Re : 실용적인 로드맵을 구현하는 산업 4.0 및 큰 데이터 분석을 사용하여 사용자 정의 SQL 데이터베이스를 표준화 작업안녕하세요,
지난주에이 이야기가 정말 마음에 들었습니다. Discovery Summit 2019 리소스의 일부로 비디오에 표시되는 실제 프리젠 테이션을 찾지 못하는 것 같습니다.
아직 사용할 수 없습니까? 그렇다면 누군가가 제발 어디로 향하게 할 수 있습니까?
많은 감사,
바스코
JMP (R) 14 (2019-EU-45MP-053)를 통해 구현 된 분석 및 대시 보드 용 표준화 된 워크 플로와 함께 사용자 지정 SQL 데이터베이스를 사용하여 Industry 4.0 및 빅 데이터 분석을 구현하기위한 실용적인 로드맵레벨 : 중급
직무 : 분석가 / 과학자 / 엔지니어
LAI International 품질 이사 Joseph Beauchemin
Philip J. Ramsey, North Haven Group 소유자; 및 뉴햄프셔 대학교 교수
고도로 엔지니어링 된 제품 제조업체 인 LAI International은 표준 작업 로드맵을 사용하여 인더스트리 4.0 및 관련 데이터 분석을 구현하고 있습니다. Standard Work는 사용자 지정 SQL 데이터베이스를 생성하고, 사용자 지정 스크립트를 통해 JMP에서 표준화 된 분석을 수행하고, 관리 검토를 위해 JMP로 대시 보드를 생성하기위한 데이터 요구 사항 및 수집 전략을 식별하는 데 사용됩니다. JMP의 다양한 분석 기능과 스크립팅 가능성은 표준 작업의 핵심입니다. JMP Query Builder는 머신 데이터, 제품 정보, 프린지 데이터 및 프로세스 변경 사항을 연결하는 SQL 데이터베이스에 액세스하는 동시에 다양한 JMP 데이터 분석을 통합하는 데 필수적입니다. LAI는 데이터 서식 지정, 가져 오기 및 정리에 소요되는 시간을 프로젝트 시간의 90 %에서 10 % 미만으로 줄였습니다. 이를 통해 LAI 직원은 데이터 분석에 훨씬 더 많은 노력을 기울여 지속적인 개선을 추진하고 어려운 제조 문제를 해결할 수 있습니다. Standard Work를 통해 LAI는 많은 제품에서 거의 0 %에서 95 % 이상의 수율을 달성하는 통계 중심 기업이되어 주요 고객이 선호하는 공급 업체가되었습니다. LAI 사례 연구를 사용하여 표준 작업 패러다임을 논의하고 JMP가 성공적인 구현의 중심이되는 방법을 보여줄 것입니다.
브레이크 아웃데이터 액세스 및 조작품질과 신뢰성
