Niveau: Fortgeschritten
Funktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Chris Gotwalt, JMP-Direktor für statistische Forschung und Entwicklung, SAS
Ryan Parker, leitender JMP-Forschungsstatistiker, SAS
JMP Pro ist jetzt in der Lage, funktionale Daten auf eine neue Art und Weise zu modellieren und zu visualisieren, die direkt und unkompliziert ist und zu hochpräzisen Modellen führt. Wir werden die Functional Data Explorer-Plattform vorstellen und eine Reihe von Beispielen durchgehen, die zwei besonders nützliche Problemfamilien veranschaulichen, deren Lösung sie erleichtert, die Function-Response-DOE-Analyse (FR-DOE) und das funktionale Regressor-Maschinenlernen (FR-ML). Die FR-DOE-Analyse ermöglicht es, direkt zu sehen, wie sich die Form einer Reaktionskurve als Ergebnis von Änderungen im Wert der DOE-Faktoren ändert. FR-ML ist ein Ansatz zur Merkmalsextraktion für Sensordaten aus Herstellungsprozessen, der eine genaue frühzeitige Vorhersage der endgültigen Chargenausbeute oder fehlerhafter Produkte erleichtert. Unsere Beispiele stammen hauptsächlich aus der pharmazeutischen, chemischen und Halbleiterfertigung, aber unser Ansatz kann auf praktisch jede Branche angewendet werden.
Hallo Chris/Ryan,
Ich möchte mehr über Funktionale Datenanalyse erfahren.
Wenn die für diese Präsentation verfügbare Aufzeichnung während des Discovery Summit 2019 stattfand, teilen Sie bitte den Link.
Vielen Dank!
