Matériel JMP pour le commerce électronique / les achats en ligne et / ou les données!Nous avons un prospect intéressé par tout matériel (par exemple, livre blanc, vidéo) dont nous pourrions disposer sur l’analyse de données historiques / actuelles sur le Web ou de commerce électronique sur le Web (par exemple, source / canal, page de renvoi, panier de commande $, panier abandonné [y / n], marque, fourchette de prix, clic), par exemple en ce qui concerne la démographie.
Est-ce que quelqu'un est au courant de tels matériaux?
J'ai transmis le contenu de "DoE for Digital Marketing Use" car c'est ce que j'ai pu trouver rapidement (comprendre que ce n'était pas sur la cible), mais cela et notre site d'études de marché grand public n'ont pas immédiatement résonné pour lui. Je viens de tomber sur le contenu "Web Analytics Data" de John & Arati; Cependant, cela ne concerne pas non plus le commerce électronique, alors je me suis dit que j'allais faire un effort.
Dans le même ordre d'idées, si vous êtes prêt à partager un ensemble de données de commerce électronique, comptez-moi m'intéresser. 
Merci!
Matériel JMP pour le commerce électronique / les achats Web et / ou les données!Après un aperçu rapide du second, vous pourriez probablement le transformer en base de données SQLite à l’aide de DB Browser for SQLite. Cela le configurerait pour un flux de travail agréable de Query Builder à Dashboard Builder Automation. Avec le bon client, ce type d’exemple «un clic, pas de code requis» peut vraiment faire tomber les cheveux en arrière.
Matériel JMP pour le commerce électronique / les achats Web et / ou les données!Merci de partager la source de données!
Le premier est assez simple; ce dernier prendra un peu de massage. Ne lit pas bien dans son état actuel et les fichiers sont énormes.
Je posterai plus si je trouve d'autres options aussi.
Matériel JMP pour le commerce électronique / les achats Web et / ou les données!Voici quelques ensembles de données que vous pourrez peut-être utiliser pour développer un exemple.
Faites-moi savoir si vous souhaitez collaborer.
https://www.kaggle.com/srolka/ecommerce-customers
https://www.kaggle.com/retailrocket/ecommerce-dataset
