JMP 14 학술 기능 요청요청 :
- SEM
- 시장 조사, 행동 과학
- 지상 획득 (SPSS!)
- SEM, PLS, ..., 기타 피팅 옵션을 포함한 다양한 유형의 모델을 만드는 인터랙티브 모델 빌더
- 새로운 맞춤 곡선 - 모든 것을 맞추고 최고를 찾는 옵션?
- 반복 측정을 지정하는 간단한 방법 ( 완전한 계승 반복 측정 ANOVA Add-In )
- 계층 적 선형 혼합 모델 (HLMM) - 우리는 HLM을 수행하고, 혼합 모델은 수행하지만 HLMM은 수행하지 않습니다.
- 시계열
- 확인
- Winters 메서드 곱셈
- 단순 지수 스무딩 - 예상되는 형식으로 수식을 저장합니다 (EWMA에 평활화 매개 변수 사용).
- 모델에 맞추기
- 효과 테스트 결과에서 효과 크기 (eta ^ squared, Cohen 's d)를 표시합니다 (마우스 오른쪽 버튼 클릭> 표시 할 열 옵션 일 수 있음)
- LaTeX 파일로 내보내기
- 기존 요청, 키워드 TEACHINGBA2015 (이 링크를 복사하여 브라우저에서 과거의 것을 볼 수 있습니다 - http://darts.na.sas.com/darts/dashboard.php?mode=view&vREPORT_ID=20837)
불일치 / 개선 사항 :
- RASE 및 RMSE
- 두 가지 용어를 갖는 것은 혼란 스럽습니다. RASE는 최소 2 승 (유효성 확인 용) 및 모델 비교에서만보고되며 그렇지 않은 경우 RMSE로보고됩니다. RASE는 RMSE의 편향 추정치 인 SSE / n 루트입니다. 대부분의 데이터 마이닝 문헌에서 간단히 RMSE라고합니다. 우리가하는 일이 무엇이든, 우리는 일관성이 있어야합니다.
- 다양한 예측 모델링 플랫폼에 대한 Fit 및 Summary 통계가 다릅니다.
- 예를 들어, 지속적인 응답 (유효성 검사가있는 경우) :
- 적합 모델 - RSquare 및 RASE
- Gen Reg - 일반화 된 RSquare, -LogLikelihood, BIC, AIC (RMSE는 매개 변수 추정 테이블에서 Scale로보고 됨)
- 파티션 - RSquare, RMSE, AICc
- 신경 - RSquare, RMSE, MAD, - LogLikelihood, SSE
- 모델 비교 - RASE, RSquare, AAE.
- 연속 응답 (평균 절대 오류율)에 대한 모델 비교에 MAPE를 추가하십시오. - 이것은 Time Series에서 사용할 수 있지만 이것이 유일한 플랫폼입니다.
- X와 Fit 모델에 따라 Y에 맞춤 잔차
- 사람들은 X로 Fit Y의 잔여 음모의 다양한 것을 좋아하지만, 더 예쁘다면 (새로운 Mixed 플랫폼에서와 같이) 좋을 것입니다.
- SLR이있는 모델에 꼭 맞습니다. 회귀 그래프에 더 많은 기능이 포함되어 있으면 좋을 것입니다. 신뢰 대역이 적합하고 음영 처리 기능이있는 예측입니다.
- 예측 또는 확률 공식을 저장하는 옵션 - 옵션이 호출되는 위치 및 발견 된 위치는 플랫폼을 기반으로합니다. 여기에 더 일관성이 있다면 좋을 것입니다.
- 저장된 예측 및 확률 공식의 이름 지정
- 그룹의 이름을 지정할 수있는 저장된 모델 별 그룹화
- 새로운 데이터로 점수를 매기는 가상 조인을 활용 하시겠습니까? (모델 저장소를 통해)
재 : JMP 14 학술 기능 요청<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />다음 단계:
- Mia, Volker, Julian 및 Curt는이 항목들을 통해 다양한 요청에 대한 교수 / 학교 이름을 나열합니다.
- 상호 작용하는 모델러의 모형 / 프로토 타입 개발 - Julian lead
재 : JMP 14 학술 기능 요청1. SEM / Model Builder
2. 반복되는 측정 값, + 효과 크기
삼. 시계열
재 : JMP 14 학술 기능 요청SEM / 인터랙티브 모델 빌딩
효과 크기 지표
간편한 반복 측정
(예 : SPSS 대화식)
재 : JMP 14 학술 기능 요청내 상위 3 :
SEM
인터랙티브 모델 빌더
보다 일관성있는 다양한 예측 모델링 플랫폼에 대한 Fit 및 Summary 통계
재 : JMP 14 학술 기능 요청내 상위 3 개 위치 :
SEM
예측 모델에 대한 요약 통계를보다 일관되게 만들기
시계열에 기능 추가
