레벨 : 중급
직무 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
Bart De Ketelaere, KU Leuven 연구 관리자
Volker Kraft, SAS JMP 선임 학술 대사
Peter Goos, University of Leuven 및 University of Antwerp 정교수
식품 산업의 신제품 개발은 종종 혼합 변수, 공정 변수 및 관찰 가능하지만 제어 할 수없는 요인 외에도 배치 간 변동이 포함될 수있는 매우 복잡한 설정입니다. 이러한 복잡성이있는 실험을 설계하려면 소위 최적 설계가 제공하는 맞춤화되고 유연한 접근 방식이 필요합니다. 이번 공동 발표에서 우리는 식품 산업의 전형적인 사례를 보여줄 것입니다. 다음으로 JMP가 이러한 최적의 디자인을 생산할 수있는 가능성을 보여 드리겠습니다. 마지막으로 신제품을 최적화하고자하는 식품 회사의 실제 사례에 대해 자세히 설명하겠습니다. 예상되는 실험에는 사용 된 배치의 특성을 측정하는 6 개의 공변량 외에 7 개의 구성 요소의 제한된 혼합물이 포함됩니다. 이 사례에 대한 그럴듯한 모델을 제시 한 후 JMP의 고유 한 기능을 활용하여 최적의 디자인을 만들고 그 결과를 분석합니다.
