Re: Hoja de ruta práctica para implementar la industria 4.0 y Big Data Analytics utilizando bases de datos SQL personalizadas con trabajo estandarizadoHola,
Realmente me gustó esta charla la semana pasada. Sin embargo, parece que no encuentro la presentación real, que se muestra en el video, como parte de los recursos de Discovery Summit 2019.
¿Todavía no está disponible o, si lo está, entonces alguien puede indicarme dónde está, por favor?
Muchas gracias,
Vasco
Hoja de ruta práctica para implementar Industry 4.0 y Big Data Analytics utilizando bases de datos SQL personalizadas con flujos de trabajo estandarizados para análisis y paneles implementados a través de JMP (R) 14 (2019-EU-45MP-053)Nivel: intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Joseph Beauchemin, Director de Calidad, LAI International
Philip J. Ramsey, propietario de North Haven Group; y profesor de la Universidad de New Hampshire
LAI International, un fabricante de productos de alta ingeniería, está implementando Industria 4.0 y análisis de datos asociados utilizando una hoja de ruta de trabajo estándar. El trabajo estándar se utiliza para identificar los requisitos de datos y las estrategias de recopilación para crear bases de datos SQL personalizadas, realizar análisis estandarizados en JMP a través de scripts personalizados y crear paneles con JMP para las revisiones de la administración. La gama de capacidades analíticas y la capacidad de creación de scripts de JMP lo hacen clave para el trabajo estándar. JMP Query Builder es esencial para acceder a las bases de datos SQL que vinculan los datos de la máquina, la información del producto, los datos marginales y los cambios de proceso, al mismo tiempo que integra varios análisis de datos JMP. LAI ha reducido el tiempo dedicado a formatear, importar y limpiar datos del 90 por ciento a menos del 10 por ciento del tiempo del proyecto. Esto permite al personal de LAI concentrarse mucho más en el análisis de datos para impulsar la mejora continua y resolver problemas de fabricación difíciles. Con Standard Work, LAI se ha convertido en una empresa impulsada por las estadísticas que pasa de rendimientos cercanos al 0 por ciento a más del 95 por ciento en muchos productos, convirtiéndose en un proveedor preferido para clientes clave. Utilizando estudios de caso de LAI, discutiremos el paradigma de Trabajo Estándar y demostraremos cómo JMP es fundamental para su implementación exitosa.
FugarseAcceso y manipulación de datosCalidad y fiabilidad
