今年の夏、私はJSLスクリプティングとJMPモデリングを使用して、特定の皮膚病変を分析してそれが悪性（皮膚癌）かどうかを判断する自動化プログラムを作成しました。私のプログラムは、画像セグメンテーション技術を使用して画像から非対称性、境界の不規則性、色の変化、およびテクスチャの主な変数を表す数を抽出し、判別分析を使用して付属のデータセット内の153の病変のメトリックと比較し結論です。これらのサンプルでは、現在の精度は95％です。これはエラーの余地があることを意味します。アドインの診断は、皮膚科医や医師による正式な診断に代わるものではありません。私はこのプロジェクトを作成したことを一気に経験し、そしてそれからたくさんのことを学びました。私の考えについての考えを私にコメントするか私に電子メールで送ってください - 私はあなたの提案やフィードバックを聞きたいです。
私はまた、9月にJMPディスカバリーサミットでこのプロジェクトのポスターを発表するので、参加予定の方はぜひ立ち寄ってください！
特に感謝しますジョンポンテそして彼らの指導と指導のためにダイアナレヴィそしてJMPマーケティングチームの支援と励ましのために。
