食品業界における複雑な設計要件：JMP（R）を使用した事例と実装（2019-EU-45MP-088）レベル：中級
職務：アナリスト/科学者/エンジニア
KU Leuven、リサーチマネージャー、Bart De Ketelaere
フォルカークラフト、JMPシニアアカデミックアンバサダー、SAS
ピーターグース、ルーベン大学およびアントワープ大学准教授
食品業界での新製品開発は、混合変数、プロセス変数、および観察可能であるが制御不可能な要因に加えて、バッチ間の変動を伴う可能性のある非常に複雑な設定であることがよくあります。このような複雑さで実験を設計するには、いわゆる最適設計によって提供される、調整された柔軟なアプローチが必要です。この共同プレゼンテーションでは、食品業界の代表的な例を紹介し、シーンを設定します。次に、このような最適な設計を作成するためにJMPが提供する可能性を示します。最後に、新製品の最適化を希望する食品会社の実際の事例について詳しく説明します。想定される実験には、使用されるバッチの特性を測定する6つの共変量に加えて、7つの成分の制約された混合物が含まれます。この場合のもっともらしいモデルを提示した後、JMPの独自の機能を使用して最適な設計を作成し、そこから得られた結果を分析します。
起こるDOE品質と信頼性
