Cet été, j'ai créé un programme automatisé utilisant les scripts JSL et la modélisation JMP, qui analyse une lésion cutanée donnée pour déterminer si elle peut être maligne (cancer de la peau). Mon programme utilise des techniques de segmentation d’images pour extraire des nombres représentant les principales variables d’asymétrie, d’irrégularité des bordures, de variation de couleur et de texture, et utilise une analyse discriminante pour comparer les métriques de la lésion donnée à celles de 153 lésions dans une conclusion. Avec ces échantillons, la précision actuelle est de 95%, ce qui signifie qu'il y a place à l'erreur - notez que le diagnostic de l'add-in ne remplace en aucun cas un diagnostic officiel fourni par un dermatologue ou un médecin. J'ai eu beaucoup de plaisir à créer ce projet et j'en ai beaucoup appris. N'hésitez pas à commenter ou à m'envoyer vos pensées à propos de mon idée - j'aimerais connaître vos suggestions et vos commentaires.
Je présenterai également une affiche sur ce projet au Sommet de la découverte JMP en septembre, alors arrêtez-vous si vous prévoyez y assister!
Je voudrais surtout remercier John Ponte et pour leur mentorat et leurs conseils, et Diana Levey et l'équipe marketing de JMP pour leur soutien et leurs encouragements.
