신뢰성: 특수한 테스트 조건에서 고장 시간 예측안녕,
고객의 시나리오는 다음과 같습니다.
그들은 고객으로부터 테스트 장비(현장 데이터가 아님)로부터 모터 테스트 데이터를 얻습니다. 거기서 그들은 다양한 조건에서 항상 전체 테스트 시간(테스트마다 다를 수 있음)에서 테스트합니다. 이러한 종류의 데이터를 통해 고객은 현장에서의 실패 확률을 추정할 수 있을 것으로 기대합니다. 지금까지는 너무 이상해요 
테스트 번호
|
단계
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밸브 있음
|
시간
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테스트 유형
|
엔진
|
5278
|
1
|
예
|
465
|
나르도
|
M9
|
5278
|
2
|
예
|
465
|
나르도
|
M9
|
6088
|
1
|
아니요
|
300
|
쉬즈+NC
|
M9
|
6088
|
2
|
예
|
300
|
쉬즈+NC
|
M9
|
6117
|
1
|
예
|
187
|
지구력
|
M9
|
6117
|
2
|
아니요
|
187
|
지구력
|
M9
|
6126
|
1
|
아니요
|
214
|
여러 개의
|
M9
|
6126
|
2
|
예
|
214
|
여러 개의
|
M9
|
7291
|
1
|
예
|
300
|
쉬즈+NC
|
M9
|
7291
|
2
|
예
|
300
|
쉬즈+NC
|
M9
|
6107
|
1
|
아니요
|
392
|
더운/추운
|
M9
|
6107
|
2
|
예
|
392
|
더운/추운
|
M9
|
7324
|
1
|
아니요
|
417
|
더운/추운
|
M9
|
7324
|
2
|
예
|
417
|
더운/추운
|
M9
|
6917
|
1
|
아니요
|
416
|
쉬즈+NC
|
M9
|
6917
|
2
|
예
|
416
|
쉬즈+NC
|
M9
|
6108
|
1
|
예
|
562
|
C최대/P최대
|
M9
|
6108
|
2
|
예
|
562
|
C최대/P최대
|
M9
|
1801
|
2
|
예
|
314
|
C최대/P최대
|
R9
|
1839년
|
2
|
아니요
|
229
|
더운/추운
|
R9
|
1839년
|
2
|
아니요
|
400
|
더운/추운
|
R9
|
1020
|
2
|
예
|
435
|
쉬즈+NC
|
R9
|
833
|
2
|
아니요
|
388
|
쉬즈+NC
|
R9
|
1903년
|
2
|
예
|
357
|
스파크 끝.
|
R9
|
1025
|
2
|
예
|
279
|
라쿠아지
|
R9
|
데이터에는 테스트 시나리오, 두 개의 엔진(M9 및 R9)이 표시됩니다. 해당 부품은 엔진 테스트를 수행하는 OEM의 엔진 내에 있습니다(현장이 아님). 해당 부품에는 "스테이지"로 표시된 두 개의 고무 밸브가 포함됩니다. M9에는 2개가 있고 R9에는 두 번째만 있습니다. 테스트 종료 시 밸브 하나가 누락된 경우(밸브 존재 여부가 "아니오") 테스트 실행은 실패입니다.
몇 가지 분석(첨부 파일)을 했지만 이것이 과연 신뢰할 수 있는 분석인지 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 테스트 시나리오와 테스트 실행 시간이 다르기 때문에 이것이 모든 관찰을 고려한 수명 분포에 영향을 줍니까? 그럴 것 같아요.
2. 경쟁 원인으로 테스트 유형을 사용하면 데이터에 오류가 하나뿐이거나 전혀 없기 때문에 일부 테스트 유형이 포함되지 않음을 알 수 있습니다. 물론 이로 인해 큰 신뢰 구간이 발생합니다. 적어도 실패가 언제 예상되는지 알고 싶다면 오늘부터 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 해당 분석을 통해 이미 이 작업을 수행할 수 있을 것 같습니다. 제가 놓친 부분이 있나요?
