nav[aria-label="Primary Navigation"] { padding: 0; & ul { list-style: none; width: 100%; display: flex; flex-direction: row; justify-content: start; align-items: start; gap: 30px; padding: 0; & li { margin: 0; } & ul li { list-style: none; } } }

23391_fr-FR

liliconcom

JMP 14 Demandes de fonctionnalités académiques

Demandes:

SEM
- Etude de marché, sciences du comportement
- Gagner du terrain (SPSS!)
Constructeur de modèles interactif, qui construit différents types de modèles, y compris SEM, PLS, ..., d'autres options d'adaptation
- Dans le sens du complément Diagramme de corrélation partielle ( Diagramme de corrélation partielle )
Le nouveau Fit Curve - une option pour tous les goûts et trouver le meilleur?
Un moyen simple de spécifier des mesures répétées (voir Complément ANOVA complet de mesures répétées factorielles )
Modèles mixtes linéaires hiérarchiques (HLMM) - nous faisons HLM et nous faisons des modèles mixtes, mais pas HLMM
Des séries chronologiques
- Validation
- Méthode hivernale multiplicative
- Lissage exponentiel simple - enregistrez la formule sous la forme attendue (EWMA avec le paramètre de lissage)
Modèle ajusté
- Afficher la taille de l'effet (eta ^ carré, le d de Cohen) dans la sortie du test d'effet (peut-être un clic droit> l'option Colonnes à afficher)
Exporter vers un fichier LaTeX
- Plusieurs outils existent pour R
Demandes existantes, mot-clé ENSEIGNEMENTBA2015 (copier-coller ce lien dans votre navigateur pour afficher - http://darts.na.sas.com/darts/dashboard.php?mode=view&vREPORT_ID=20837)

Incohérences / améliorations:

RASE et RMSE
- Avoir deux termes est déroutant. RASE est uniquement indiqué dans les moindres carrés (pour validation) et dans la comparaison de modèle, sinon, il est indiqué en tant qu'EMR. RASE n'est que racine SSE / n - l'estimateur biaisé de RMSE - dans la plupart des publications sur l'exploration de données, il est simplement appelé RMSE. Quoi que nous fassions, nous devons être cohérents.
Les statistiques Fit et Summary pour les différentes plateformes de modélisation prédictive sont différentes:
- Par exemple, pour les réponses continues (quand il y a validation):
  - Modèle Fit - RSquare et RASE
  - Gen Reg - RSquare généralisé, -LogLikelihood, BIC, AIC (et RMSE sont rapportés en tant qu'échelle dans le tableau d'estimation des paramètres)
  - Partition - RSquare, RMSE, AICc
  - Neural - RSquare, RMSE, MAD, -LogLikelihood, SSE
  - Comparaison de modèles - RASE, RSquare, AAE.
- Ajouter MAPE dans la comparaison de modèle pour une réponse continue (erreur absolue moyenne en pourcentage) - cette option est disponible dans les séries chronologiques, mais c'est la seule plate-forme.
Tracés résiduels en Fit Y by X et Fit Model
- Les gens aiment la variété des parcelles résiduelles dans Fit Y by X, mais il serait bien si elles étaient plus jolies (comme dans la nouvelle plate-forme Mixed)
Fit Model, avec SLR, il serait bien que le graphe de régression ait plus de fonctionnalités - ajustement des bandes de confiance et prédiction avec possibilité d’ombrer
L'option permettant de sauvegarder des formules de prédiction ou de probabilité - le nom de l'option et l'emplacement où elle se trouve sont basés sur la plate-forme. Ce serait bien si nous avions plus de cohérence ici
Nommage des formules de prédiction et de probabilité enregistrées
- Regroupement par modèle enregistré, avec la possibilité de nommer le groupe
- Tirez parti de la jointure virtuelle pour scorer de nouvelles données? (Via Model Depot)