JMP皮膚病變分析儀今年夏天，我使用JSL腳本和JMP建模創建了一個自動程序，分析給定的皮膚病變，以確定它是否可能是惡性的（皮膚癌）。我的程序使用圖像分割技術從圖像中提取表示不對稱，邊界不規則，顏色變化和紋理的主要變量的數字，並使用判別分析將給定病變的指標與附帶數據集中的153個病變進行比較。一個結論。使用這些樣本，當前準確度為95％，這意味著存在錯誤的空間 - 請注意，加載項的診斷不會以任何方式取代皮膚科醫生或醫生的官方診斷。我有一個創造這個項目的爆炸，我從中學到了很多東西。請隨時發表評論或通過電子郵件發送您對我的想法的想法 - 我很樂意聽取您的建議和反饋。
我還將在9月的JMP Discovery峰會上展示這個項目的海報，所以如果你打算參加，請停下來！
我特別要感謝約翰龐特和他們的指導和指導，以及戴安娜利維和JMP營銷團隊的支持和鼓勵。
