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Feuille de route pratique pour la mise en œuvre de l'industrie 4.0 et de l'analyse de données volumineuses à l'aide de bases de données SQL personnalisées avec un travail normalisé

Salut,

J'ai vraiment aimé cette conférence la semaine dernière. Je ne semble pas trouver la présentation réelle qui est montrée sur la vidéo dans les ressources du Sommet de la Découverte 2019.

 

N'est-il pas encore disponible ou, si c'est le cas, quelqu'un peut-il m'indiquer où il se trouve?

 

Merci beaucoup,

Vasco

Feuille de route pratique pour la mise en œuvre de l'industrie 4.0 et de l'analyse du Big Data à l'aide de bases de données SQL personnalisées avec des flux de travail standardisés pour l'analyse et les tableaux de bord mis en œuvre via JMP (R) 14 (2019-EU-45MP-053)

Niveau: intermédiaire
Fonction du poste: Analyste / Scientifique / Ingénieur
Joseph Beauchemin, directeur de la qualité, LAI International
Philip J. Ramsey, propriétaire, North Haven Group; et professeur, Université du New Hampshire

LAI International, un fabricant de produits hautement sophistiqués, met en œuvre l'industrie 4.0 et l'analyse des données associées à l'aide d'une feuille de route de travail standard. Le travail standard est utilisé pour identifier les besoins en données et les stratégies de collecte pour créer des bases de données SQL personnalisées, effectuer des analyses standardisées dans JMP via des scripts personnalisés et créer des tableaux de bord avec JMP pour les revues de direction. La gamme de capacités analytiques et la capacité de script de JMP en font la clé du travail standard. Le JMP Query Builder est essentiel pour accéder aux bases de données SQL qui relient les données machine, les informations produit, les données marginales et les changements de processus, tout en intégrant également diverses analyses de données JMP. LAI a réduit le temps consacré au formatage, à l'importation et au nettoyage des données de 90% à moins de 10% du temps du projet. Cela permet au personnel de LAI de concentrer beaucoup plus d'efforts sur l'analyse des données pour favoriser une amélioration continue et résoudre des problèmes de fabrication difficiles. Avec Standard Work, LAI est devenue une entreprise axée sur les statistiques, passant de près de 0% à plus de 95% de rendement sur de nombreux produits, devenant ainsi un fournisseur privilégié pour les clients clés. À l'aide d'études de cas LAI, nous discuterons du paradigme du travail standard et démontrerons en quoi JMP est au cœur de sa mise en œuvre réussie.

ÉclaterAccès et manipulation des donnéesQualité et fiabilité