3. 실행이 끝났을 때 실패만 감지하면 문제가 되나요? 나는 이를 수리 가능한 시스템 및 유지 관리 간격과 비교합니다. 여기서는 해당 날짜 이전에 오류가 발생했음을 감지하지만 해당 유지 관리 날짜 이전의 정확한 시간은 감지하지 못합니다. 불확실성이 증가할 것으로 예상하지만 결과를 사용할 수 없을 정도는 아닐 것입니다. 너무 낙관적인 견해인가요?
OEM이 테스트를 실행하는 방식을 변경할 수 없다면 이 문제를 어떻게 처리하시겠습니까?
정말 감사합니다,
남자 이름
Re: 신뢰성: 특수 테스트 조건에서 고장 시간 예측귀하가 설명한 내용을 바탕으로 저는 귀하가 매개변수적 생존에 적합하다는 Don의 의견에 동의합니다. 시간은 이벤트까지의 시간으로, 밸브 존재는 검열 지표로, 테스트 유형 및 엔진은 모델 효과로 사용됩니다. 그렇다면 문제는 Stage를 다루는 방법입니다. M9 엔진의 경우 두 밸브 중 하나가 손실된 경우 실패로 간주되며 행을 결합하고 Valve Present를 기록하여 변경 사항을 반영하고 실패가 단계로 인한 것인지 여부를 나타내는 새 실패 모드를 만듭니다. 1 또는 2단계 실패. 즉, 경쟁 원인 모수적 생존 모델을 실행하게 됩니다.
Re: 신뢰성: 특수 테스트 조건에서 고장 시간 예측저는 Fit Parametric(또는 고객이 Pro를 사용하는 경우 일반화 회귀)을 사용하겠습니다. 효과를 어떻게 사용할 수 있을지 잘 모르겠으면 고객이 그 방법에 대한 통찰력을 제공할 수도 있습니다. 더 나쁜 경우에는 중요한 효과에 대한 조건을 평균화할 수 있습니다.
Re: 신뢰성: 특수 테스트 조건에서 고장 시간 추정아 그리고 네, 보통 수리는 안 하고 교환만 해주기 때문에 수리가 불가능해요.Re: 신뢰성: 특수 테스트 조건에서 고장 시간 추정더 많은 배경 정보를 제공하려면 다음을 수행하십시오.
고객은 자동차 엔진용 오일 필터 등을 생산하고 있습니다. 이는 고객(예: OEM 엔진 내)에 의해 테스트됩니다. 한 가지 테스트는 특정 스트레스 조건(예: 고온/저온 또는 높은 투어링)에서 실행되거나... 테스트는 특정 시간(예: 348시간) 동안 실행됩니다. 그런 다음 필터가 여전히 괜찮은지 확인합니다. 데이터에는 두 개의 밸브가 있는 부품이 해당 부품에 남아 있어야 하며 분실되어서는 안 됩니다. 다음 테스트에서는 다른 조건이 적용될 수 있습니다. 말하자면 그들은 현장이 아닌 실험실에서 테스트합니다. 실행이 끝나면 부품이 괜찮은지 여부를 확인합니다. 따라서 실패가 발생할 때까지 실행되지 않습니다. 이는 OEM이 고객에게 전송하고 현장에서 실패할 확률을 지정하도록 요청하는 데이터입니다.
이것이 더 명확해지기를 바랍니다.Re: 신뢰성: 특수 테스트 조건에서 고장 시간 추정남자 이름,
테스트 중인 것은 무엇입니까? 그들이 풀타임으로 테스트를 실행한다고 말할 때, 나는 테스트 중인 모든 것이 실패할 때까지 테스트된다고 가정합니다(즉, 수리할 수 없는 시스템). 얼핏 보면 Fit Parametric Survival을 사용하는 것이 좋을 것 같지만 확실히 말하기 전에 좀 더 알아야 할 것 같습니다.
두목
