아래 JMP 사용자의 문제 및 질문을 참조하십시오. 누구나 제공 할 수있는 통찰력은 인정 될 것입니다.
내 데이터에 푸리에 변환을 수행하고 싶습니다. 나는 이것이 Analyze : Specialized modeling : Time Series : Spectral density에서 수행된다는 것을 발견했다. 그 부분은 할 수 있고 잘 작동하는 것 같습니다. 내 문제는 스펙트럼 밀도에서 신호 진폭으로 변환하는 방법에 대한 좋은 jmp 문서를 찾을 수 없다는 것입니다. 이 문제로 저를 도우 려하거나 제게 올바른 방향으로 조종 할 수있는 사람에게이 질문을 전달하십시오.
실내 변기:
대단히 감사합니다. 나는 당신이 고객에게 쓴 것을 전달하고 그것이 충분하기를 희망합니다. 그가 필요하다면 당신의 친절한 제안을 그에게 이야기하기 위해 연장 할 것입니다. 나는 스크립트도 보낼 것이다.
피터,이 사람은 내 마음에 가까이 있고 사랑 스럽다. 제 이전 JMP 시절에 저는 Acoustics and Vibrations에서 일했습니다. FFT 및 스펙트럼 분석에 관한 모든 것. 그리고 내 인생에서, 석사 학위 논문은 시계열 진동을 모델링하기 위해 시계열을 사용했습니다.
몇 년 전 (사전 JMP 고용) 필자는 필자가 쓴 Time Series 애드 인의 디스커버리 컨퍼런스에서 논문을 발표했다. 쓰기 업은 File Exchange에서 계속 사용할 수 있습니다.
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-2014/A-JMP-Script-to-Enhance-Spectral-Density-Analysis-in-the-Time/ta-p/21797
왜 스크립트 자체가 없는지 잘 모르겠습니다. 그래서이 회신에 첨부 할 것입니다. 나는 그것이 당신의 고객이 원하는 것을했다고 생각합니다. 그것은 나에게 여전히 효과가있는 것처럼 보입니다 (5 세에도 불구하고). 당신 / 고객과 더 이야기 해 주셔서 감사합니다.
고객이 JMP14에서 Spectral Density의 수식에 관심이 있다면 다음과 같이 생각합니다.
0-pk 신호 진폭 = 5.013 * SQRT (스펙트럼 진폭 / NSamples)
따라서 시간 신호에 NSamples = 1024 샘플이 포함되어 있고 스펙트럼 진폭 (JMP의 스펙트럼 밀도 플롯에서)을 1000 단위로 측정하면 0-Pk 신호 진폭은 다음과 같습니다.
신호 진폭 = 5.013 * SQRT (1000 / 1024) = 4.954 진폭 단위 0-pk.
지난 몇 분 동안 경험적으로 5.013을 찾았습니다. 스펙트럼 밀도에서 스펙트럼 선 간격과 관련이 있습니다. 나는 약간의 시간을 주어서 그것을 이해할 수 있었다. 당신이 원한다면 나는 이것에 관해 더 많은 것을 할 것이다. 그러나 나는 그가 addin에 비교적 행복 할 것이라고 생각하고있다.
실제 주파수에서 주파수를 둘러싼 스펙트럼의 측 대역으로 에너지의 "누출"이있을 수 있음을 고객에게 상기시켜주십시오. 따라서 일반적으로 위의 방정식에서 스펙트럼 진폭에 삽입하기 전에 주파수를 구성하는 모든 스펙트럼 선의 값을 합산합니다.
