Level: Mittelstufe
Job Funktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Bart De Ketelaere, Forschungsleiter, KU Leuven
Volker Kraft, JMP Senior Academic Ambassador, SAS
Peter Goos, ordentlicher Professor an der Universität Leuven und der Universität Antwerpen
Die Entwicklung neuer Produkte in der Lebensmittelindustrie ist häufig eine hochkomplexe Umgebung, die neben Mischungsvariablen, Prozessvariablen und beobachtbaren, aber nicht kontrollierbaren Faktoren auch eine Variation von Charge zu Charge beinhalten kann. Das Entwerfen von Experimenten mit einer solchen Komplexität erfordert einen maßgeschneiderten und flexiblen Ansatz, der durch sogenannte optimale Entwürfe geboten wird. Während dieser gemeinsamen Präsentation werden wir typische Beispiele aus der Lebensmittelindustrie zeigen, um die Szene in Szene zu setzen. Als nächstes werden wir die Möglichkeiten zeigen, die JMP bietet, um solche optimalen Designs zu produzieren. Abschließend werden wir einen praktischen Fall eines Lebensmittelunternehmens erläutern, das ein neues Produkt optimieren möchte. Das geplante Experiment beinhaltet eine beschränkte Mischung aus sieben Komponenten zusätzlich zu sechs Kovariaten, die die Eigenschaften der verwendeten Chargen messen. Nachdem wir ein plausibles Modell für diesen Fall vorgestellt haben, werden wir unter Verwendung der einzigartigen Merkmale von JMP ein optimales Design erstellen und die daraus resultierenden Ergebnisse analysieren.
