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JMP 14 Akademische Funktionsanfragen

Anfragen:

SEM
- Marktforschung, Verhaltenswissenschaften
- Boden gewinnen (SPSS!)
Interaktiver Modellierer, der verschiedene Arten von Modellen erstellt, einschließlich SEM, PLS, ... und andere Anpassungsoptionen
- Entspricht dem Add-In für partielles Korrelationsdiagramm ( Teilkorrelationsdiagramm )
Die neue Fit-Kurve - Option für alle, um das Beste zu finden?
Einfache Möglichkeit, wiederholte Messungen anzugeben (siehe ANOVA-Add-In für vollständige faktorielle Maßnahmen )
Hierarchische lineare gemischte Modelle (HLMM) - Wir machen HLM und gemischte Modelle, HLMM jedoch nicht
Zeitfolgen
- Validierung
- Winters Methode multiplikativ
- Einfache exponentielle Glättung - Speichern Sie die Formel in der erwarteten Form (EWMA mit dem Glättungsparameter).
Modell anpassen
- Effektgröße anzeigen (eta ^ squared, Cohens d) in der Effekttestausgabe (möglicherweise eine Rechtsklick-Option> Spalten-Option zur Anzeige)
In LaTeX-Datei exportieren
- Es gibt mehrere Werkzeuge für R
Bestehende Anfragen, Stichwort TEACHINGBA2015 (kopieren und hinter diesem Link in Ihrem Browser anzeigen - http://darts.na.sas.com/darts/dashboard.php?mode=view&vREPORT_ID=20837)

Inkonsistenzen / Verbesserungen:

RASE und RMSE
- Zwei Begriffe zu haben, ist verwirrend. RASE wird nur in Least Squares (zur Validierung) und im Modellvergleich angegeben, andernfalls als RMSE. RASE ist nur Root-SSE / n - der voreingenommene Schätzer von RMSE - und wird in der meisten Data-Mining-Literatur einfach als RMSE bezeichnet. Was immer wir tun, wir müssen konsequent sein.
Fit- und Zusammenfassungsstatistiken für die verschiedenen Plattformen für die prädiktive Modellierung unterscheiden sich:
- Zum Beispiel für fortlaufende Antworten (wenn eine Validierung vorliegt):
  - Modell anpassen - RSquare und RASE
  - Gen Reg - Generalized RSquare, -LogLikelihood, BIC, AIC (und RMSE wird in der Parameterschätzertabelle als Scale angegeben)
  - Partition - RSquare, RMSE, AICc
  - Neural - RSquare, RMSE, MAD, -LogLikelihood, SSE
  - Modellvergleich - RASE, RSquare, AAE.
- Fügen Sie im Modellvergleich MAPE hinzu, um fortlaufend zu reagieren (mittlerer absoluter prozentualer Fehler) - dies ist in Time Series verfügbar, aber dies ist die einzige Plattform.
Restdiagramme in Fit Y nach X und Fit-Modell
- Die Leute mögen die Vielfalt der Residuenzeichnungen in Fit Y nach X, aber es wäre schön, wenn sie hübscher wären (wie in der neuen Mixed-Plattform).
Fit Model, bei Spiegelreflexkameras wäre es schön, wenn das Regressionsdiagramm mehr Funktionalität bietet - Vertrauensbereiche passen und Prognosen mit der Möglichkeit der Schattierung
Die Option zum Speichern von Vorhersage- oder Wahrscheinlichkeitsformeln - wie die Option heißt und wo sie gefunden wurde, hängt von der Plattform ab. Es wäre schön, wenn wir hier mehr Konstanz hätten
Benennung von gespeicherten Vorhersage- und Wahrscheinlichkeitsformeln
- Gruppierung nach gespeichertem Modell mit der Möglichkeit, der Gruppe einen Namen zu geben
- Nutzen Sie Virtual Join für das Scoring mit neuen Daten? (Über Model Depot)