測(或理解)某些東西?
功能性 DOE——一個例子

- 研磨用於藥物製劑的活性成分顆粒
- 顆粒需在70nm-85nm以內












功能性 DOE - 應用
F-DOE 有很多應用:
- 片劑/丸劑的溶出度曲線
- 匹配特定光譜的配方
- 產品穩定性/保質期
- 藥代動力學
- 機油的剪切/粘度曲線
- 力/距離曲線(例如,安全帶)
- 隨時間變化的表面張力(例如,消費類洗潔精)
功能性 AI 示例 - 綁定
- 汽車陀螺儀採用半導體製造工藝,其中有一個步驟是將玻璃粘合到器件上(陽極鍵合)。
- 陽極鍵合步驟存在問題:它會破壞 12% 的晶圓。
- 在應用其餘的生產工藝步驟之後,晶圓無法進行數週的測試。
- 鍵合工具有多個傳感器,可以實時測量電荷、真空、流量、電壓和活塞力。

功能性 AI - 應用
- F-AI 已經取得了成功:
- 使用在罐中進行測量的傳感器流預測藥品批次產量
- 使用傳感器流在半導體製造中進行早期故障檢測
- 從多個流中提取 FPC,並將神經網絡或廣義回歸模型擬合到感興趣的參數……
Functional Data Explorer - 會話目標
- Functional Data Explorer 解決了哪些問題?
- 今天客戶如何處理這些問題?
- 如何找到 Functional Data Explorer 的目標?