Diesen Sommer habe ich ein automatisiertes Programm mit JSL-Scripting und JMP-Modellierung erstellt, das eine bestimmte Hautläsion analysiert, um festzustellen, ob sie bösartig (Hautkrebs) sein könnte. Mein Programm verwendet Bildsegmentierungstechniken, um Zahlen, die die Hauptvariablen Asymmetrie, Randunregelmäßigkeit, Farbvariation und Textur darstellen, aus dem Bild zu extrahieren, und verwendet Diskriminanzanalyse, um die Metriken der angegebenen Läsion mit denen von 153 Läsionen im zugehörigen Datensatz zu vergleichen eine Schlussfolgerung. Bei diesen Proben beträgt die aktuelle Genauigkeit 95%. Dies bedeutet Raum für Fehler. Beachten Sie, dass die Diagnose des Add-Ins keine offizielle Diagnose eines Dermatologen oder Arztes ersetzt. Ich hatte eine tolle Zeit, dieses Projekt zu erstellen, und ich habe sehr viel daraus gelernt. Fühlen Sie sich frei, Ihre Gedanken zu meiner Idee zu kommentieren oder mir eine E-Mail zu senden. Ich würde mich sehr über Ihre Vorschläge und Ihr Feedback freuen.
Ich werde auch ein Poster zu diesem Projekt auf der JMP Discovery Summit im September präsentieren. Wenn Sie also vorhaben, besuchen Sie es bitte!
Besonders möchte ich mich bedanken John Ponte und für ihre Beratung und Anleitung, und Diana Levey und das JMP-Marketingteam für ihre Unterstützung und Ermutigung.
