Este verano, he creado un programa automatizado utilizando scripts JSL y modelos JMP que analizan una lesión de piel determinada para determinar si podría ser maligno (cáncer de piel). Mi programa utiliza técnicas de segmentación de imágenes para extraer los números que representan las principales variables de asimetría, irregularidad del borde, variación de color y textura de la imagen, y utiliza un análisis discriminante para comparar las métricas de la lesión dada con las de 153 lesiones en el conjunto de datos que se adjunta una conclusion. Con estas muestras, la precisión actual es del 95%, lo que significa que hay margen de error; tenga en cuenta que el diagnóstico del complemento no reemplaza en modo alguno el diagnóstico oficial de un dermatólogo o médico. Me ha encantado crear este proyecto y he aprendido mucho de él. Siéntase libre de comentar o enviarme por correo electrónico los comentarios que tenga sobre mi idea. Me encantaría escuchar sus sugerencias y comentarios.
También presentaré un póster sobre este proyecto en la JMP Discovery Summit en septiembre, ¡así que visítenos si planea asistir!
Me gustaría agradecer especialmente John Ponte y por su mentoría y orientación, y Diana levey y al equipo de marketing de JMP por su apoyo y aliento.
