Richieste di funzionalità accademiche JMP 14richieste:
- SEM
- Ricerche di mercato, scienze comportamentali
- Guadagno terreno (SPSS!)
- Costruttore di modelli interattivi, che costruisce diversi tipi di modelli, tra cui SEM, PLS, ..., altre opzioni di montaggio
- La nuova curva di adattamento - opzione per adattarsi a tutti e trovare il migliore?
- Semplice modo di specificare misure ripetute (vedi Componente aggiuntivo ANOVA a misure ripetute con fattore Factorial )
- Modelli misti lineari gerarchici (HLMM) - facciamo HLM, e facciamo modelli misti, ma non HLMM
- Serie storiche
- Validazione
- Metodo degli inverni moltiplicativo
- Semplice livellamento esponenziale - salva la formula nella forma prevista (EWMA con il parametro smoothing)
- Fit Model
- Mostra la dimensione dell'effetto (eta ^ al quadrato, Cohen's d) nell'output del test dell'effetto (magari un'opzione del tasto destro del mouse> Colonne da visualizzare)
- Esporta in file LaTeX
- Esistono diversi strumenti per R
- Richieste esistenti, parola chiave TEACHINGBA2015 (copia e incolla questo link nel tuo browser per visualizzare - http://darts.na.sas.com/darts/dashboard.php?mode=view&vREPORT_ID=20837)
Incongruenze / miglioramenti:
- RASE e RMSE
- Avere due termini è fonte di confusione. RASE viene riportato solo in Minimi quadrati (per la convalida) e Confronto modelli, altrimenti viene segnalato come RMSE. RASE è solo root SSE / n - lo stimatore parzializzato di RMSE - nella maggior parte della letteratura di data mining viene semplicemente chiamato RMSE. Qualunque cosa facciamo, dobbiamo essere coerenti.
- Le statistiche di adattamento e riepilogo per le diverse piattaforme di modellazione predittiva sono diverse:
- Ad esempio, per risposte continue (quando c'è una convalida):
- Fit model - RSquare e RASE
- Gen Reg - Generalizzata RSquare, -LogLikelihood, BIC, AIC (e RMSE è riportato come Scala nella tabella delle stime dei parametri)
- Partizione - RSquare, RMSE, AICc
- Neurale - RSquare, RMSE, MAD, -LogLikelihood, SSE
- Confronto di modelli - RASE, RSquare, AAE.
- Aggiungi MAPE in Confronto modelli per risposta continua (errore percentuale medio in termini assoluti) - disponibile in serie storiche, ma questa è l'unica piattaforma.
- Trame residuali in Adatta Y per X e Fit Model
- Alla gente piace la varietà delle trame residue in Fit Y di X, ma sarebbe bello se fossero più carine (come nella nuova piattaforma mista)
- Fit Model, con SLR, sarebbe bello se il diagramma di regressione avesse più funzionalità - le bande di confidenza si adattano e la previsione con la capacità di ombreggiare
- L'opzione per salvare le formule di previsione o di probabilità - l'opzione che viene chiamata e dove è stata trovata, si basa sulla piattaforma. Sarebbe bello se avessimo più consistenza qui
- Denominazione di predizione salvata e formule di probabilità
- Raggruppamento per modello salvato, con la possibilità di nominare il gruppo
- Approfitta del virtual join per il punteggio con i nuovi dati? (Tramite il deposito di modello)
Ri: JMP 14 Richieste di funzioni accademiche<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Prossimi passi:
- Mia, Volker, Julian e Curt passano attraverso questi articoli per elencare i nomi di professori / scuole per richieste diverse
- Sviluppo del prototipo / prototipo di modellatore interattivo: il protagonista Julian
Ri: JMP 14 Richieste di funzioni accademiche1. SEM / Model Builder
2. Misure ripetute, + dimensioni dell'effetto
3. Serie storiche
Ri: JMP 14 Richieste di funzioni accademicheSEM / Interactive Model Building
Indici delle dimensioni degli effetti
Misure ripetute più facili
(Esempio: SPSS interattivo)

Ri: JMP 14 Richieste di funzioni accademicheLa mia top 3:
SEM
Costruttore di modelli interattivi
Più coerente Statistiche di adattamento e riepilogo per le diverse piattaforme di modellazione predittiva
Ri: JMP 14 Richieste di funzioni accademicheI miei primi 3 sono:
SEM
Rendere più coerenti le statistiche di riepilogo per i modelli predittivi
Aggiunta di funzionalità alle serie temporali