JMPユーザーからの問題や質問は下記をご覧ください。誰もが提供できる洞察力は大歓迎です。
データをフーリエ変換したいのですが。 私はこれが分析：特殊モデリング：時系列：スペクトル密度で行われていることを発見しました。 その部分は私がすることができ、ちょうどうまくいくようです。 私の問題は、スペクトル密度から信号振幅に変換する方法に関する良いjmpドキュメントを見つけることができないということです。 これで私を助けてもらえますか、またはおそらくこの質問を正しい方向に私を操縦できる人に渡してください。
ジェリー：
感謝万円。私はあなたが書いたものを顧客に送り、それが十分であることを望みます。彼が同様に必要とするならば、私はあなたに彼の1/1に話すようにあなたの親切な申し出を拡大するつもりです。スクリプトも送ります。
ピーター、これは私の心の近くにあり愛する人です。 JMP以前の頃は、音響と振動で働いていました。 FFTとスペクトル分析のすべて そして、私の修士論文では、時系列でファンブレードの振動をモデル化しました。
数年前（JMP採用前）、私は自分が書いたTime Seriesアドインに関するディスカバリー会議の1つで論文を発表しました。 書き込みはFile Exchangeでまだ利用可能です：
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/A-JMP-Script-to-Enhance-Spectral-Density-Analysis-in-the-Time/ta-p/21797
スクリプト自体が存在しない理由はわかりませんので、この返信に添付します。 私はそれがあなたの顧客が望んでいることをしたと思います。 それはまだ私のために働くようです（たとえそれが5歳であっても）。 それについてさらにあなた/顧客と話して幸せです。
顧客がJMP14のスペクトル密度の背景にある式に関心があるだけであれば、それはうまくいくと思います。
0-pk信号振幅= 5.013 * SQRT（スペクトル振幅/ NSサンプル）
そのため、時間信号にNSamples = 1024サンプルが含まれていて、スペクトル振幅（JMPのスペクトル密度プロットから）を1000単位に測定すると、0-Pk信号の振幅は次のようになります。
信号振幅＝ ５．０１３×ＳＱＲＴ（１０００ ／ １０２４）＝ ４．９５４振幅単位０ − ｐｋ。
ここ数分で経験的に5.013が見つかりました。 それはスペクトル密度のスペクトル線間隔と関係があります。 私は少し時間を与えてそれを把握することができます。 私はあなたが好きならこれについてもっとやりますが、私は彼がアドインに比較的満足するだろうと思います。
そして、あなたの顧客に、本当の周波数からその周波数を取り巻くスペクトルの側波帯へのエネルギーの「漏れ」があるかもしれないことを思い出させてください。 そのため、通常は上の式のSpectral Amplitudeに挿入する前に周波数を構成するすべてのスペクトル線の値を合計します。
