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Experiments 또는 DOE의 설계에는 최상의 사례 응답을 예측하기 위해 목표를 선택할 때까지 6 단계가 있습니다. 각 단계를 잘 이해하는 것이 필수적입니다.
Describe 단계부터 시작합니다. 이 중요한 첫 번째 단계에서 여러분과 다른 동료들이 실험의 목표를 결정합니다. 브레인 스토밍 및 조사를 마친 후에는 응답을 확인하고 걱정스러운 결과를 측정 할 수 있습니다. 또한 변경할 수없는 상수 요소와 응답에 영향을 미칠 수있는 요인을 식별합니다.
다음으로 지정 단계가 있습니다. 실제 상황을 적절하게 설명한다고 생각하는 모델을 결정하거나 지정하는 경우입니다. JMP DOE 플랫폼은 귀사를 안내하고 응답, 요인, 제약 조건 및 상호 작용을 지정할 수있는 개요를 제공합니다.
다음은 디자인 단계입니다. JMP가 입력을 사용하여 디자인을 생성 할 때입니다. 그런 다음이 디자인을 검토하고 평가하여 강점과 한계를 이해하고 모델과 목표에 따라 필요한 정보를 제공하는지 확인하십시오. 이 단계가 끝나면 실행 횟수와 고유 한 설정이 적용됩니다.
Run은 제품 또는 프로세스의 완전한 테스트입니다.
이제 실행에서 데이터를 수집하고 응답 값을 빈 데이터 테이블 열에 기록 할 차례입니다. 동일한 데이터 테이블에는 미리 만들어진 Fit Model 스크립트가 있습니다.
그래서 우리는 다음 단계로 넘어가 예상 모델을 실험 실행 데이터에 맞출 것입니다. 일부 상황에서는 모델 모호성을 해결하기 위해 다른 실험을 실행하거나 디자인을 보강하거나 추가 실행을 수행해야 할 수도 있습니다.
6 단계는 예측 된 단계입니다. 실험 된 목표를 달성하기 위해 세련된 모델을 사용하게됩니다. 어떤 효과가 활성인지 결정하고 응답을 최적화하기 위해 요인 수준을 발견 할 것입니다. 또한 JMP DOE 모델 보고서에 내장 된 대화 형 도구 인 JMP 프로파일 러를 사용할 수 있습니다.
따라서 DOE 프로세스의 여섯 번째 단계는 먼저 단계를 설명하고 지정한 다음 단계는 설계자가 모델에 맞게 수집 한 다음 예측하는 것입니다.
@ryandewitt 검토가 완료되었습니다. 게시물에서 약간의 수정 작업을했습니다.