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JMP 14學術特徵要求

要求：

• SEM
  • 市場研究，行為科學
  • 獲得成功（SPSS！）
• 交互式模型構建器，構建不同類型的模型，包括SEM，PLS，......，其他擬合選項
  • 沿著Partial Correlation Diagram Add-in的行（ 部分相關圖 ）
• 全新的Fit Curve - 適合所有人並找到最佳選擇的選項？
• 指定重複測量的簡單方法（參見全因子重複測量方差分析加載項 ）
• 分層線性混合模型（HLMM） - 我們做HLM，我們做混合模型，但不做HLMM
• 時間序列
  • 驗證
  • Winters方法乘法
  • 簡單指數平滑 - 以預期形式保存公式（帶平滑參數的EWMA）
• 適合模型
  • 在效果測試輸出中顯示效果大小（eta ^ squared，Cohen的d）（可能是右鍵單擊> Columns選項來顯示）
• 導出到LaTeX文件
  • R有幾種工具
• 現有請求，關鍵字TEACHINGBA2015（複製並通過瀏覽器中的此鏈接查看 - http://darts.na.sas.com/darts/dashboard.php?mode=view&vREPORT_ID=20837）

不一致/改進：

• RASE和RMSE
  • 有兩個任期令人困惑。  RASE僅在最小二乘（用於驗證）和模型比較中報告，否則報告為RMSE。  RASE只是根SSE / n - RMSE的偏差估計 - 在大多數數據挖掘文獻中，它簡稱為RMSE。  無論我們做什麼，我們都需要保持一致。
• 不同預測建模平台的擬合和匯總統計信息是不同的：
  • 例如，對於連續響應（當有驗證時）：
    • 適合的模型 - RSquare和RASE
    • Gen Reg - 廣義RSquare，-LogLikelihood，BIC，AIC（和RMSE在參數估計表中報告為Scale）
    • 分區 - RSquare，RMSE，AICc
    • 神經 - RSquare，RMSE，MAD，-LogLikelihood，SSE
    • 模型比較 - RASE，RSquare，AAE。
  • 在模型比較中添加MAPE以獲得連續響應（平均絕對百分比誤差） - 這在時間序列中可用，但這是唯一的平台。
• Fit Y by X和Fit Model中的殘差圖
  • 人們喜歡Fit Y by X中的各種殘差圖，但如果它們更漂亮（如在新的混合平台中）會很好
• 適合模型，使用SLR，如果回歸圖具有更多功能將是很好的 - 置信帶適合和預測具有陰影的能力
• 保存預測或概率公式的選項 - 調用選項的內容及其找到的位置基於平台。  如果我們在這裡有更多的一致性會很好
• 已保存的預測和概率公式的命名
  • 按保存的模型分組，可以為組命名
  • 利用虛擬聯接進行新數據評分？（通過Model Depot）

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下一步：

1. Mia，Volker，Julian和Curt通過這些項目列出了不同要求的教授/學校名稱
2. 開發交互式建模器的模擬/原型 - Julian lead

回复：JMP 14學術特徵要求

1。SEM /模型構建器

2。重複測量，+效果大小

3。  時間序列

回复：JMP 14學術特徵要求

SEM /交互式模型構建

影響規模指數

更容易重複的措施

     （例如：SPSS交互式）

    

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我的前三名：

SEM

互動模型構建者

更一致不同預測建模平台的擬合和匯總統計

回复：JMP 14學術特徵要求

我的前三名是：

SEM

使預測模型的摘要統計更加一致

為時間序列添加功能