JMP® Pro による機械学習の紹介 ( 2019-EU-TUT-141 )レベル: 上級
職務: アナリスト / 科学者 / エンジニア
Chris Gotwalt 氏、JMP 統計研究開発担当ディレクター、SAS
このチュートリアルでは、JMP Pro のツールを使用して機械学習手法を適用する方法の概要を説明します。 本質的な考え方は、機械学習の基本的なツールを使用すると、データをモデル化する以前のアプローチよりもモデル化が実際に容易になるということです。 まず、機械学習フレームワークでモデルを選択する方法の基本概念を紹介し、次に Make Validation Column ユーティリティを使用してそれを設定する方法を示します。 次に、JMP Pro 14 に追加された、欠落データ代入への新しいアプローチである ADI のデモを行います。 その後、JMP Pro における機械学習の最も重要なプラットフォームであるニューラル、パーティション、および一般化回帰について説明します。 最後に、モデル比較を使用して、使用するモデルについて最終決定を下し、フォーミュラ デポを使用して、JMP Pro 外でモデルを使用するためのスコアリング コードを作成します。 全体を通して、JMP のユニークなインタラクティブ性と、データとグラフの密接な関連性について説明します。これにより、モデリングの意思決定プロセスが直感的で透過的になり、他の方法では機械学習モデルの「ブラック ボックスの中を見る」こともできます。製品缶。
DOE予測モデリングチュートリアルRe: JMP® Pro による機械学習入門 ( 2019-EU-TUT-141 )グラジー@ジェフ・パーキンソン、 @chris_gotwalt1
チャオ・ジャンパオロ
Re: JMP® Pro による機械学習入門 ( 2019-EU-TUT-141 )@ジャンパオロ、クリスの資料を添付しました。
Re: JMP® Pro による機械学習入門 ( 2019-EU-TUT-141 )こんにちはクリス、
プレゼン資料関連もアップロード可能です。
ありがとう
ジャパオロ
