JMP® Pro 機器學習簡介 (2019-EU-TUT-141)級別：高級
工作職能：分析師/科學家/工程師
Chris Gotwalt，JMP 統計研究與開發總監，SAS
在本教程中，我們將概述如何使用 JMP Pro 中的工具應用機器學習方法。 基本思想是機器學習的基本工具實際上使建模比早期的數據建模方法更容易。 我們將首先介紹如何在機器學習框架中選擇模型的基本概念，然後展示如何使用 Make Validation Column 實用程序進行設置。 然後我們將演示 ADI，這是一種新的缺失數據插補方法，已添加到 JMP Pro 14 中。 之後，我們將說明 JMP Pro 中最重要的機器學習平台：神經、分區和廣義回歸。 最後，我們將使用模型比較來最終決定使用什麼模型，並使用 Formula Depot 創建評分代碼以在 JMP Pro 外部使用模型。 在整個過程中，我們將說明 JMP 中獨特的交互性及其在數據和圖形之間的緊密關聯，這使得建模決策過程直觀透明，同時也讓人們以一種其他方式無法“看到機器學習模型的黑匣子”產品可以。
美國能源部預測建模教程回复：使用 JMP® Pro 進行機器學習簡介 (2019-EU-TUT-141)謝謝@Jeff_Perkinson , @chris_gotwalt1
再見詹保羅
回复：使用 JMP® Pro 進行機器學習簡介 (2019-EU-TUT-141)@詹保羅，我現在附上了克里斯的材料。
回复：使用 JMP® Pro 進行機器學習簡介 (2019-EU-TUT-141)你好克里斯，
也可以上傳相關的演示文檔。
先謝謝了
賈保羅
