Questa estate, ho creato un programma automatico che utilizza lo scripting JSL e la modellazione JMP che analizza una determinata lesione cutanea per determinare se potrebbe essere maligna (cancro della pelle). Il mio programma utilizza tecniche di segmentazione dell'immagine per estrarre numeri che rappresentano le principali variabili di asimmetria, irregolarità del bordo, variazione del colore e texture dall'immagine e utilizza analisi discriminante per confrontare le metriche della lesione data con quelle di 153 lesioni nel set di dati di accompagnamento per rendere una conclusione. Con questi campioni, l'accuratezza attuale è del 95%, il che significa che c'è spazio per l'errore - si noti che la diagnosi del componente aggiuntivo non sostituisce in alcun modo una diagnosi ufficiale da un dermatologo o da un medico. Ho avuto un'esplosione creando questo progetto, e ho imparato molto da esso. Non esitate a commentare o inviarmi tramite e-mail i vostri pensieri sulla mia idea: mi piacerebbe sentire i vostri suggerimenti e feedback.
Presenterò anche un poster su questo progetto al JMP Discovery Summit di settembre, quindi per favore fermati se hai intenzione di partecipare!
Vorrei soprattutto ringraziare John Ponte e per la loro guida e guida, e Diana Levey e il team di marketing di JMP per il loro supporto e incoraggiamento.
