Nivel: Intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Bart De Ketelaere, director de investigación, KU Leuven
Volker Kraft, embajador académico sénior de JMP, SAS
Peter Goos, Catedrático, Universidad de Lovaina y Universidad de Amberes
El desarrollo de nuevos productos en la industria alimentaria a menudo es un entorno muy complejo que puede implicar variaciones de lote a lote además de variables de mezcla, variables de proceso y factores observables pero no controlables. El diseño de experimentos con tal complejidad requiere un enfoque personalizado y flexible que ofrecen los llamados diseños óptimos. Durante esta presentación conjunta, mostraremos ejemplos típicos de la industria alimentaria para preparar el escenario. A continuación, mostraremos las posibilidades que ofrece JMP para producir diseños tan óptimos. Finalmente, desarrollaremos un caso práctico de una empresa de alimentos que desea optimizar un nuevo producto. El experimento previsto implica una mezcla restringida de siete componentes además de seis covariables que miden las propiedades de los lotes utilizados. Después de presentar un modelo plausible para este caso, crearemos un diseño óptimo utilizando las características únicas de JMP y analizaremos los resultados obtenidos.
